[發明專利]基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法和系統

在審

• 申請號: 202210221911.1
• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114581792A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 李慶浩
• 申請（專利權）人: 山東原產地信息科技有限公司
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 深圳泛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44867
• 代理人: 鄧愛軍

1.基于衛星遙感圖像的農業災害監測的方法，包括：

(1)獲取第一圖像步驟，獲取第一圖像，所述第一圖像的每個像素點取值為n維向量[f₁,f₂,f₃，...,f_n]，向量中的每個值對應一個波段band₁，band₂，band₃，…，band_n；

(2)確定分類數量步驟，確定要生成的類別數量h；

(3)第一模型訓練步驟，將第一圖像中的每個像素點輸入高斯混合模型GMM進行訓練得到第二圖像，為第二圖像的每個像素分配一個像素值，所述像素值為1至h中的類別；以及

(4)第一輸出分類結果步驟，輸出第二圖像。

2.根據權利要求1所述的基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法，其特征在于，還包括：

(5)確定再分類類別步驟，對第二圖像的h個類別進行分析，確定h個類別中再分類的具體類別；

(6)確定再分類數量步驟，確定所述再分類的具體類別所要生成的類別數量k；

(7)第二模型訓練步驟，將第二圖像中的部分類別的全部像素點輸入高斯混合模型GMM進行訓練得到第三圖像，為第三圖像的每個像素分配一個像素值，所述像素值為1至k中的類別；

(8)第二輸出分類結果步驟，輸出第三圖像；

(9)迭代步驟，重復所述步驟(5)至(8)，直至收斂；以及

(10)目標像素合并步驟，將以上每次步驟(5)得到的目標具體類別中的全部像素合并，得到目標像素的集合。

3.根據權利要求1或2所述的基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法，其特征在于，還包括：

特征工程步驟，利用所述第一圖像中每個像素點的波段值band₁，band₂，band₃，…，band_n中選取任意波段相互組合計算而生成新特征。

4.根據權利要求3所述的基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法，其特征在于，所述特征工程步驟具體包括：

利用所述第一圖像中每個像素點的波段值band₁，band₂，band₃，…，band_n中選取任意兩個波段相互組合計算而生成h(h-1)/2個新特征。

5.根據權利要求3所述的基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法，其特征在于，所述特征工程步驟具體包括：

選取特定的小窗口在原圖像上逐步滑動，在滑動窗口的范圍內對每個波段計算其均值、標準差以及取值范圍、熵、互信息等中的一個或多個，生成新的特征，作為滑窗中心位置的一個新特征。

6.一種基于衛星遙感圖像的農業災害監測裝置，包括：獲取第一圖像單元，用于獲取第一圖像，所述第一圖像的每個像素點取值為n維向量[f₁,f₂,f₃，...,f_n]，向量中的每個值對應一個波段band₁，band₂，band₃，…，band_n；

確定分類數量單元，用于確定要生成的類別數量h；

第一模型訓練單元，用于將第一圖像中的每個像素點輸入高斯混合模型GMM進行訓練得到第二圖像，為第二圖像的每個像素分配一個像素值，所述像素值為1至h中的類別；以及

第一輸出分類結果單元，用于輸出第二圖像。