[發(fā)明專利]一種異常電話的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210192989.5
• 申請(qǐng)日: 2022-03-01
• 公開（公告）號(hào): CN114567697A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔鵬翔;李智;董玉強(qiáng);尚程;潘寶寶;盧桂龍;傅強(qiáng);梁彧;蔡琳;楊滿智;王杰;田野;金紅;陳曉光
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
• 主分類號(hào): H04M3/22
• 分類號(hào): H04M3/22;H04W12/128;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 倪焱

1.一種異常電話的識(shí)別方法，其特征在于，包括：

獲取樣本集，所述樣本集中包括：異常樣本集和正常樣本集，每個(gè)樣本中包括樣本號(hào)碼和與樣本號(hào)碼在預(yù)設(shè)歷史時(shí)間區(qū)間內(nèi)的話單；

根據(jù)各話單中的話單字段，確定每個(gè)樣本的樣本特征，并根據(jù)異常樣本集與正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件；

根據(jù)顯著異常樣本篩選條件，在異常樣本集中，篩選得到目標(biāo)異常樣本集，并根據(jù)目標(biāo)異常樣本集，訓(xùn)練得到異常電話識(shí)別模型；

將實(shí)時(shí)獲取的測試數(shù)據(jù)集輸入至所述異常電話識(shí)別模型中，得到與測試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的異常電話識(shí)別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)異常樣本集與正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件，包括：

根據(jù)與所述異常樣本集和正常樣本集分別對(duì)應(yīng)的各樣本特征，通過4分位分析法，計(jì)算與各樣本特征分別對(duì)應(yīng)的異常門限值；

根據(jù)所述異常門限值，從所述異常樣本集和正常樣本集中篩選得到備選異常樣本集和備選正常樣本集；

根據(jù)所述備選異常樣本集和備選正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述備選異常樣本集和備選正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件，包括：

分別計(jì)算備選異常樣本集和備選正常樣本集中各樣本在每個(gè)樣本特征下的分布特征，選擇分布特征之間差異度超過預(yù)設(shè)差異閾值的樣本特征作為目標(biāo)樣本特征；

將備選異常樣本集中目標(biāo)樣本特征的分布特征，作為顯著異常樣本篩選條件。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)目標(biāo)異常樣本集，訓(xùn)練得到異常電話識(shí)別模型，包括：

根據(jù)目標(biāo)異常樣本集，分別對(duì)多個(gè)由機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的各備選異常電話識(shí)別模型進(jìn)行離線訓(xùn)練；

對(duì)比各訓(xùn)練后的備選異常電話識(shí)別模型的識(shí)別效果，確定目標(biāo)異常電話識(shí)別模型；

對(duì)所述目標(biāo)異常電話識(shí)別模型進(jìn)行固化處理，得到異常電話識(shí)別模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，將實(shí)時(shí)獲取的測試數(shù)據(jù)集輸入至所述異常電話識(shí)別模型中，得到與測試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的異常電話識(shí)別結(jié)果，包括：

將實(shí)時(shí)獲取的測試數(shù)據(jù)集輸入至所述異常電話識(shí)別模型中，獲取輸出結(jié)果；所述輸出結(jié)果中包括對(duì)測試數(shù)據(jù)集中異常電話的初步識(shí)別結(jié)果；

根據(jù)正常電話篩選條件，對(duì)所述輸出結(jié)果中的所述初步識(shí)別結(jié)果進(jìn)行處理，得到與測試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的異常電話識(shí)別結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述輸出結(jié)果中還包括：對(duì)測試數(shù)據(jù)集中話單字段缺失電話的預(yù)警結(jié)果；

在獲取輸出結(jié)果之后，還包括：

如果所述預(yù)警結(jié)果超過預(yù)警門限，則將所述測試數(shù)據(jù)集，以及所述預(yù)警結(jié)果發(fā)送至預(yù)警平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在得到與測試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的異常電話識(shí)別結(jié)果之后，還包括：

根據(jù)與異常電話識(shí)別結(jié)果匹配的通話時(shí)長特征，獲取與異常電話識(shí)別結(jié)果匹配的異常程度。

8.一種異常電話的識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

樣本集獲取模塊，用于獲取樣本集，所述樣本集中包括：異常樣本集和正常樣本集，每個(gè)樣本中包括樣本號(hào)碼和與樣本號(hào)碼在預(yù)設(shè)歷史時(shí)間區(qū)間內(nèi)的話單；

篩選條件確定模塊，用于根據(jù)各話單中的話單字段，確定每個(gè)樣本的樣本特征，并根據(jù)異常樣本集與正常樣本集中各樣本特征之間的差異性，確定顯著異常樣本篩選條件；

模型訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)顯著異常樣本篩選條件，在異常樣本集中，篩選得到目標(biāo)異常樣本集，并根據(jù)目標(biāo)異常樣本集，訓(xùn)練得到異常電話識(shí)別模型；

識(shí)別結(jié)果獲取模塊，用于將實(shí)時(shí)獲取的測試數(shù)據(jù)集輸入至所述異常電話識(shí)別模型中，得到與測試數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的異常電話識(shí)別結(jié)果。