[發明專利]一種基于實時判據的統計效率提升方法及系統

在審

• 申請號: 202210181801.7
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114547149A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 龐武華;李郁;劉欣;梁丁;楊永軍
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 高博

本發明公開了一種基于實時判據的統計效率提升方法及系統，利用實時判據解析器分解構建判據對象；以判據對象為輸入參數，設計判據拐點數據計算器執行判據拐點收集，得到判據拐點數據；基于判據拐點數據，確定判據拐點數據實時預處理任務；利用判據拐點合并器將判據拐點數據集合并為判據記錄集；根據判據拐點數據實時預處理任務和判據拐點合并器得到的判據記錄集，規劃設計實時判據統計服務，提升實時統計效率，滿足發電企業對匯總指標數據的及時性需求。

技術領域

本發明屬于測點數據統計技術領域，具體涉及一種基于實時判據的統計效率提升方法及系統。

背景技術

實時數據伴隨工業企業生產過程產生、變化和存儲，是一種對工業企業生產制造過程同步度量實時產生的數據。業務管控人員根據設備原理和工藝流程設計了大量匯總指標，基于測點的原始歷史樣本數據通過計算軟件實時匯總統計指標數據，優化指導生產過程、趨利避害，努力創造最大效益。

統計指標數據時，需要引入判據，用于篩選測點歷史樣本時間范圍。實時判據形式上表現為由一個或多個測點構成的判定式，內涵為符合某條件的工況時段。舉例說明，假設某廠負荷測點為N1TS_FH，主汽溫度測點為N1ZQWD，主汽壓力測點為N1ZQYL,如果要篩選機組負荷在300MW以上，并且主汽溫度在550℃以上的工況時段，其判據表達式為：

'N1TS_FH'＝300'N1ZQWD'＝550

將以上判據命名為PJ1，若需統計PJ1成立時本周主汽壓力的積分均值，用公式表示為：

f(x)＝pointAvg('N1ZQYL',time('W','W+1w-1s'),'PJ1')

其中，pointAvg函數為統計測點積分均值函數，time為時段函數，W為本周開始，W+1w-1s為本周結束，PJ1為pointAvg函數的入參，解參后才能獲取函數結果值。

實時判據中包含n個測點，每個測點在統計周期內有n條歷史樣本數據，因此，不優化直接統計實時判據時算法空間復雜度為O(n²)，時間復雜度為O(n)。實時測點大多數都是秒級變化，數據量屬于海量。應用實時判據匯總指標數據，不優化時將嚴重影響指標的統計效率。業務管控需要同時獲取大量指標的匯總結果，高并發場景下若單個指標的統計效率低下，會對實時統計軟件的穩定性和可靠性帶來嚴重不利影響。因此，如何提升實時判據的統計效率，且高效支持高并發場景，成為實時統計指標數據過程中亟需解決的問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于針對上述現有技術中的不足，提供一種基于實時判據的統計效率提升方法及系統，解決業務管控過程由于實時判據統計引起的指標數據統計效率低下、不支持高并發場景的問題，高效穩定地為實時判據應用需求提供統計服務，使得指標數據與生產運行過程保持同步，及時釋放指標的數據價值，為企業創造經濟效益。

本發明采用以下技術方案：

一種基于實時判據的統計效率提升方法，包括以下步驟：

S1、利用實時判據解析器分解構建判據對象；

S2、以步驟S1得到的判據對象為輸入參數，設計判據拐點數據計算器執行判據拐點收集，得到判據拐點數據；

S3、基于步驟S2得到的判據拐點數據，確定判據拐點數據實時預處理任務；

S4、利用判據拐點合并器將判據拐點數據集合并為判據記錄集；

S5、根據步驟S3得到的判據拐點數據實時預處理任務和步驟S4判據拐點合并器得到的判據記錄集，規劃設計實時判據統計服務，利用實時判據統計服務將統計樣本由實時測點原始歷史樣本數據替換為判據拐點特征數據，實現業務管控指標的實時統計效率的提升。

具體的，步驟S1中，分解構建判據對象Condition具體為：