[發明專利]一種自動化智能數據采集分析系統

在審

• 申請號: 202210198579.1
• 申請日: 2022-03-02
• 公開（公告）號: CN114566261A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 韋偉
• 申請（專利權）人: 上海亓康醫療科技有限公司
• 主分類號: G16H30/20
• 分類號: G16H30/20;G16H40/20;G16H50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種自動化智能數據采集分析系統，其特征在于，包括醫院PACS系統、數據接口、案例數據預處理模塊、案例數據特征處理模塊、數據表搭建與錄入模塊、數據表存儲模塊、遠程數據采集模塊、無線傳輸模塊、采集數據云處理模塊、智能數據分析云平臺模塊和結果反饋模塊；

其中，所述遠程數據采集模塊包括若干個數據采集終端，所述數據采集終端包括身份識別模塊、醫療影像拍攝模塊、邊緣云處理模塊和可視化模塊；所述醫院PACS系統和案例數據預處理模塊通過數據接口通信連接。

2.根據權利要求1所述的一種自動化智能數據采集分析系統，其特征在于，所述醫院PACS系統用于存儲各種醫學影像案例，所述醫學影像包括但不限于核磁影像、CT影像、超聲影像、X光機影像、紅外儀影像和顯微儀影像；所述數據接口用于將所述醫學影像案例傳輸至案例數據預處理模塊；所述案例數據預處理模塊用于獲取醫學影像案例，并對其進行預處理操作，形成標準醫學影像案例；所述預處理操作包括但不限于數據清洗，格式統一、圖像去噪、圖像增強和圖像分割。

3.根據權利要求1所述的一種自動化智能數據采集分析系統，其特征在于，所述案例數據特征處理模塊用于對預處理后的標準醫學影像案例進行特征提取、特征值生成和案例說明處理，所述案例數據特征處理模塊的具體過程如下：

S1：特征提取，獲取大量所述處理后的標準醫學影像案例，并針對每一個標準醫學影像案例進行紋理特征提取，得到若干個案例紋理特征；

S2：特征值生成，利用特征值生成器對步驟S1每一個所述案例紋理特征生成唯一且具有順序的案例紋理特征值；

S3：案例說明，針對步驟S2每一個所述案例紋理特征值進行病因、病理、注意事項和診治方法的解釋說明。

4.根據權利要求1所述的一種自動化智能數據采集分析系統，其特征在于，所述數據表搭建與錄入模塊用于構建案例數據表，并對每一個所述案例紋理特征值進行排序錄入；所述數據表存儲模塊用于存儲所述案例數據表。

5.根據權利要求1所述的一種自動化智能數據采集分析系統，其特征在于，所述若干個數據采集終端設置各個街道辦事處、衛生所和醫院網點，其用于采集患者醫療數據；所述身份識別模塊用于根據醫保卡或醫院就診卡識別患者身份，并驅動數據采集終端；所述醫療影像拍攝模塊設置于數據采集終端上，用于采集患者醫療影像數據；所述邊緣云處理模塊用于對所述患者醫療影像數據進行數據清洗和格式統一；所述可視化模塊用于顯示分析結果；所述無線傳輸模塊用于利用5G通信技術遠程傳輸患者醫療影像數據；所述采集數據云處理模塊用于依托云計算技術對患者醫療影像數據進行圖像去噪、圖像增強、圖像分割處理、特征提取和特征值生成，形成待分析患者醫療影像特征值。

6.根據權利要求1所述的一種自動化智能數據采集分析系統，其特征在于，所述智能數據分析云平臺模塊用于獲取待分析患者醫療影像特征值，并基于案例數據表對其進行快速分析判斷；所述智能數據分析云平臺模塊的具體運行過程如下：

SS1：特征提取，獲取待分析患者醫療影像特征值；

SS2：分析匹配，將所述待分析患者醫療影像特征值輸入至案例數據表中，并利用二分查找法對其進行匹配；

若待分析患者醫療影像特征值與案例紋理特征值匹配一致，則輸出其對應案例說明，反之顯示無結果，最后形成分析結果；

所述結果反饋模塊用于將所述分析結果反饋給數據采集終端。

7.根據權利要求6所述的一種自動化智能數據采集分析系統，其特征在于，所述二分查找法的具體運行過程如下：

步驟一：確定若干條患者醫療影像特征值為N，同時獲取待分析患者醫療影像特征值Y，并選取中間特征值為X；

步驟二：將步驟一所述待分析患者醫療影像特征值Y與中間特征值為X進行比較，判斷其大小，并檢查中間特征值為X是否為偶數：

若待分析患者醫療影像特征值Y大于中間特征值為X，則向中間特征值為X區域內進行中間特征值選取；反之，則向中間特征值為X到若干條患者醫療影像特征值為N范圍內進行中間特征值選取，若中間特征值為X不為偶數，則+1后再進行中間特征值選取；

步驟三：重復上述步驟一和步驟二，直至特征值匹配一致。