[發明專利]一種知識圖譜分析系統及方法

在審

• 申請號: 202210168248.3
• 申請日: 2022-02-23
• 公開（公告）號: CN114547157A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 汪德嘉;王淦
• 申請（專利權）人: 江蘇通付盾科技有限公司
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06F16/28;G06F16/36
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

本申請提供一種知識圖譜分析系統及方法，包括根據業務場景及業務數據分析出業務場景中的實體和關系；根據實體和關系建立實體模型和關系模型，及將實體模型和關系模型存儲在Neo4j中；分析實體模型和關系模型，得到分析結果，將分析結果以圖形的形式展現，生成業務場景的圖形分析數據；即時保存分析結果和圖形分析數據，生成知識圖譜分析圖，及將知識圖譜分析圖存儲在MySQL中。本申請采用MySQL和Neo4j混合存儲技術，解決了傳統數據庫中無法靈活改變實體和關系的屬性、數據查詢效率低的問題，通過二維圖展示業務關系，可以發現正常邏輯業務中的異常信息，還可以應用圖計算算法發現業務實體的深層次關聯關系。

技術領域

本申請涉及知識圖譜關系技術領域，尤其涉及一種知識圖譜分析系統及方法。

背景技術

傳統的系統通常是由客戶進行信息的整理錄入，系統研發時候通過需求的分析調研，理清業務信息，交由系統開發人員開發出需求系統功能。通常使用傳統數據庫存儲客戶業務信息，其傳統數據庫預先定義了數據表模式，固定實體和關系的屬性，查詢關系時通過連接如JOIN操作。

但目前傳統的數據庫預先定義了數據表模式，無法靈活改變實體和關系的屬性。查詢關系時需要大量連接操作，在數據量很大時效率尤其低下，甚至無法返回結果。例如查詢重點人的關系網絡時，就需要在不同的實體表(人，車，戶籍，案件等表)間進行大量的連接操作。如果系統中的業務表有修改，則需要開發人員修改表修改數據，這樣的傳統方式無法靈活的定義數據模式，管理數據間的關系，無法高效查詢或遍歷關系數據，沒有深層次的關聯關系挖掘能力。

發明內容

本申請提供一種知識圖譜分析系統及方法，以解決傳統數據庫中無法靈活改變實體和關系的屬性、數據查詢效率低的問題。

第一方面，本申請提供一種知識圖譜分析系統，包括：業務建模模塊、數據接入模塊、圖譜分析模塊以及圖譜管理模塊：

業務建模模塊被配置為：根據業務場景及業務數據分析出業務場景中的實體和關系；

數據接入模塊被配置為：根據實體和關系建立實體模型和關系模型，以及將實體模型和關系模型存儲在Neo4j中；

圖譜分析模塊被配置為：分析實體模型和關系模型，得到分析結果，以及將分析結果以圖形的形式展現，生成業務場景的圖形分析數據；

圖譜管理模塊被配置為：即時保存分析結果和圖形分析數據，生成知識圖譜分析圖，以及將知識圖譜分析圖存儲在MySQL中。

進一步地，知識圖譜分析系統還包括數據檢索模塊，數據檢索模塊被配置為：

基于圖數據庫Neo4j檢索引擎，根據實體的屬性值進行關鍵詞匹配搜索，以查找目標實體；

根據關系的預設條件進行條件搜索，以查找目標關系。

進一步地，業務建模模塊進一步被配置為：根據預設的模型關系字典構建實體屬性及可視化實體關系，預設的模型關系字典用于存儲實體及關系的屬性信息。

進一步地，數據接入模塊進一步被配置為：通過可視化方式對接各種數據源，以及對數據源及業務數據進行校驗及管理，根據實體和數據源建立基本知識庫。

進一步地，圖譜分析模塊進一步被配置為：根據實體和關系挖掘關聯關系，生成關聯關系結果；其中，挖掘關聯關系包括關系查詢、路徑挖掘、全圖搜索、圖計算、基于時間屬性和空間屬性的軌跡描繪、多維度關聯分析、實體定位。

第二方面，本申請還提供一種知識圖譜分析方法，包括：

根據業務場景及業務數據分析出業務場景中的實體和關系；

根據實體和關系建立實體模型和關系模型，以及將實體模型和關系模型存儲在Neo4j中；