[發(fā)明專利]一種圖像的油畫風(fēng)格化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210200113.0 | 申請日: | 2022-03-02 |
| 公開(公告)號: | CN114612355A | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張君培;朱力 | 申請(專利權(quán))人: | 影石創(chuàng)新科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372 | 代理人: | 孟麗平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道海旺社區(qū)興*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 油畫 風(fēng)格 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
本申請實施例涉及圖像處理領(lǐng)域,公開了一種圖像的油畫風(fēng)格化方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。其中,所述方法包括:從待處理圖像中提取亮度分量,以獲得第一圖像;在所述第一圖像中添加隨機白噪聲,獲得第二圖像;利用梯度算法對所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖;在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。本申請在將圖像油畫風(fēng)格化時,處理過程簡單、計算效率高、油畫風(fēng)格逼真。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請實施例涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像的油畫風(fēng)格化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。
背景技術(shù)
油畫是以用快干性的植物油調(diào)和顏料,在畫布、亞麻布、紙板或模板上進(jìn)行制作的一個畫種,油畫具有色彩豐富、畫面細(xì)膩逼真、顏料涂抹感強、立體感強的藝術(shù)特點。
隨著智能手機的高速發(fā)展,手機拍照應(yīng)用及其風(fēng)格化濾鏡技術(shù)受到市場的廣泛歡迎。
本申請發(fā)明人在實現(xiàn)本申請實施例的過程中,發(fā)現(xiàn):目前的手機的圖像處理技術(shù)在油畫自動生成時,需要復(fù)雜的處理流程,還需要用到三維圖形渲染技術(shù),處理圖像時耗費的時間成本巨大,導(dǎo)致性能慢;或者是通過堆疊多個高斯濾波的圖像分層來生成油畫效果,得到的油畫通常比較模糊,不夠逼真。
發(fā)明內(nèi)容
本申請實施例的目的是提供一種圖像的油畫風(fēng)格化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),處理過程簡單、計算效率高、油畫風(fēng)格逼真。
為解決上述技術(shù)問題,本申請實施例采用以下技術(shù)方案:
第一方面,本申請實施例中提供給了一種圖像的油畫風(fēng)格化方法,包括:
從待處理圖像中提取亮度分量,以獲得第一圖像;
在所述第一圖像中添加隨機白噪聲,獲得第二圖像;
利用梯度算法對所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖;
在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。
在一些實施例中,在所述獲得第二圖像之后,在利用梯度算法對所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖之前,所述方法還包括:
構(gòu)建所述第一圖像對應(yīng)的切向流圖,所述切向流圖包括所述第一圖像中的各個像素點對應(yīng)的切向;
將所述第二圖像中的各個像素點沿著對應(yīng)的所述切向進(jìn)行線積分卷積處理,獲得第三圖像。
在一些實施例中,所述構(gòu)建所述第一圖像對應(yīng)的切向流圖,所述切向流圖包括所述第一圖像中的各個像素點對應(yīng)的切向,包括:
利用梯度算法提取所述第一圖像的第二梯度圖,所述第二梯度圖包括第一圖像中各像素點對應(yīng)的水平梯度和垂直梯度;
根據(jù)所述第一圖像中各像素點對應(yīng)的水平梯度和垂直梯度,構(gòu)造所述第二梯度圖中對應(yīng)像素點的結(jié)構(gòu)張量矩陣;
計算所述結(jié)構(gòu)張量矩陣的特征值,獲得所述結(jié)構(gòu)張量矩陣對應(yīng)的特征向量;
將與所述特征向量垂直的方向作為所述第一圖像中各像素點的切向;
計算所述第一圖像中各像素點的切向,以獲得所述第一圖像對應(yīng)的切向流圖。
在一些實施例中,所述利用梯度算法對所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖,包括:
根據(jù)邊緣檢測算子,獲得第一卷積核;
將所述第一卷積核做歸一化處理,獲得第二卷積核;
利用所述第二卷積核對所述第二圖像進(jìn)行卷積處理,獲得第二圖像的第一梯度圖。
在一些實施例中,所述根據(jù)邊緣檢測算子,獲得第一卷積核,包括:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于影石創(chuàng)新科技股份有限公司,未經(jīng)影石創(chuàng)新科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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