[發明專利]一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法及系統

在審

• 申請號: 202210219907.1
• 申請日: 2022-03-08
• 公開（公告）號: CN114611783A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 彭龍鋒;林漫豐;林振鑫;穆齡波;鄧燕梅
• 申請（專利權）人: 廣州萬城萬充新能源科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;B60L53/31
• 代理公司: 成都拓荒者知識產權代理有限公司 51254
• 代理人: 王堅敏

1.一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法，其特征在于，包括

步驟1：采集該區域道路中電動汽車的速度和位置參數；

步驟2：評估該區域內車輛的全局最優解，表示為E₁,E₂；

步驟3：判斷是否滿足迭代次數，若沒有到達迭代次數，執行步驟4，否則執行步驟8；

步驟4：更新每個車輛的速度和位置；

步驟5：評估每個電動汽車車輛的函數適應值，更新E₁,E₂為新的速度和位置；

步驟6：將車輛原始的位置和速度設置為歷史數據，更新每個車輛的歷史最優位置；

步驟7：更新群體的全局最優位置并跳轉至步驟3；

步驟8：結束。

2.根據權利要求1所述的一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法，其特征在于，

與其他車輛距離最小的車輛所在的位置的數據為全局最優解。

3.根據權利要求2所述的一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法，其特征在于，

m輛電動汽車的位置L表示為，

L＝{(x₁,y₁),(x₂,y₂),...(x_m,y_m)} (1)

m輛車輛的速度V表示為，

V＝{v₁,v₂,...,v_m} (2)。

4.根據權利要求3所述的一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法，其特征在于，

更新電動汽車車輛的速度表示為，

v_m＝v_m+c₁*rand()*(E₁-(x_m,y_m))+c₂*rand()*(E₂-(x_m,y_m)) (3)

其中，m表示該區域范圍內電動汽車的總數；

其中，v_m表示該車輛更新后的速度；

其中，函數rand()表示車輛在行駛過程中的隨機動作，其取值為(0,1)之間的隨機數；

其中，(x_m,y_m)表示該車輛當前所在的位置；

其中，c₁,c₂表示學習因子。

5.根據權利要求4所述的一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法，其特征在于，

更新電動汽車車輛的的位置表示為，

(x_m2,y_m2)＝(x_m,y_m)+V_m (4)

其中，(x_m2,y_m2)表示該車輛更新后的位置。

6.根據權利要求5所述的一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法，其特征在于，

迭代次數到達閾值λ時，

v_m＝ω*v_m+c₁*rand()*(E₁-(x_m,y_m))+c₂*rand()*(E₂-(x_m,y_m)) (5)

其中，慣性因子ω,ω≥0。

7.根據權利要求6所述的一種區域范圍內電動汽車充電樁選址算法，其特征在于，

迭代次數達到閾值λ₂時，

ω＝ω-0.1*ω (6)。