[發明專利]一種基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法在審
| 申請號: | 202210215197.5 | 申請日: | 2022-03-07 |
| 公開(公告)號: | CN114322198A | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發明(設計)人: | 韋文炳 | 申請(專利權)人: | 深圳市眾智空調設備有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/30 | 分類號: | F24F11/30;F24F11/52;F24F11/56;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/74;F24F11/88;F24F120/14 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 聯網 中央空調 多模態 矢量 送風 方法 | ||
本發明公開了一種基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法,通過從攝像頭拍攝的圖片中獲取用戶的數量和感應用戶的移動距離,根據所述用戶的數量和所述移動距離設定相應的第一權重,獲取用戶與智能終端之間的初始位置、空調與用戶之間的相對位置,根據初始位置和相對位置確定所述空調的多普勒雷達的位置模式,判斷智能終端與所述空調處于同一網段時,獲取空調的路由的信號強度,根據路由的信號強度確定與空調連接的無葉風扇與空調的位置關系,根據第一權重、位置模式和位置關系控制空調進行矢量送風。給用戶提供多模態矢量送風的控制模式,提升了中央空調與用戶之間的聯動性和靈活調整設備的供風能力,也提高了用戶的使用體驗。
技術領域
本發明屬于智能物聯網技術領域,尤其涉及一種基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法。
背景技術
目前,物聯網中央空調系統發展越來越飛速,物聯網涉及到各個領域,物聯網中央空調系統遇到各種因素導致面臨短路問題或其他巨大挑戰。隨著越來越流行的物聯網中央空調系統的發展,智能物聯網中央空調系統包含較多的無葉風扇和多普勒雷達,它們沒有動態的根據用戶所處位置而去動態聯動、未能實時調整給用戶的整體供風能力,降低了用戶使用體驗。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法,可以根據用戶的人群數、物聯網中央空調的多普勒雷達的位置定位、物聯網中央空調的無葉風扇與空調的風差控制和物聯網中央空調的多模態矢量送風來動態調整風量,提升了控制送風的靈活性和應用范圍,在一定程度上提高了用戶體驗和電能利用率,具體采用以下技術方案來實現。
本發明提供了一種基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法,包括以下步驟:
從攝像頭拍攝的圖片中獲取用戶的數量和感應用戶的移動距離,根據所述用戶的數量和所述移動距離設定相應的第一權重;
獲取用戶與智能終端之間的初始位置、空調與用戶之間的相對位置,根據所述初始位置和所述相對位置確定所述空調的多普勒雷達的位置模式,其中,所述位置模式包括移動的多普勒雷達位置模式和固定的多普勒雷達位置模式;
判斷所述智能終端與所述空調處于同一網段時,獲取所述空調的路由的信號強度,根據所述路由的信號強度確定所述無葉風扇與所述空調的位置關系,根據所述第一權重、所述位置模式和所述位置關系控制所述空調進行矢量送風。
作為上述技術方案的進一步改進,獲取用戶與智能終端之間的初始位置、空調與用戶之間的相對位置,根據所述初始位置和所述相對位置確定所述空調的多普勒雷達的位置模式,包括:
當所述用戶的數量對應的標識大于第一預設閾值時,獲取所述智能終端的發射波與所述用戶的人體反射波的延時得到初始位置;
判斷所述延時位置超過第二預設閾值對應的時間的當前位置,計算所述當前位置與所述初始位置的差值得到檢測當前多普勒雷達的檢測位置;
獲取所述智能終端的加速度的變化值并設定第二權重,根據所述初始位置、所述檢測位置和所述第二權重確定移動的多普勒雷達位置模式。
作為上述技術方案的進一步改進,獲取空調的發射波與所述用戶的人體反射波的延時得到用戶位置;
調整所述空調發射所述用戶位置得到反射用戶位置;
根據所述用戶位置和所述反射用戶位置得到所述空調與所述用戶之間的相對位置,以得到固定空調多普勒雷達位置的偏差值并確定固定的多普勒雷達位置。
作為上述技術方案的進一步改進,當獲取的用戶數量為多用戶人群時,根據第一權重和第二權重確定當前的移動模態下矢量送風的無葉風扇和所述無葉風扇的風量,并設定空調的整個風力大小;
當獲取初始位置、相對位置和檢測位置分別對應的坐標由直接偵測無葉風扇位置得到的坐標值,確定用戶數量為少用戶人群,根據固定的多普勒雷達位置和坐標值控制無葉風扇的風力大小并設定固定空調的風量。
作為上述技術方案的進一步改進,根據所述路由的信號強度確定所述無葉風扇與所述空調的位置關系,包括:
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