[發明專利]一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法及系統在審
| 申請號: | 202210215160.2 | 申請日: | 2022-03-07 |
| 公開(公告)號: | CN114331569A | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發明(設計)人: | 黃劍輝 | 申請(專利權)人: | 廣州鷹云信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F16/901;G06F16/904;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/34 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510653 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 商業空間 不同 場景 用戶 消費行為 分析 方法 系統 | ||
本發明涉及數據分析技術領域,提出一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法及系統,包括以下步驟:獲取商業空間內不同場景的消費者消費數據,對消費數據進行預處理,并對消費數據標注有屬性標簽;構建消費者的唯一身份標識,將消費數據基于消費者的身份標識進行初步分類;以消費者ID作為端子對象,以消費數據作為節點,構建Neo4j圖數據庫;選擇一個或多個目標分析屬性,從數據庫調取標注有相應屬性標簽的數據,利用聚類算法得到消費者ID與目標分析屬性標簽之間的分布,得到用戶消費行為分析結果。本發明通過對同一用戶在商業空間內不同場景的用戶消費行為進行分析,便于對客戶群體進行粘性加固、潛在客戶的精準營銷和廣告推送。
技術領域
本發明涉及數據分析技術領域,更具體地,涉及一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法及系統。
背景技術
隨著移動互聯網技術的快速發展,手機、平板電腦以及POS機等各種移動終端越來越普及,消費者普遍習慣于使用移動終端進行消費。這些移動終端在方便人們消費的同時,也記錄下了消費者們的行為數據,甚至記錄有消費者的位置信息。目前現有技術有提出基于消費者行為數據分析和分類技術,通過分析和建模消費者的行為,再挖掘出不同消費者的消費習慣,便于對客戶群體進行粘性加固、潛在客戶的精準營銷和廣告推送。
然而在商業空間中,普遍存在多層次維度的場景,包括超市、商鋪、停車場等等,消費者在不同的場景中的消費動作獨立,難以對商業空間內的消費者用戶進行識別。
發明內容
本發明為克服上述現有技術中難以對商業空間內不同場景下的消費者用戶進行識別的缺陷,提供一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法及系統。
為解決上述技術問題,本發明的技術方案如下:
一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法,包括以下步驟:
S1、獲取商業空間內不同場景的消費者消費數據,對所述消費數據進行預處理,并對所述消費數據標注有屬性標簽;
S2、采用OpenID構建消費者的唯一身份標識,將所述消費數據基于消費者的身份標識進行初步分類;
S3、以消費者ID作為端子對象,以消費數據作為節點,構建Neo4j圖數據庫;
S4、選擇一個或多個目標分析屬性,從所述Neo4j圖數據庫調取標注有相應屬性標簽的數據,利用聚類算法得到消費者ID與目標分析屬性標簽之間的分布,得到用戶消費行為分析結果。
作為優選方案,所述消費數據包括消費對象、消費額和消費時間;所述屬性標簽包括消費者屬性標簽、場景類型標簽、消費對象類型標簽、消費層級標簽和時間標簽。
作為優選方案,所述S1步驟中,通過設置在商業空間內不同場景的POS系統、網上支付平臺記錄、停車場管理平臺記錄中的一種或多種獲取消費者消費數據。
作為優選方案,所述S1步驟中,對所述消費數據進行預處理的步驟包括:
S1.1、對所述消費數據進行清洗:對消費額低于預設的消費額閾值的消費數據刪除;將連續的兩次消費之間時間間隔大于預設的時間閾值的消費數據刪除;
S1.2、對所述消費數據進行分類:構建基于消費對象類型的語義文本分類模型,將經過清洗的消費數據輸入所述語義文本分類模型中,所述語義文本分類模型對消費數據中的消費對象進行語義文本分析及分類,輸出得到消費數據的消費對象類型分類標簽和消費場景類型標簽;
S1.3、將所述消費數據進行時間段劃分,并按時間段對所述消費數據標注時間標簽;
S1.4、將所述消費數據按照消費額由小至大排序,并按消費額度層級對所述消費數據標注消費層級標簽。
作為優選方案,所述S4步驟中,生成用戶消費行為分析結果的步驟包括:
S4.1、選擇的一個或多個目標分析屬性;
S4.2、以消費者ID為基礎,對該消費者ID的消費數據進行特征識別,生成消費數據特征值;
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