[發(fā)明專利]一種知識圖譜分析系統(tǒng)及方法

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• 申請日: 2022-02-23
• 公開（公告）號: CN114547157A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 汪德嘉;王淦
• 申請（專利權(quán)）人: 江蘇通付盾科技有限公司
• 主分類號: G06F16/248
• 分類號: G06F16/248;G06F16/28;G06F16/36
• 代理公司: 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種知識圖譜分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：業(yè)務(wù)建模模塊、數(shù)據(jù)接入模塊、圖譜分析模塊以及圖譜管理模塊：

所述業(yè)務(wù)建模模塊被配置為：

根據(jù)業(yè)務(wù)場景及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析出所述業(yè)務(wù)場景中的實體和關(guān)系；

所述數(shù)據(jù)接入模塊被配置為：

根據(jù)所述實體和所述關(guān)系建立實體模型和關(guān)系模型，以及將所述實體模型和所述關(guān)系模型存儲在Neo4j中；

所述圖譜分析模塊被配置為：

分析所述實體模型和所述關(guān)系模型，得到分析結(jié)果，以及將所述分析結(jié)果以圖形的形式展現(xiàn)，生成所述業(yè)務(wù)場景的圖形分析數(shù)據(jù)；

所述圖譜管理模塊被配置為：

即時保存所述分析結(jié)果和所述圖形分析數(shù)據(jù)，生成知識圖譜分析圖，以及將所述知識圖譜分析圖存儲在MySQL中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜分析系統(tǒng)，其特征在于，還包括數(shù)據(jù)檢索模塊，所述數(shù)據(jù)檢索模塊被配置為：

基于圖數(shù)據(jù)庫Neo4j檢索引擎，根據(jù)所述實體的屬性值進行關(guān)鍵詞匹配搜索，以查找目標實體；

根據(jù)所述關(guān)系的預(yù)設(shè)條件進行條件搜索，以查找目標關(guān)系。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜分析系統(tǒng)，其特征在于，所述業(yè)務(wù)建模模塊進一步被配置為：

根據(jù)預(yù)設(shè)的模型關(guān)系字典構(gòu)建實體屬性及可視化實體關(guān)系，所述預(yù)設(shè)的模型關(guān)系字典用于存儲所述實體及所述關(guān)系的屬性信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜分析系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)接入模塊進一步被配置為：

通過可視化方式對接各種數(shù)據(jù)源，以及對所述數(shù)據(jù)源及所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行校驗及管理，根據(jù)所述實體和所述數(shù)據(jù)源建立基本知識庫。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的知識圖譜分析系統(tǒng)，其特征在于，所述圖譜分析模塊進一步被配置為：

根據(jù)所述實體和所述關(guān)系挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成關(guān)聯(lián)關(guān)系結(jié)果；其中，挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系包括關(guān)系查詢、路徑挖掘、全圖搜索、圖計算、基于時間屬性和空間屬性的軌跡描繪、多維度關(guān)聯(lián)分析、實體定位。

6.一種知識圖譜分析方法，其特征在于，包括：

根據(jù)業(yè)務(wù)場景及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析出所述業(yè)務(wù)場景中的實體和關(guān)系；

根據(jù)所述實體和所述關(guān)系建立實體模型和關(guān)系模型，以及將所述實體模型和所述關(guān)系模型存儲在Neo4j中；

分析所述實體模型和所述關(guān)系模型，得到分析結(jié)果，以及將所述分析結(jié)果以圖形的形式展現(xiàn)，生成所述業(yè)務(wù)場景的圖形分析數(shù)據(jù)；

即時保存所述分析結(jié)果和所述圖形分析數(shù)據(jù)，生成知識圖譜分析圖，以及將所述知識圖譜分析圖存儲在MySQL中。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的知識圖譜分析方法，其特征在于，在根據(jù)業(yè)務(wù)場景及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析出所述業(yè)務(wù)場景中的實體和關(guān)系之前，還包括：

對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行清洗與結(jié)構(gòu)化，并將清洗與結(jié)構(gòu)化之后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲至所述Neo4j中。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的知識圖譜分析方法，其特征在于，在對所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行清洗與結(jié)構(gòu)化之后，還包括：

對清洗與結(jié)構(gòu)化之后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的屬性進行整理，以及將整理后的所述業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分類存儲至所述Neo4j中。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的知識圖譜分析方法，其特征在于，還包括：可視化展現(xiàn)所述知識圖譜分析圖，可視化展現(xiàn)所述知識圖譜分析圖包括：

可視化展現(xiàn)所述實體及所述關(guān)系，以及可視化展現(xiàn)所述分析結(jié)果和所述圖形分析數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的知識圖譜分析方法，其特征在于，還包括：將任一所述實體與其關(guān)聯(lián)的其他實體和事件進行碰撞比對。