[發明專利]一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法及系統

在審

• 申請號: 202210215160.2
• 申請日: 2022-03-07
• 公開（公告）號: CN114331569A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 黃劍輝
• 申請（專利權）人: 廣州鷹云信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/901;G06F16/904;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/34
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

1.一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取商業空間內不同場景的消費者消費數據，對所述消費數據進行預處理，并對所述消費數據標注有屬性標簽；

S2、采用OpenID構建消費者的唯一身份標識，將所述消費數據基于消費者的身份標識進行初步分類；

S3、以消費者ID作為端子對象，以消費數據作為節點，構建Neo4j圖數據庫；

S4、選擇一個或多個目標分析屬性，從所述Neo4j圖數據庫調取標注有相應屬性標簽的數據，利用聚類算法得到消費者ID與目標分析屬性標簽之間的分布，得到用戶消費行為分析結果。

2.根據權利要求1所述的商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法，其特征在于，所述消費數據包括消費對象、消費額和消費時間；所述屬性標簽包括消費者屬性標簽、場景類型標簽、消費對象類型標簽、消費層級標簽和時間標簽。

3.根據權利要求2所述的商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法，其特征在于，所述S1步驟中，通過設置在商業空間內不同場景的POS系統、網上支付平臺記錄、停車場管理平臺記錄中的一種或多種獲取消費者消費數據。

4.根據權利要求2所述的商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法，其特征在于，所述S1步驟中，對所述消費數據進行預處理的步驟包括：

S1.1、對所述消費數據進行清洗：對消費額低于預設的消費額閾值的消費數據刪除；將連續的兩次消費之間時間間隔大于預設的時間閾值的消費數據刪除；

S1.2、對所述消費數據進行分類：構建基于消費對象類型的語義文本分類模型，將經過清洗的消費數據輸入所述語義文本分類模型中，所述語義文本分類模型對消費數據中的消費對象進行語義文本分析及分類，輸出得到消費數據的消費對象類型分類標簽和消費場景類型標簽；

S1.3、將所述消費數據進行時間段劃分，并按時間段對所述消費數據標注時間標簽；

S1.4、將所述消費數據按照消費額由小至大排序，并按消費額度層級對所述消費數據標注消費層級標簽。

5.根據權利要求2所述的商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法，其特征在于，所述S4步驟中，生成用戶消費行為分析結果的步驟包括：

S4.1、選擇的一個或多個目標分析屬性；

S4.2、以消費者ID為基礎，對該消費者ID的消費數據進行特征識別，生成消費數據特征值；

S4.3、根據所述消費數據特征值按照目標分析屬性的屬性標簽分別進行聚類，得到消費者-消費者屬性分布、消費者-消費場景分布、消費者-消費對象分布、消費者-消費層級分布、消費者-消費時間分布中的一種或多種作為用戶消費行為分析結果進行輸出。

6.根據權利要求1~5任一項所述的商業空間內不同場景的用戶消費行為分析方法，其特征在于，還包括以下步驟：根據所述消費者ID與目標分析屬性標簽之間的分布構建知識圖譜并進行可視化展示。

7.一種商業空間內不同場景的用戶消費行為分析系統，其特征在于，包括：

消費數據采集模塊，用于獲取商業空間內不同場景的消費者消費數據；

消費數據預處理模塊，用于對采集的消費者消費數據進行清洗處理；

消費數據標識模塊，用于對消費數據標注有屬性標簽；

分類模塊，用于采用OpenID構建消費者的唯一身份標識，將所述消費數據基于消費者的身份標識進行初步分類；

Neo4j圖數據庫，用于以消費者ID作為端子對象，以消費數據作為節點對消費數據進行存儲；

分析模塊，用于所述Neo4j圖數據庫調取標注有相應屬性標簽的數據，利用聚類算法得到消費者ID與目標分析屬性標簽之間的分布，輸出用戶消費行為分析結果。