[發(fā)明專利]視覺識別系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210189631.7 | 申請日： | 2022-03-01 |
| 公開（公告）號： | CN114267001B | 公開（公告）日： | 2022-06-03 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 苗煒;李東 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京華育啟智科技有限公司 |
| 主分類號： | G06V20/40 | 分類號： | G06V20/40;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市維詩律師事務(wù)所 11393 | 代理人： | 李翔;楊安進(jìn) |
| 地址： | 100044 北京市海淀區(qū)高*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 視覺 識別 系統(tǒng) | ||
本申請涉及視覺識別領(lǐng)域，具體公開了一種視覺識別系統(tǒng)，該視覺識別系統(tǒng)包括：圖像采集裝置，該圖像采集裝置用于分別從樣本視頻信息和用于與該樣本視頻信息進(jìn)行比較的待比視頻信息采集n個幀圖像，n為不為零的自然數(shù)；圖像處理裝置，該圖像處理裝置用于針對所述樣本視頻信息與待比視頻信息的每個幀圖像的m個特征對象設(shè)置特征值，從而為每個幀圖像生成特征向量A1m，m為不為零的自然數(shù)；視覺處理裝置，該視覺處理裝置根據(jù)樣本視頻信息的幀圖像和待比視頻信息的幀圖像的特征向量之間的統(tǒng)計學(xué)關(guān)系來識別所述待比視頻信息中是否存在與所述樣本視頻信息相似的視頻內(nèi)容。根據(jù)本申請，通過識別視頻不同特征的統(tǒng)計學(xué)分布情況，提供了一種準(zhǔn)確度較高的視頻內(nèi)容識別方案。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及視覺識別領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種用于判斷視頻中是否具有相似視頻信息的視覺識別系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著社會發(fā)展進(jìn)入信息化時代，人工處理工作的效率和準(zhǔn)確性逐漸難以滿足需求。例如在需要處理大量的視頻的情況下，傳統(tǒng)上由人工進(jìn)行識別相似內(nèi)容視頻歸類打標(biāo)簽、識別同一視頻內(nèi)相似內(nèi)容或剪輯相同內(nèi)容以節(jié)約存儲空間等工作時，往往需要花費大量時間，且在有限的精力下無法保證準(zhǔn)確性。
雖然已提出了利用計算機視覺判斷視頻相似度的方案。然而，已有的視頻識別方法通常采用圖像找相似的思路，通過識別視頻中的圖像的內(nèi)容，分別比較不同視頻幀的圖像像素分布的相似度。這種方式雖然相較于人工方法提高了一定的工作效率，但其實質(zhì)上局限于對圖像的對比，而且僅通過圖像像素的對比難以準(zhǔn)確判斷視頻整體的相似度。例如視頻經(jīng)二次編輯后，新的視頻相比于原視頻可能只保留了部分特征，這種情況下雖然視頻表達(dá)內(nèi)容具有相似度，但視頻幀的圖像像素整體分布明顯不同，導(dǎo)致傳統(tǒng)方法難以有效識別而且效率較低。
因此，如何提供一種效率較高且準(zhǔn)確度較高的視頻識別方案，成為本領(lǐng)域需要解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此，本申請?zhí)岢隽艘环N視覺識別系統(tǒng)，以提供一種效率較高且準(zhǔn)確度較高的視頻識別方案。
根據(jù)本申請?zhí)峁┝艘环N視覺識別系統(tǒng)，該視覺識別系統(tǒng)包括：圖像采集裝置，該圖像采集裝置用于分別從樣本視頻信息和用于與該樣本視頻信息進(jìn)行比較的待比視頻信息采集n個幀圖像，n為不為零的自然數(shù)；圖像處理裝置，該圖像處理裝置用于針對所述樣本視頻信息與待比視頻信息的每個幀圖像的m個特征對象設(shè)置特征值，從而為每個幀圖像生成特征向量A1m，m為不為零的自然數(shù)；視覺處理裝置，該視覺處理裝置根據(jù)樣本視頻信息的幀圖像和待比視頻信息的幀圖像的特征向量之間的統(tǒng)計學(xué)關(guān)系來識別所述待比視頻信息中是否存在與所述樣本視頻信息相似的視頻內(nèi)容。
優(yōu)選的，所述圖像處理裝置利用卷積模型處理實現(xiàn)每個特征對象的特征值的計算。
優(yōu)選的，所述圖像處理裝置還對經(jīng)過卷積處理后的特征對象的特征值進(jìn)行降維計算，從而將每個幀圖像的所述特征向量A1m降維為特征向量A1k，k為小于m且不為零的自然數(shù)。
優(yōu)選的，降維計算處理后的特征向量A1k的每個特征對象均具有各自的權(quán)重值。
優(yōu)選的，采集于所述樣本視頻信息的幀圖像數(shù)量與采集于所述待比視頻信息的幀圖像數(shù)量為相等的或不相等的。
優(yōu)選的，所述視覺處理裝置用于將樣本視頻信息的每個幀圖像的特征向量和待比視頻信息的每個幀圖像的特征向量分別組成一個分析矩陣Bnm，根據(jù)該分析矩陣Bnm的對應(yīng)列元素的統(tǒng)計學(xué)關(guān)系，來判斷所述樣本視頻信息和待比視頻信息在該列元素所對應(yīng)的特征對象上的相似關(guān)系。
優(yōu)選的，所述分析矩陣的每行對應(yīng)于每個幀圖像的特征向量，所述分析矩陣的各列按照所述n個幀圖像的時序排列，和/或所述分析矩陣的各列按照該列所對應(yīng)的特征對象的權(quán)重值排列。
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