[發明專利]基于區塊鏈的對象推薦方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 202210208616.2
• 申請日: 2022-03-03
• 公開（公告）號: CN114579857A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 陳聰明
• 申請（專利權）人: 支付寶實驗室（新加坡）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F21/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 吳肖肖

本說明書實施例提供一種基于區塊鏈的對象推薦方法、裝置及系統，其中，所述基于區塊鏈的對象推薦方法，應用于區塊鏈網絡中的節點設備，包括：接收客戶端發送的針對目標對象的推薦請求；響應于推薦請求，調用智能合約，對各數據平臺提交的用戶隱私數據進行隱私數據處理，得到用戶特征集；將用戶特征集發送至客戶端，以使客戶端根據用戶特征集，篩選出目標用戶，并向目標用戶推薦目標對象。通過上述方法，能夠在保證用戶隱私數據安全性的同時，更準確的生成用戶特征集，以使客戶端能夠更有針對性的向目標用戶推薦目標對象。

技術領域

本說明書實施例涉及計算機技術領域，特別涉及一種基于區塊鏈的對象推薦方法。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，各個網絡平臺會根據用戶的需求向用戶發送各種推薦信息，以滿足不同用戶的個性化需求。

目前，各個網絡平臺都是基于各自平臺的用戶數據向用戶發送個性化的推薦信息，對于用戶數據量匱乏的平臺無法做到向用戶發送準確的推薦信息；并且各平臺的用戶數據涉及用戶隱私以及商業機密，多個平臺之間無法直接共享用戶數據來向用戶準確的發送個性化的推薦信息。

因此，如何準確地向用戶發送個性化的推薦信息是目前迫切需要解決的問題。

發明內容

有鑒于此，本說明書實施例提供了一種基于區塊鏈的對象推薦方法。本說明書一個或者多個實施例同時涉及一種基于區塊鏈的對象推薦裝置，一種基于區塊鏈的對象推薦系統，一種計算設備，一種計算機可讀存儲介質以及一種計算機程序，以解決現有技術中存在的技術缺陷。

根據本說明書實施例的第一方面，提供了一種基于區塊鏈的對象推薦方法，應用于區塊鏈網絡中的節點設備，其中，所述節點設備存儲有各數據平臺提交的用戶隱私數據，所述區塊鏈網絡上部署有用于用戶隱私數據管理的智能合約；所述方法包括：

接收客戶端發送的針對目標對象的推薦請求；

響應于所述推薦請求，調用所述智能合約，對所述各數據平臺提交的用戶隱私數據進行隱私數據處理，得到用戶特征集；

將所述用戶特征集發送至所述客戶端，以使所述客戶端根據所述用戶特征集，篩選出目標用戶，并向所述目標用戶推薦所述目標對象。

根據本說明書實施例的第二方面，提供了一種基于區塊鏈的對象推薦方法，應用于客戶端，所述方法包括：

向區塊鏈網絡中的節點設備發送針對目標對象的推薦請求；

接收所述節點設備反饋的用戶特征集，其中，所述用戶特征集為所述節點設備響應于所述推薦請求，調用智能合約對各數據平臺的用戶隱私數據進行隱私數據處理得到，所述智能合約部署于所述區塊鏈網絡上、用于用戶隱私數據管理；

根據所述用戶特征集，篩選出目標用戶，向所述目標用戶推薦所述目標對象。

根據本說明書實施例的第三方面，提供了一種基于區塊鏈的對象推薦裝置，應用于區塊鏈網絡中的節點設備，其中，所述節點設備存儲有各數據平臺提交的用戶隱私數據，所述區塊鏈網絡上部署有用于用戶隱私數據管理的智能合約；所述裝置包括：

第一接收模塊，被配置為接收客戶端發送的針對目標對象的推薦請求；

隱私處理模塊，被配置為響應于所述推薦請求，調用所述智能合約，對所述各數據平臺提交的用戶隱私數據進行隱私數據處理，得到用戶特征集；

第一發送模塊，被配置為將所述用戶特征集發送至所述客戶端，以使所述客戶端根據所述用戶特征集，篩選出目標用戶，并向所述目標用戶推薦所述目標對象。

根據本說明書實施例的第四方面，提供了一種基于區塊鏈的對象推薦裝置，應用于客戶端，所述裝置包括：

第二發送模塊，被配置為向區塊鏈網絡中的節點設備發送針對目標對象的推薦請求；