[發(fā)明專(zhuān)利]一種區(qū)域范圍內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)充電樁選址算法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210219907.1
• 申請(qǐng)日: 2022-03-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114611783A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭龍鋒;林漫豐;林振鑫;穆齡波;鄧燕梅
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣州萬(wàn)城萬(wàn)充新能源科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;B60L53/31
• 代理公司: 成都拓荒者知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51254
• 代理人: 王堅(jiān)敏

本發(fā)明的一種區(qū)域范圍內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)充電樁選址算法，步驟1：采集該區(qū)域道路中電動(dòng)汽車(chē)的速度和位置參數(shù)；步驟2：評(píng)估該區(qū)域內(nèi)車(chē)輛的全局最優(yōu)解；步驟3：判斷是否滿足迭代次數(shù)，若沒(méi)有到達(dá)迭代次數(shù)，執(zhí)行步驟4，否則執(zhí)行步驟8；步驟4：更新每個(gè)車(chē)輛的速度和位置；步驟5：評(píng)估每個(gè)電動(dòng)汽車(chē)車(chē)輛的函數(shù)適應(yīng)值；步驟6：將車(chē)輛原始的位置和速度設(shè)置為歷史數(shù)據(jù)，更新每個(gè)車(chē)輛的歷史最優(yōu)位置；步驟7：更新群體的全局最優(yōu)位置并跳轉(zhuǎn)至步驟3；本發(fā)明的有益效果體現(xiàn)在，區(qū)別于現(xiàn)有方案中僅利用經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選址的方式，本方案中的選址系統(tǒng)考慮了實(shí)際車(chē)輛的行駛數(shù)據(jù)以及用戶的習(xí)慣，從而提升用戶的充電體驗(yàn)以及提高充電樁運(yùn)營(yíng)企業(yè)的收入。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于汽車(chē)充電運(yùn)營(yíng)管理技術(shù)領(lǐng)域，涉及降低充電樁運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)，具體涉及一種區(qū)域范圍內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)充電樁選址算法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著新能源汽車(chē)的出現(xiàn)和興起，電動(dòng)汽車(chē)充電樁產(chǎn)業(yè)也隨之拉開(kāi)。對(duì)于電動(dòng)汽車(chē)充電樁運(yùn)營(yíng)企業(yè)而言，需要考慮充電樁的成本、充電價(jià)格、客戶滿意度等等，，一切的問(wèn)題都要在已有充電樁正常運(yùn)行的前提下進(jìn)行，所以，首先要解決的就是充電樁的選址問(wèn)題，合適的選址不僅對(duì)于用戶而言是較為方便的，而且可以有效增加運(yùn)營(yíng)企業(yè)的收入。例如將充電樁設(shè)置在各大商場(chǎng)的停車(chē)場(chǎng)中，可以讓用戶在停車(chē)的同時(shí)完成充電，從而吸引用戶來(lái)此充電，同時(shí)也可以帶動(dòng)商場(chǎng)的消費(fèi)，合作實(shí)現(xiàn)共贏。

但是，目前充電樁的選址通常僅憑借人們的經(jīng)驗(yàn)，這樣的方式缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐，沒(méi)有考慮到實(shí)際的道路情況以及人們的習(xí)慣方式，而充電樁的建設(shè)也是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工程，一旦選定地址后，倘若需要搬遷移動(dòng)，則需要耗費(fèi)更多的時(shí)間、金錢(qián)成本。因此，如何進(jìn)行科學(xué)的電動(dòng)汽車(chē)充電樁選址就成為了需要解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述現(xiàn)有技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供一種區(qū)域范圍內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)充電樁選址算法及系統(tǒng)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

一種區(qū)域范圍內(nèi)電動(dòng)汽車(chē)充電樁選址算法，其特征在于，包括

步驟1：采集該區(qū)域道路中電動(dòng)汽車(chē)的速度和位置參數(shù)；

步驟2：評(píng)估該區(qū)域內(nèi)車(chē)輛的全局最優(yōu)解，表示為E₁,E₂；

步驟3：判斷是否滿足迭代次數(shù)，若沒(méi)有到達(dá)迭代次數(shù)，執(zhí)行步驟4，否則執(zhí)行步驟8；

步驟4：更新每個(gè)車(chē)輛的速度和位置；

步驟5：評(píng)估每個(gè)電動(dòng)汽車(chē)車(chē)輛的函數(shù)適應(yīng)值，更新E₁,E₂為新的速度和位置；

步驟6：將車(chē)輛原始的位置和速度設(shè)置為歷史數(shù)據(jù)，更新每個(gè)車(chē)輛的歷史最優(yōu)位置；

步驟7：更新群體的全局最優(yōu)位置并跳轉(zhuǎn)至步驟3；

步驟8：結(jié)束。

優(yōu)選的，計(jì)算所有車(chē)輛之間的距離并挑選出與其他車(chē)輛距離最小的車(chē)輛所在的位置為全局最優(yōu)解。

優(yōu)選的，m輛電動(dòng)汽車(chē)的位置L表示為，

L＝{(x₁,y₁),(x₂,y₂),...(x_m,y_m)} (1)

m輛車(chē)輛的速度V表示為，

V＝{v₁,v₂,...,v_m}。 (2)

優(yōu)選的，更新電動(dòng)汽車(chē)車(chē)輛的速度表示為，