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[發明專利]基于區塊鏈的對象推薦方法、裝置及系統在審

專利信息
申請號: 202210208616.2 申請日: 2022-03-03
公開(公告)號: CN114579857A 公開(公告)日: 2022-06-03
發明(設計)人: 陳聰明 申請(專利權)人: 支付寶實驗室(新加坡)有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F21/62;G06F21/60
代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637 代理人: 吳肖肖
地址: 新加坡勿拉士巴沙路51號*** 國省代碼: 暫無信息
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 區塊 對象 推薦 方法 裝置 系統
【權利要求書】:

1.一種基于區塊鏈的對象推薦方法,應用于區塊鏈網絡中的節點設備,其中,所述節點設備存儲有各數據平臺提交的用戶隱私數據,所述區塊鏈網絡上部署有用于用戶隱私數據管理的智能合約;所述方法包括:

接收客戶端發送的針對目標對象的推薦請求;

響應于所述推薦請求,調用所述智能合約,對所述各數據平臺提交的用戶隱私數據進行隱私數據處理,得到用戶特征集;

將所述用戶特征集發送至所述客戶端,以使所述客戶端根據所述用戶特征集,篩選出目標用戶,并向所述目標用戶推薦所述目標對象。

2.根據權利要求1所述的方法,在所述接收客戶端發送的針對目標對象的推薦請求之前,所述方法還包括:

接收并存儲所述各數據平臺提交的用戶隱私數據,其中,所述用戶隱私數據為所述各數據平臺基于預設格式進行加密后提交的。

3.根據權利要求2所述的方法,所述響應于所述推薦請求,調用所述智能合約,對所述各數據平臺提交的用戶隱私數據進行隱私數據處理,得到用戶特征集,包括:

響應于所述推薦請求,調用所述智能合約,利用所述預設格式對應的隱私數據處理方式,對所述各數據平臺提交的用戶隱私數據進行隱私數據處理,得到用戶特征集。

4.根據權利要求2所述的方法,在所述接收并存儲所述各數據平臺提交的用戶隱私數據之前,所述方法還包括:

接收所述各數據平臺發送的注冊請求;

基于所述注冊請求,向所述各數據平臺分配密鑰對,以使所述各數據平臺基于所述密鑰對,利用預設加密算法,基于預設格式對用戶隱私數據進行加密。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法,所述用戶隱私數據包括用戶標識數據和用戶行為數據。

6.一種基于區塊鏈的對象推薦方法,應用于客戶端,所述方法包括:

向區塊鏈網絡中的節點設備發送針對目標對象的推薦請求;

接收所述節點設備反饋的用戶特征集,其中,所述用戶特征集為所述節點設備響應于所述推薦請求,調用智能合約對各數據平臺的用戶隱私數據進行隱私數據處理得到,所述智能合約部署于所述區塊鏈網絡上、用于用戶隱私數據管理;

根據所述用戶特征集,篩選出目標用戶,向所述目標用戶推薦所述目標對象。

7.根據權利要求6所述的方法,在所述向區塊鏈網絡中的節點設備發送針對目標對象的推薦請求之前,包括:

接收所述各數據平臺同步的對象信息;

根據所述對象信息,生成針對目標對象的推薦請求。

8.根據權利要求6或7所述的方法,所述推薦請求包括目標時間段和目標對象標識;所述向所述目標用戶推薦所述目標對象,包括:

在所述目標時間段內,向所述目標用戶推薦所述目標對象標識對應的目標對象。

9.根據權利要求6所述的方法,所述根據所述用戶特征集,篩選出目標用戶,包括:

將所述用戶特征集與預設用戶集合中的目標用戶特征信息進行匹配;

確定匹配度達到預設閾值的目標用戶特征信息對應的目標用戶。

10.根據權利要求6所述的方法,在所述向所述目標用戶推薦所述目標對象之后,還包括:

將向所述目標用戶推薦所述目標對象的推薦信息提交至所述區塊鏈網絡中的節點設備,以使所述區塊鏈網絡中的節點設備確認已完成針對所述目標對象的推薦。

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