[發(fā)明專利]一種圖像的油畫風(fēng)格化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210200113.0 | 申請(qǐng)日: | 2022-03-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114612355A | 公開(公告)日: | 2022-06-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張君培;朱力 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 影石創(chuàng)新科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/50 | 分類號(hào): | G06T5/50;G06T7/13;G06T7/90 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372 | 代理人: | 孟麗平 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道海旺社區(qū)興*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 油畫 風(fēng)格 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì) | ||
1.一種圖像的油畫風(fēng)格化方法,其特征在于,所述方法包括:
從待處理圖像中提取亮度分量,以獲得第一圖像;
在所述第一圖像中添加隨機(jī)白噪聲,獲得第二圖像;
利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖;
在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲得第二圖像之后,在利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖之前,所述方法還包括:
構(gòu)建所述第一圖像對(duì)應(yīng)的切向流圖,所述切向流圖包括所述第一圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的切向;
將所述第二圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)沿著對(duì)應(yīng)的所述切向進(jìn)行線積分卷積處理,獲得第三圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述構(gòu)建所述第一圖像對(duì)應(yīng)的切向流圖,所述切向流圖包括所述第一圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的切向,包括:
利用梯度算法提取所述第一圖像的第二梯度圖,所述第二梯度圖包括第一圖像中各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的水平梯度和垂直梯度;
根據(jù)所述第一圖像中各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的水平梯度和垂直梯度,構(gòu)造所述第二梯度圖中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)張量矩陣;
計(jì)算所述結(jié)構(gòu)張量矩陣的特征值,獲得所述結(jié)構(gòu)張量矩陣對(duì)應(yīng)的特征向量;
將與所述特征向量垂直的方向作為所述第一圖像中各像素點(diǎn)的切向;
計(jì)算所述第一圖像中各像素點(diǎn)的切向,以獲得所述第一圖像對(duì)應(yīng)的切向流圖。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖,包括:
根據(jù)邊緣檢測(cè)算子,獲得第一卷積核;
將所述第一卷積核做歸一化處理,獲得第二卷積核;
利用所述第二卷積核對(duì)所述第二圖像進(jìn)行卷積處理,獲得第二圖像的第一梯度圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)邊緣檢測(cè)算子,獲得第一卷積核,包括:
將邊緣檢測(cè)算子旋轉(zhuǎn)第一角度,獲得第一卷積核。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖之后,所述方法還包括:
將所述第一梯度圖中的各像素點(diǎn)的灰度值乘以一大于1的常數(shù),獲得所述第一梯度圖中的各像素點(diǎn)的亮度增益。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像,包括:
獲取所述待處理圖像中每一像素點(diǎn)各個(gè)顏色通道的像素值;
疊加所述每一像素點(diǎn)各個(gè)顏色通道的像素值和所述第一梯度圖中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的亮度增益,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在所述在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像之后,所述方法還包括:
獲取所述目標(biāo)圖像的第一顏色通道像素值、第二顏色通道像素值及第三顏色通道像素值;
根據(jù)所述第一顏色通道像素值、第二顏色通道像素值及第三顏色通道像素值,在顏色查找表中查找對(duì)應(yīng)的映射值;
按照所述映射值更新所述第一顏色通道像素值、第二顏色通道像素值及第三顏色通道像素值。
9.一種圖像的油畫風(fēng)格化裝置,其特征在于,所述裝置包括:
提取模塊,用于從待處理圖像中提取亮度分量,以獲得第一圖像;
添加模塊,用于在所述第一圖像中添加隨機(jī)白噪聲,獲得第二圖像;
梯度提取模塊,用于利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖;
疊加模塊,用于在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。
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