[發明專利]一種基于實時判據的統計效率提升方法及系統

在審

• 申請號: 202210181801.7
• 申請日: 2022-02-25
• 公開（公告）號: CN114547149A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 龐武華;李郁;劉欣;梁丁;楊永軍
• 申請（專利權）人: 西安熱工研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責任公司 61200
• 代理人: 高博

1.一種基于實時判據的統計效率提升方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、利用實時判據解析器分解構建判據對象；

S2、以步驟S1得到的判據對象為輸入參數，設計判據拐點數據計算器執行判據拐點收集，得到判據拐點數據；

S3、基于步驟S2得到的判據拐點數據，確定判據拐點數據實時預處理任務；

S4、利用判據拐點合并器將判據拐點數據集合并為判據記錄集；

S5、根據步驟S3得到的判據拐點數據實時預處理任務和步驟S4判據拐點合并器得到的判據記錄集，規劃設計實時判據統計服務，利用實時判據統計服務將統計樣本由實時測點原始歷史樣本數據替換為判據拐點特征數據，實現業務管控指標的實時統計效率的提升。

2.根據權利要求1所述的基于實時判據的統計效率提升方法，其特征在于，步驟S1中，分解構建判據對象Condition具體為：

S101、設計輸入參數為實時判據表達式賦值給ConditionExp；

S102、定義數組變量vars，遍歷步驟S101設計的ConditionExp，依據測點變量采用英文單引號括住的契約，從ConditionExp中提取測點變量，加入vars，直至遍歷完畢；

S103、創建實時判據對象Condition，將ConditionExp賦值給Condition.exp，將vars賦值給Condtion.PointVars；

S104、返回判據對象Condition，結束。

3.根據權利要求2所述的基于實時判據的統計效率提升方法，其特征在于，步驟S103中，實時判據對象Condition具體為：

Condition＝f(exp,PointVars)。

4.根據權利要求1所述的基于實時判據的統計效率提升方法，其特征在于，步驟S2具體為：

S201、定義暫存測點變量原始樣本集的變量varsMap，采用測點變量作為Key，測點原始樣本集作為Value，遍歷Condition的測點變量集PointVars，從實時數據庫中讀取每個測點在StartTime至EndTime時段內原始歷史樣本數據，放入varsMap中；

S202、遍歷步驟S201得到的varsMap，收集不重復樣本時間戳集合valueTimes，遍歷每個測點變量的原始歷史樣本集合，收集歷史樣本的時間戳，去重并按升序排序，直至所有測點變量原始歷史樣本均遍歷完畢；

S203、采用分段并行處理策略，根據valueTimes的數量Len，結合當時可用CPU處理器個數nCore，平均切分每段處理量，多線程模式提交處理任務，遍歷每段收集判據拐點數據。

5.根據權利要求4所述的基于實時判據的統計效率提升方法，其特征在于，步驟S203中，判據拐點數據ConditionPoint如下：

ConditionPoint＝f(valueTime,pointType)

其中，valueTime為拐點時刻，pointType為拐點類型，當pointType＝0時，判據拐點是開始點；當pointType＝1時，判據拐點是結束點；當pointType＝2時，判據拐點是持續點。

6.根據權利要求1所述的基于實時判據的統計效率提升方法，其特征在于，步驟S3具體為：

S301、設定計劃處理任務，每隔10分鐘讀取實時判據配置目錄，遍歷執行判據拐點計算器，收集每個實時判據統計期間內的判據拐點數據集，采用關系數據庫進行存儲；

S302、計劃處理任務實時執行時，若用戶新增實時判據，自動加入預處理隊列并自動恢復數據，對于新加入的判據，增加年初至此時刻的恢復拐點數據任務，補充拐點數據，擴大新增判據的優化時段范圍，使得判據請求計算時段盡量落在優化時段范圍內；

S303、判據拐點數據實時預處理任務持續運行，自動響應判據配置變化，實時采集判據拐點數據，同步判據配置，修正判據優化時段范疇。