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[發(fā)明專利]一種圖像的油畫風(fēng)格化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202210200113.0 申請(qǐng)日: 2022-03-02
公開(公告)號(hào): CN114612355A 公開(公告)日: 2022-06-10
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張君培;朱力 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 影石創(chuàng)新科技股份有限公司
主分類號(hào): G06T5/50 分類號(hào): G06T5/50;G06T7/13;G06T7/90
代理公司: 深圳市六加知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44372 代理人: 孟麗平
地址: 518000 廣東省深圳市寶安區(qū)新安街道海旺社區(qū)興*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 油畫 風(fēng)格 方法 裝置 設(shè)備 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像的油畫風(fēng)格化方法,其特征在于,所述方法包括:

從待處理圖像中提取亮度分量,以獲得第一圖像;

在所述第一圖像中添加隨機(jī)白噪聲,獲得第二圖像;

利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖;

在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述獲得第二圖像之后,在利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖之前,所述方法還包括:

構(gòu)建所述第一圖像對(duì)應(yīng)的切向流圖,所述切向流圖包括所述第一圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的切向;

將所述第二圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)沿著對(duì)應(yīng)的所述切向進(jìn)行線積分卷積處理,獲得第三圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述構(gòu)建所述第一圖像對(duì)應(yīng)的切向流圖,所述切向流圖包括所述第一圖像中的各個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的切向,包括:

利用梯度算法提取所述第一圖像的第二梯度圖,所述第二梯度圖包括第一圖像中各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的水平梯度和垂直梯度;

根據(jù)所述第一圖像中各像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的水平梯度和垂直梯度,構(gòu)造所述第二梯度圖中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)張量矩陣;

計(jì)算所述結(jié)構(gòu)張量矩陣的特征值,獲得所述結(jié)構(gòu)張量矩陣對(duì)應(yīng)的特征向量;

將與所述特征向量垂直的方向作為所述第一圖像中各像素點(diǎn)的切向;

計(jì)算所述第一圖像中各像素點(diǎn)的切向,以獲得所述第一圖像對(duì)應(yīng)的切向流圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖,包括:

根據(jù)邊緣檢測(cè)算子,獲得第一卷積核;

將所述第一卷積核做歸一化處理,獲得第二卷積核;

利用所述第二卷積核對(duì)所述第二圖像進(jìn)行卷積處理,獲得第二圖像的第一梯度圖。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)邊緣檢測(cè)算子,獲得第一卷積核,包括:

將邊緣檢測(cè)算子旋轉(zhuǎn)第一角度,獲得第一卷積核。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在所述利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖之后,所述方法還包括:

將所述第一梯度圖中的各像素點(diǎn)的灰度值乘以一大于1的常數(shù),獲得所述第一梯度圖中的各像素點(diǎn)的亮度增益。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像,包括:

獲取所述待處理圖像中每一像素點(diǎn)各個(gè)顏色通道的像素值;

疊加所述每一像素點(diǎn)各個(gè)顏色通道的像素值和所述第一梯度圖中對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)的亮度增益,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,在所述在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像之后,所述方法還包括:

獲取所述目標(biāo)圖像的第一顏色通道像素值、第二顏色通道像素值及第三顏色通道像素值;

根據(jù)所述第一顏色通道像素值、第二顏色通道像素值及第三顏色通道像素值,在顏色查找表中查找對(duì)應(yīng)的映射值;

按照所述映射值更新所述第一顏色通道像素值、第二顏色通道像素值及第三顏色通道像素值。

9.一種圖像的油畫風(fēng)格化裝置,其特征在于,所述裝置包括:

提取模塊,用于從待處理圖像中提取亮度分量,以獲得第一圖像;

添加模塊,用于在所述第一圖像中添加隨機(jī)白噪聲,獲得第二圖像;

梯度提取模塊,用于利用梯度算法對(duì)所述第二圖像進(jìn)行梯度提取,獲得所述第二圖像的第一梯度圖;

疊加模塊,用于在所述待處理圖像上疊加所述第一梯度圖,獲得帶有油畫風(fēng)格的目標(biāo)圖像。

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