[發明專利]一種基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法

在審

• 申請號: 202210215197.5
• 申請日: 2022-03-07
• 公開（公告）號: CN114322198A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 韋文炳
• 申請（專利權）人: 深圳市眾智空調設備有限公司
• 主分類號: F24F11/30
• 分類號: F24F11/30;F24F11/52;F24F11/56;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/74;F24F11/88;F24F120/14
• 代理公司: 北京云嘉湃富知識產權代理有限公司 11678
• 代理人: 喻強

1.一種基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，包括以下步驟：

從攝像頭拍攝的圖片中獲取用戶的數量和感應用戶的移動距離，根據所述用戶的數量和所述移動距離設定相應的第一權重；

獲取用戶與智能終端之間的初始位置、空調與用戶之間的相對位置，根據所述初始位置和所述相對位置確定所述空調的多普勒雷達的位置模式，其中，所述位置模式包括移動的多普勒雷達位置模式和固定的多普勒雷達位置模式；

判斷所述智能終端與所述空調處于同一網段時，獲取所述空調的路由的信號強度，根據所述路由的信號強度確定與所述空調連接的無葉風扇與所述空調的位置關系，根據所述第一權重、所述位置模式和所述位置關系控制所述空調進行矢量送風。

2.根據權利要求1所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，獲取用戶與智能終端之間的初始位置、空調與用戶之間的相對位置，根據所述初始位置和所述相對位置確定所述空調的多普勒雷達的位置模式，包括：

當所述用戶的數量對應的標識大于第一預設閾值時，獲取所述智能終端的發射波與所述用戶的人體反射波的延時得到初始位置；

判斷延時位置超過第二預設閾值對應的時間的當前位置，計算所述當前位置與所述初始位置的差值得到檢測當前多普勒雷達的檢測位置；

獲取所述智能終端的加速度的變化值并設定第二權重，根據所述初始位置、所述檢測位置和所述第二權重確定移動的多普勒雷達位置模式。

3.根據權利要求2所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，還包括：

獲取空調的發射波與所述用戶的人體反射波的延時得到用戶位置；

調整所述空調發射所述用戶位置得到反射用戶位置；

根據所述用戶位置和所述反射用戶位置得到所述空調與所述用戶之間的相對位置，以得到固定空調多普勒雷達位置的偏差值并確定固定的多普勒雷達位置。

4.根據權利要求3所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，當獲取的用戶數量為多用戶人群時，根據第一權重和第二權重確定當前的移動模態下矢量送風的無葉風扇和所述無葉風扇的風量，并設定空調的整個風力大小；

當獲取初始位置、相對位置和檢測位置分別對應的坐標由直接偵測無葉風扇位置得到的坐標值，確定用戶數量為少用戶人群，根據固定的多普勒雷達位置和坐標值控制無葉風扇的風力大小并設定固定空調的風量。

5.根據權利要求1所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，根據所述路由的信號強度確定所述無葉風扇與所述空調的位置關系，包括：

獲取無葉風扇接收的控制命令，偵測設定一臺無葉風扇的初始坐標；

根據所述初始坐標和所述路由的信號強度對應的信號位置的坐標差值，當坐標差值不為零時，則確定一臺所述無葉風扇的位置。

6.根據權利要求5所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，還包括：

當所述坐標差值為零時，確定所述無葉風扇的固定位置以及無葉風扇與空調的位置關系。

7.根據權利要求1所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，從攝像頭拍攝的圖片中獲取用戶的數量和感應用戶的移動距離，包括：

獲取拍攝的圖片幀里的用戶數量大于兩個人數，且檢測到每個用戶的移動距離超過一米，攝像頭捕捉到每增加一個用戶，所述第一權重增加10。

8.根據權利要求7所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，還包括：

獲取拍攝的圖片幀里的用戶數量小于或等于兩個人數，且檢測到每個用戶的移動距離未超過一米，攝像頭捕捉到每增加一個用戶，所述第一權重增加5；攝像頭捕捉到每減少一個用戶，對應的第一權重減少5。

9.據權利要求1所述的基于物聯網中央空調多模態矢量送風方法，其特征在于，根據所述第一權重、所述位置模式和所述位置關系控制所述空調進行矢量送風之后，包括：

將固定矢量送風的無葉風扇的風力大小、時長和用戶的體溫進行展示，或將移動矢量送風的大小、時長和用戶的體溫進行展示。