[發明專利]一種異常電話的識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210192989.5
• 申請日: 2022-03-01
• 公開（公告）號: CN114567697A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發明（設計）人: 崔鵬翔;李智;董玉強;尚程;潘寶寶;盧桂龍;傅強;梁彧;蔡琳;楊滿智;王杰;田野;金紅;陳曉光
• 申請（專利權）人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
• 主分類號: H04M3/22
• 分類號: H04M3/22;H04W12/128;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 倪焱

本發明實施例公開了一種異常電話的識別方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括獲取樣本集；確定每個樣本的樣本特征，根據異常樣本集與正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件；根據顯著異常樣本篩選條件，在異常樣本集中，篩選得到目標異常樣本集，根據目標異常樣本集，訓練得到異常電話識別模型；將實時獲取的測試數據集輸入至異常電話識別模型中，得到與測試數據集對應的異常電話識別結果。本發明實施例的技術方案提供一種基于大數據分析與離線建模實現異常電話識別的新方法，提高模型迭代優化效率，縮短模型固化周期，確保識別準確率的同時還可以有效應對詐騙行為特征隨犯罪分子警惕性提高而不斷變化的情況。

技術領域

本發明實施例移動通信電話反詐技術領域，尤其涉及一種異常電話的識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，電話詐騙案件借助移動互聯網的普及，在詐騙手段方面層出不窮，在詐騙場景方面不斷延伸，在詐騙數量方面依舊高發。

仿冒類詐騙是犯罪分子比較慣用的詐騙形式之一，通過系統性的劇本和明確的人員分工，將受害人逐步引入陷阱，此類詐騙一般為團伙作案，具備較高的專業性和警惕性。目前常用的行為特征檢測方法不能及時針對性更新反詐規則庫，而基于內容的檢測方法比較依賴用戶隱私數據，并且需要較大的語音分析設備投入，目前的檢測方法已經不能滿足隨詐騙手段隨犯罪分子警惕性提高而不斷變化的反詐需求。

發明內容

本發明實施例提供了一種異常電話的識別方法、裝置、設備及存儲介質，提供一種基于大數據分析與離線建模實現異常電話識別的新方法，提高模型迭代優化效率，縮短模型固化周期，確保識別準確率的同時還可以有效應對詐騙行為特征隨犯罪分子警惕性提高而不斷變化的情況。

第一方面，本發明實施例提供了一種異常電話的識別方法，該方法包括：

獲取樣本集，所述樣本集中包括：異常樣本集和正常樣本集，每個樣本中包括樣本號碼和與樣本號碼在預設歷史時間區間內的話單；

根據各話單中的話單字段，確定每個樣本的樣本特征，并根據異常樣本集與正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件；

根據顯著異常樣本篩選條件，在異常樣本集中，篩選得到目標異常樣本集，并根據目標異常樣本集，訓練得到異常電話識別模型；

將實時獲取的測試數據集輸入至所述異常電話識別模型中，得到與測試數據集對應的異常電話識別結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種異常電話的識別裝置，該裝置包括：

樣本集獲取模塊，用于獲取樣本集，所述樣本集中包括：異常樣本集和正常樣本集，每個樣本中包括樣本號碼和與樣本號碼在預設歷史時間區間內的話單；

篩選條件確定模塊，用于根據各話單中的話單字段，確定每個樣本的樣本特征，并根據異常樣本集與正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件；

模型訓練模塊，用于根據顯著異常樣本篩選條件，在異常樣本集中，篩選得到目標異常樣本集，并根據目標異常樣本集，訓練得到異常電話識別模型；

識別結果獲取模塊，用于將實時獲取的測試數據集輸入至所述異常電話識別模型中，得到與測試數據集對應的異常電話識別結果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，該電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如本發明任意實施例所述的一種異常電話的識別方法。