[發明專利]一種基于大數據的壓力傳感器采集系統

在審

• 申請號: 202210217139.6
• 申請日: 2022-03-07
• 公開（公告）號: CN114608741A
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 李峰;左妮娜;胡偉全
• 申請（專利權）人: 蚌埠高靈傳感系統工程有限公司
• 主分類號: G01L19/04
• 分類號: G01L19/04;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 楊潤

1.一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，包括數據采集模塊和數據分析模塊，且數據采集模塊和數據分析模塊相連接，其特征在于：

所述數據采集模塊：采集壓力傳感器的基礎數據和測量數據，并將基礎數據和測量數據發送至數據分析模塊；其中，基礎數據包括環境參數和標定參數；

所述數據分析模塊：通過標定參數或者實際經驗獲取壓力傳感器對應的補償范圍，將補償范圍和環境參數對比，獲取補償標簽；以及

根據補償標簽調用補償模型，將補償模型和環境參數相結合獲取補償值，通過補償值對測量數據進行補償；其中，補償模型通過標準數據和曲線擬合法或者人工智能模型結合獲取。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，其特征在于，所述數據采集模塊實時或者定時采集壓力傳感器的基礎數據，且對基礎數據和測量數據進行數據預處理之后發送至所述數據分析模塊；其中，數據預處理包括剔除異常值和數據標準化。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，其特征在于，所述數據采集模塊根據采集時刻為所述基礎數據和所述測量數據建立關聯關系，包括：

獲取所述測量數據的采集時刻，并標記為時刻一；

獲取與所述測量數據采集時刻最近的所述基礎數據的采集時刻，并標記為時刻二；

當所述時刻一和所述時刻二的差值絕對值小于差值閾值時，則建立對應所述測量數據和所述基礎數據的關聯關系；其中，差值閾值根據經驗設定，或者根據大數據模擬獲取。

4.根據權利要求1或3所述的一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，其特征在于，所述數據分析模塊根據補償范圍獲取補償標簽，包括：

當環境參數在補償范圍內時，則獲取與環境參數關聯的所述測量數據；

為所述測量數據設定補償標簽，根據補償標簽對測量數據進行補償。

5.根據權利要求1所述的一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，其特征在于，所述標準數據通過實驗室模擬獲取，且包括環境參數以及對應型號壓力傳感器的補償值；其中，實驗室模擬中設定的環境參數的范圍大于對應型號壓力傳感器的補償范圍。

6.根據權利要求5所述的一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，其特征在于，基于所述曲線擬合法建立補償模型，包括：

獲取標準數據；

以標準數據中環境參數為自變量，以對應的補償值為因變量，結合多項式擬合法建立補償模型。

7.根據權利要求5所述的一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，其特征在于，基于所述人工智能模型建立補償模型，包括：

獲取標準數據；

以標準數據中環境參數為輸入數據，以對應的補償值為輸出數據，訓練構建的人工智能模型；其中，人工智能模型包括深度卷積神經網絡模型或者RBF神經網絡模型；

將訓練完成的人工智能模型標記為補償模型。

8.根據權利要求1所述的一種基于大數據的壓力傳感器采集系統，其特征在于，所述數據分析模塊根據補償值對壓力傳感器進行故障預警，包括：

獲取壓力傳感器的補償值；

當補償值大于等于補償閾值時，判定壓力傳感器故障，則發出故障預警；其中，補償閾值根據壓力傳感器型號設定。