[發明專利]一種計及電動汽車充電優先級的配電網優化調度方法和系統在審
| 申請號: | 202210176433.7 | 申請日: | 2022-02-24 |
| 公開(公告)號: | CN114498635A | 公開(公告)日: | 2022-05-13 |
| 發明(設計)人: | 顧楊青;興勝利;吳博文 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力有限公司蘇州供電分公司 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/32;B60L55/00;B60L53/00;B60L53/62;B60L53/63;B60L53/64 |
| 代理公司: | 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689 | 代理人: | 王萍 |
| 地址: | 215004 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電動汽車 充電 優先級 配電網 優化 調度 方法 系統 | ||
本申請公開了一種計及電動汽車充電優先級的配電網優化調度方法和系統,所述方法包括:S1、設置優化調度相關參數并劃分日負荷的峰、谷、平時段;S2、分峰、谷、平時段制定其工作模式的電動汽車充電策略及相應的約束;S3、基于電動汽車充電策略及相應的約束,以配電網負荷變化程度最小為目標建立優化模型;S4、制定基于負荷時段的V2G算法求解策略,基于優化調度相關參數求解所述優化模型,得到配電網優化調度方案。本發明根據電網當前時段負荷情況選定電動汽車工作模式,并根據不同的工作模式制定相應的充放電策略,在優化調度的過程中保障電網的負荷曲線變化程度最小,維護電網安全穩定運行。
技術領域
本發明屬于V2G技術領域,涉及一種計及電動汽車充電優先級的配電網優化調度方法和系統。
背景技術
V2G描述電動汽車到電網的關系,當電動汽車不使用時,車載電池的電能銷售給電網的系統,如果車載電池需要充電,電流則由電網流向車輛。
雙碳背景下,電動汽車的保有量仍將持續增長。對于電網而言,電動汽車是不確定性負荷,可能造成電網設備過載、干擾電網電壓穩定性和諧波影響等一系列問題。與此同時,電動汽車也可以通過車載到電網應用向電網放電電池能量,為電網提供支持。
現階段諸多學者專家對V2G技術開展了充分研究,取得了豐碩的成果。除理論成果外,國內外部分城市已經開展了V2G試點工作,為未來電動汽車的理論研究和實際調度問題夯實了基礎。然而,V2G技術涉及配電網、電動汽車用戶在內的多方,其利益平衡始終是較為復雜且不可忽視的點。
發明內容
為解決現有技術中的不足,本申請提供一種計及電動汽車充電優先級的配電網優化調度方法和系統,探尋雙方收益的平衡點,根據電動汽車電量和配電網負荷情況執行優化調度策略,在滿足電動汽車用戶充電需求的同時實現配電網的安全穩定運行,實現雙方收益的平衡。
為了實現上述目標,本發明采用如下技術方案:
一種計及電動汽車充電優先級的配電網優化調度方法,包括以下步驟:
S1、采集區域內各類負荷數據和電動汽車信息,設置優化調度相關參數并劃分日負荷的峰、谷、平時段;
S2、計及電動汽車充電優先級,分峰、谷、平時段制定其工作模式的電動汽車充電策略及相應的約束,峰、谷、平時段的工作模式分別為調峰、填谷和低電量汽車優先充電模式;
S3、基于電動汽車充電策略及相應的約束,以配電網負荷變化程度最小為目標建立優化模型;
S4、制定基于負荷時段的V2G算法求解策略,基于優化調度相關參數求解所述優化模型,得到配電網優化調度方案。
本發明進一步包括以下優選方案:
優選地,所述S1具體包括以下步驟:
S1.1、對區域內不同類型的負荷數據進行采集,得出區域內典型日負荷曲線;
所述不同類型的負荷數據包括民用負荷數據和商業負荷數據;
S1.2、采集區域內電動汽車信息,包括電動汽車充電設施、充電時間等信息,以調研電動汽車充放電特性得到電動汽車可調度情況,根據電動汽車可調度情況設置優化調度相關參數,包括電動汽車參數和配電網參數;
S1.3、根據典型日負荷曲線和配網參數將日負荷分為峰谷平三個時段范圍。
優選地,所述S1.2中,電動汽車參數包括電動汽車數量、電動汽車的電量有上下限SOCmax、SOCmin,充放電功率最大值PChmax、PDchmax和電量優先級界限Emin;
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