[發明專利]一種基于大數據的壓力傳感器采集系統在審
| 申請號: | 202210217139.6 | 申請日: | 2022-03-07 |
| 公開(公告)號: | CN114608741A | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發明(設計)人: | 李峰;左妮娜;胡偉全 | 申請(專利權)人: | 蚌埠高靈傳感系統工程有限公司 |
| 主分類號: | G01L19/04 | 分類號: | G01L19/04;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 楊潤 |
| 地址: | 233000 安徽省*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 壓力傳感器 采集 系統 | ||
本發明公開了一種基于大數據的壓力傳感器采集系統,涉及傳感器技術領域,解決了現有技術獲取的基礎數據不準確,無法保證對應溫度補償曲線的準確性,導致壓力傳感器的測量結果補償不準確的技術問題;本發明先確定壓力傳感器的補償范圍,確定是否需要進行補償,再通過根據實驗室標準數據獲取的補償模型獲取補償值,來對測量數據進行補償,能夠保證補償模型的準確性,提高測量結果的精確度;本發明將基礎數據和測量數據建立關聯關系,結合標定參數或者實際經驗獲取補償范圍,再將補償范圍和環境參數對比,設置補償標簽,根據補償標簽對關聯的測量數據進行補償,保障了基礎數據的合理性,進而提高測量數據的精確度。
技術領域
本發明屬于傳感器領域,涉及一種壓力傳感器采集技術,具體是一種基于大數據的壓力傳感器采集系統。
背景技術
壓力傳感器是指將壓力變化轉換為電信號輸出的裝置,也是自動化測試設備中的神經系統;壓力傳感器在工作過程中會受到環境影響,導致測量結果不準確,因此需要對測量結果進行補償。
現有技術(文獻號為CN113468693A的發明專利申請)通過互聯網獲取同型號壓力傳感器溫度和壓力值之間對應關系,并建立壓力傳感器溫度曲線,進而可以補償測量結果;現有技術通過互聯網獲取相關基礎數據,無法保證基礎數據的準確性,進而無法保證壓力傳感器溫度曲線的準確性,導致壓力傳感器的測量結果補償不準確;因此,亟須一種基于大數據的壓力傳感器采集系統。
發明內容
本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一;為此,本發明提出了一種基于大數據的壓力傳感器采集系統,用于解決現有技術獲取的基礎數據不準確,無法保證對應溫度補償曲線的準確性,導致壓力傳感器的測量結果補償不準確的技術問題。
本發明先確定壓力傳感器的補償范圍,確定是否需要進行補償,再通過根據實驗室標準數據獲取的補償模型獲取補償值,來對測量數據進行補償,能夠保證補償模型的準確性,提高測量結果的精確度。
為實現上述目的,本發明的第一方面提供了一種基于大數據的壓力傳感器采集系統,包括數據采集模塊和數據分析模塊,且數據采集模塊和數據分析模塊相連接;
所述數據采集模塊:采集壓力傳感器的基礎數據和測量數據,并將基礎數據和測量數據發送至數據分析模塊;其中,基礎數據包括環境參數和標定參數;
所述數據分析模塊:通過標定參數或者實際經驗獲取壓力傳感器對應的補償范圍,將補償范圍和環境參數對比,獲取補償標簽;以及
根據補償標簽調用補償模型,將補償模型和環境參數相結合獲取補償值,通過補償值對測量數據進行補償;其中,補償模型通過標準數據和曲線擬合法或者人工智能模型結合獲取。
優選的,所述數據采集模塊實時或者定時采集壓力傳感器的基礎數據,且對基礎數據和測量數據進行數據預處理之后發送至所述數據分析模塊;其中,數據預處理包括剔除異常值和數據標準化。
優選的,所述數據采集模塊根據采集時刻為所述基礎數據和所述測量數據建立關聯關系,包括:
獲取所述測量數據的采集時刻,并標記為時刻一;
獲取與所述測量數據采集時刻最近的所述基礎數據的采集時刻,并標記為時刻二;
當所述時刻一和所述時刻二的差值絕對值小于差值閾值時,則建立對應所述測量數據和所述基礎數據的關聯關系;其中,差值閾值根據經驗設定,或者根據大數據模擬獲取。
優選的,所述數據分析模塊根據補償范圍獲取補償標簽,包括:
當環境參數在補償范圍內時,則獲取與環境參數關聯的所述測量數據;
為所述測量數據設定補償標簽,根據補償標簽對測量數據進行補償。
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