[發明專利]一種半導體視覺檢測快速部署和運維的方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 202210168459.7
• 申請日: 2022-02-24
• 公開（公告）號: CN114237635B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 別曉輝;梁千柱;別偉成;單書暢
• 申請（專利權）人: 視睿（杭州）信息科技有限公司
• 主分類號: G06F8/60
• 分類號: G06F8/60;G06F8/71;G06F11/36
• 代理公司: 杭州華知專利事務所(普通合伙) 33235
• 代理人: 張德寶

1.一種半導體視覺檢測快速部署和運維的方法，其特征在于，包括如下步驟：

按照預定的數據類型和格式解析算法函數的輸入參數和輸出結果，將算法函數的輸入參數和輸出結果進行可視化處理；

根據可視化處理的部署結果對算法函數的邏輯關系進行歸納，并對目標解決方案中的多個算法函數的邏輯關系進行重新配置，生成調試算法庫；

利用調試算法庫對半導體芯片的圖像坐標與物理坐標進行視覺定位以及切割制作，并實時輸出調試數據；

對切割后的小圖進行標注分類生成算法函數可以解析的訓練集，利用訓練集生成并迭代調試模型；

所述解析算法函數的輸入參數和輸出結果，將算法函數的輸入參數和輸出結果進行可視化處理具體為：

分別對算法函數的輸入參數和輸出結果按照數據類型和格式進行注冊和定義；

解析算法函數輸入參數的數據類型生成對應的UI輸入控件，根據UI輸入控件采用圖像交互模式加載算法函數的輸出結果；

解析算法函數輸出結果的數據類型生成對應的繪制元素，利用繪制元素在圖像上進行繪制；

所述根據可視化處理的部署結果對算法函數的邏輯關系進行歸納，并對目標解決方案中的多個算法函數的邏輯關系進行重新配置具體為：

根據部署結果中的區域劃分情況獲取邊界處的算法函數間邏輯關系，判斷各算法函數的邏輯關系是否需要矯正；

若需要矯正，則對目標解決方案中存在問題的算法函數間關系參數進行識別；

根據部署結果中的區域劃分情況修改被識別的關系參數中邏輯節點間的關系格式和節點屬性；

所述對目標解決方案中的多個算法函數的邏輯關系進行重新配置，生成調試算法庫具體為：

重新配置邊界處的算法函數間邏輯關系，生成調試算法庫中各算法函數的邏輯關系包括依賴、共享和并行；

當邏輯關系為依賴時，則根據上一算法函數的輸出參數生成下一算法函數的輸出參數；

當邏輯關系為共享時，則將上一算法函數的輸入參數與下一算法函數的輸入參數進行同步；

當邏輯關系為共行時，則將上一算法函數的輸入參數、算子以及輸出參數均與下一算法函數進行同步。

2.根據權利要求1所述的半導體視覺檢測快速部署和運維的方法，其特征在于，還包括：

實時監測輸出的調試數據，并與預設的調試數據進行對比，其中預設的調試數據為根據調試算法庫生成的視覺定位和切割制作方案下的調試數據；

根據調試數據的對比結果判斷是否需要對調試算法庫進行調整，若需要重新調整調試算法庫則再次配置解決方案中算法函數的邏輯關系。

3.根據權利要求1所述的半導體視覺檢測快速部署和運維的方法，其特征在于，對切割后的小圖進行標注分類之后，生成算法函數可以解析的訓練集之前還包括：

獲取切割后的圖片標簽數據和圖形數據，根據數據的字節屬性對標簽數據和圖形數據進行強制格式校驗；

若格式校驗結果不通過，則以預設格式模板對標簽數據和圖形數據進行修正和對齊。

4.根據權利要求1所述的半導體視覺檢測快速部署和運維的方法，其特征在于，利用訓練集生成并迭代調試模型具體為：

將生成的訓練集通過工具軟件上傳至云平臺，并調取切割過程中的調試算法庫；

利用上一步生成的訓練集對調試算法庫進行訓練，依次生成各個階段下的調試模型；

下載切割制作過程中適宜的調試模型訓練在生成過程中進行更新迭代。

5.根據權利要求1所述的半導體視覺檢測快速部署和運維的方法，其特征在于，還包括：

實時監控訓練進程，獲取訓練過程中的進度參數和效果參數；

根據進度參數和效果參數實時生成訓練任務監測可視化圖表，監測可視化圖表反饋指標包括標簽檢測、準確度、進度和損失。

6.一種半導體視覺檢測快速部署和運維系統，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器中包括半導體視覺檢測快速部署和運維方法程序，所述程序被所述處理器執行時，實現如權利要求1~5任一項所述半導體視覺檢測快速部署和運維方法的步驟。

7.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中包括半導體視覺檢測快速部署和運維方法程序，所述程序被處理器執行時，實現如權利要求1~5任一項所述半導體視覺檢測快速部署和運維方法的步驟。