[發明專利]一種自動化智能數據采集分析系統

在審

• 申請號: 202210198579.1
• 申請日: 2022-03-02
• 公開（公告）號: CN114566261A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 韋偉
• 申請（專利權）人: 上海亓康醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H40/20;G16H50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種自動化智能數據采集分析系統，屬于醫療影像數據處理技術領域，包括醫院PACS系統、數據接口、案例數據預處理模塊、案例數據特征處理模塊、數據表搭建與錄入模塊、數據表存儲模塊、遠程數據采集模塊、無線傳輸模塊、采集數據云處理模塊、智能數據分析云平臺模塊和結果反饋模塊；本發明依托于云計算技術，利用邊緣云+中心云的模式對患者醫療數據進行采集和處理，極大程度上提高了系統響應時間，從而有利于縮短患者診斷等待時間，并且本發明通過構建案例數據表，并基于二分查找法將待分析患者醫療影像特征值與案例數據表進行之智能匹配分析，從而能夠有效降低患者診治周期，提高診治效率。

技術領域

本發明涉及醫療影像數據處理技術領域，尤其涉及一種自動化智能數據采集分析系統。

背景技術

經檢索，中國專利號CN106548038A公開了一種基于知識的醫療影像采集分析系統，該發明雖然能夠實現自動采集、自動控制和遠程醫療數據測量分析功能，但其醫療影像數據采集處理和數據分析處理過程相對較緩慢，無法對患者醫療影像進行快速判斷處理，以降低患者診治周期，提高診治效率；醫學影像是指為了醫療或醫學研究，對人體或人體某部分，以非侵入方式取得內部組織影像的技術與處理過程，其是醫療數據一個十分重要的組成部分，醫學影像信息被數字化、數據化后形成了豐富多樣的、存儲量龐大的醫學大數據，其作為臨床醫生主要的檢查手段之一，其認可度越來越高，依賴性也越來越強；與此同時，越來越多的患者開始意識到影像檢查在患病早期篩查與干預的重要性；目前，由于我國患者基數龐大，各級醫院檢查設施和醫生水平層次不全，導致患者診治周期較長，因此如何對患者醫療影像進行高效采集和快速判斷處理，以提高診治效率成為當下研究重點；因此，發明出一種自動化智能數據采集分析系統變得尤為重要；

現有數據采集分析系統大多基于現有醫院的各種設備對患者進行影像信息采集，并讓醫生通過對采集到的患者影像信息進行分析判斷和診治，該類方法依托于現有醫院各種設備和醫生，其醫療數據采集和分析過程相對緩慢，從而無法有效降低患者診治周期，且無法提高診治效率，與此同時，由于現有醫院各種設備和醫生水平存在差異，易導致誤診情況發生；為此，我們提出一種自動化智能數據采集分析系統。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺陷，而提出的一種自動化智能數據采集分析系統。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種自動化智能數據采集分析系統，包括醫院PACS系統、數據接口、案例數據預處理模塊、案例數據特征處理模塊、數據表搭建與錄入模塊、數據表存儲模塊、遠程數據采集模塊、無線傳輸模塊、采集數據云處理模塊、智能數據分析云平臺模塊和結果反饋模塊；

其中，所述遠程數據采集模塊包括若干個數據采集終端，所述數據采集終端包括身份識別模塊、醫療影像拍攝模塊、邊緣云處理模塊和可視化模塊；所述醫院PACS系統和案例數據預處理模塊通過數據接口通信連接。

進一步地，所述醫院PACS系統用于存儲各種醫學影像案例，所述醫學影像包括但不限于核磁影像、CT影像、超聲影像、X光機影像、紅外儀影像和顯微儀影像；所述數據接口用于將所述醫學影像案例傳輸至案例數據預處理模塊；所述案例數據預處理模塊用于獲取醫學影像案例，并對其進行預處理操作，形成標準醫學影像案例；所述預處理操作包括但不限于數據清洗，格式統一、圖像去噪、圖像增強和圖像分割。

進一步地，所述案例數據特征處理模塊用于對預處理后的標準醫學影像案例進行特征提取、特征值生成和案例說明處理，所述案例數據特征處理模塊的具體過程如下：

S1：特征提取，獲取大量所述處理后的標準醫學影像案例，并針對每一個標準醫學影像案例進行紋理特征提取，得到若干個案例紋理特征；

S2：特征值生成，利用特征值生成器對步驟S1每一個所述案例紋理特征生成唯一且具有順序的案例紋理特征值；