[發明專利]基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法和系統

在審

• 申請號: 202210221911.1
• 申請日: 2022-03-09
• 公開（公告）號: CN114581792A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 李慶浩
• 申請（專利權）人: 山東原產地信息科技有限公司
• 主分類號: G06V20/13
• 分類號: G06V20/13;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06K9/62
• 代理公司: 深圳泛航知識產權代理事務所(普通合伙) 44867
• 代理人: 鄧愛軍

本發明涉及基于衛星遙感圖像的農業災害監測的方法，包括：(1)獲取第一圖像步驟，獲取第一圖像，所述第一圖像的每個像素點取值為n維向量[f1,f2,f3，...,fn]，向量中的每個值對應一個波段band1，band2，band3，…，bandn；(2)確定分類數量步驟，確定要生成的類別數量h；(3)第一模型訓練步驟，將第一圖像中的每個像素點輸入高斯混合模型GMM進行訓練得到第二圖像，為第二圖像的每個像素分配一個像素值，所述像素值為1至h中的類別；以及(4)第一輸出分類結果步驟，輸出第二圖像，本發明涉及領域為農業領域，本發明的有益效果在于，該方法能能快速找到衛星影像中疑似病蟲害的地方，農業人員只需要簡單的挑選即可快速標記出圖像上出現病蟲害的地方，不僅在很大程度上減輕了人的工作量，而且不易遺漏，為農業的精確管理提供技術基礎。

技術領域

本發明涉及一種農作物監測方法，具體而言，涉及一種基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

本發明對背景技術的描述屬于與本發明的相關技術，僅僅是用于說明和便于理解本發明的發明內容，不應理解為申請人明確認為或推定申請人認為是本發明在首次提出申請的申請日的現有技術。

上世紀以來航空航天以及衛星遙感技術不斷發展，通過衛星遙感影像數據，為農業種植和管理提供了很大便利。隨著衛星遙感領域的發展，通過衛星影像來對農業管理已經有一定歷史，但是衛星影像一般覆蓋面積大，單純靠人工查看、標記工作量巨大而且容易遺漏。

發明內容

本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術問題中的技術問題之一。

為解決上述現有技術的缺陷，本發明實施例提供一種基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法、農作物分類裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質。

為此，本發明一個實施例的基于衛星遙感圖像的農業災害監測方法，包括：(1)獲取第一圖像步驟，獲取第一圖像，所述第一圖像的每個像素點取值為n維向量[f1,f2,f3，...，fn]，向量中的每個值對應一個波段band1，band2，band3，…，bandn；(2)確定分類數量步驟，確定要生成的類別數量h；(3)模型訓練步驟，將第一圖像中的每個像素點輸入高斯混合模型GMM進行訓練得到第二圖像，為第二圖像的每個像素分配一個像素值，所述像素值為1至h中的類別；以及(4)輸出分類結果步驟，輸出第二圖像。

根據優選實施例，其中，還包括：(5)確定再分類類別步驟，對第二圖像的h個類別進行分析，確定h個類別中再分類的具體類別；(6)確定再分類數量步驟，確定所述再分類的具體類別所要生成的類別數量k；(7)模型訓練步驟，將第二圖像中的部分類別的全部像素點輸入高斯混合模型GMM進行訓練得到第三圖像，為第三圖像的每個像素分配一個像素值，所述像素值為1至k中的類別；(8)輸出分類結果步驟，輸出第三圖像；以及(9)迭代步驟，重復所述步驟(5)至(8)，直至收斂；(10)輸出結果圖像單元，將以上每次步驟(5)得到的目標具體類別中的全部像素合并，得到輸出最終監測結果圖像。

根據優選實施例，其中，還包括：特征工程步驟，利用所述第一圖像中每個像素點的波段值band₁，band₂，band₃，…，band_n中選取任意波段相互組合計算而生成新特征。

根據優選實施例，其中，所述特征工程步驟具體包括：利用所述第一圖像中每個像素點的波段值band₁，band₂，band₃，…，band_n中選取任意兩個波段相互組合計算而生成h(h-1)/2個新特征。

根據優選實施例，其中，所述特征工程步驟具體包括：選取特定的小窗口在原圖像上逐步滑動，在滑動窗口的范圍內對每個波段計算其均值、標準差以及取值范圍、熵、互信息等中的一個或多個，生成新的特征，作為滑窗中心位置的一個新特征。