[發(fā)明專(zhuān)利]視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210189631.7
• 申請(qǐng)日: 2022-03-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114267001B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-06-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 苗煒;李東
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京華育啟智科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06V20/40
• 分類(lèi)號(hào): G06V20/40;G06V10/77;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市維詩(shī)律師事務(wù)所 11393
• 代理人: 李翔;楊安進(jìn)

1.視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，該視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)包括：

圖像采集裝置，該圖像采集裝置用于分別從樣本視頻信息和用于與該樣本視頻信息進(jìn)行比較的待比視頻信息采集n個(gè)幀圖像，n為不為零的自然數(shù)；

圖像處理裝置，該圖像處理裝置用于針對(duì)所述樣本視頻信息與待比視頻信息的每個(gè)幀圖像的m個(gè)特征對(duì)象設(shè)置特征值，從而為每個(gè)幀圖像生成特征向量A_1m，m為不為零的自然數(shù)；

視覺(jué)處理裝置，該視覺(jué)處理裝置根據(jù)樣本視頻信息的幀圖像和待比視頻信息的幀圖像的特征向量之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系來(lái)識(shí)別所述待比視頻信息中是否存在與所述樣本視頻信息相似的視頻內(nèi)容，

其中，所述圖像處理裝置利用卷積模型處理實(shí)現(xiàn)每個(gè)特征對(duì)象的特征值的計(jì)算，所述圖像處理裝置還對(duì)經(jīng)過(guò)卷積處理后的特征對(duì)象的特征值進(jìn)行降維計(jì)算，從而將每個(gè)幀圖像的所述特征向量A_1m降維為特征向量A_1k，k為小于m且不為零的自然數(shù)，降維計(jì)算處理后的特征向量A_1k的每個(gè)特征對(duì)象均具有各自的權(quán)重值，

其中，所述視覺(jué)處理裝置用于將樣本視頻信息的每個(gè)幀圖像的特征向量和待比視頻信息的每個(gè)幀圖像的特征向量分別組成一個(gè)分析矩陣B_nm，獲得所述分析矩陣的每一列元素的特征值的樣本累積分布函數(shù)曲線(xiàn)，根據(jù)所述樣本視頻信息的n個(gè)幀圖像在逐個(gè)特征對(duì)象的樣本累積分布函數(shù)曲線(xiàn)，以及所述待比視頻信息的n個(gè)幀圖像在逐個(gè)特征對(duì)象的樣本累積分布函數(shù)曲線(xiàn)，來(lái)識(shí)別所述樣本視頻信息與待比視頻信息在該特征對(duì)象上是否具有相似性。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，其中，采集于所述樣本視頻信息的幀圖像數(shù)量與采集于所述待比視頻信息的幀圖像數(shù)量為相等的或不相等的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，

其中，所述分析矩陣的每行對(duì)應(yīng)于每個(gè)幀圖像的特征向量，其中，所述分析矩陣的各行按照所述n個(gè)幀圖像的時(shí)序排列，和/或

所述分析矩陣的各列按照該列所對(duì)應(yīng)的特征對(duì)象的權(quán)重值排列。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)，其中，所述視覺(jué)處理裝置根據(jù)所述樣本視頻信息與待比視頻信息在m個(gè)特征對(duì)象中成立相似的特征對(duì)象的數(shù)量與權(quán)重占比情況，來(lái)識(shí)別所述樣本視頻信息和待比視頻信息之間的相似度。