[發(fā)明專利]基于機(jī)器視覺的人員狀態(tài)檢測方法及相關(guān)裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210162008.2
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114519532A
• 公開（公告）日: 2022-05-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張?jiān)铺?/a>;謝思敏
• 申請（專利權(quán)）人: 杭州聯(lián)吉技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06V20/40;G06V40/10;G06V40/16;G06V40/20;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/82;G06T7/20;G06N3/04
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 許爍

1.一種基于機(jī)器視覺的人員狀態(tài)檢測方法，其特征在于，包括：

通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取監(jiān)控視頻中的目標(biāo)檢測框；

根據(jù)所述目標(biāo)檢測框，通過多目標(biāo)跟蹤算法獲取所述監(jiān)控視頻中的目標(biāo)移動(dòng)軌跡，所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡用于表示所述目標(biāo)檢測框的移動(dòng)軌跡；

通過身份識(shí)別算法獲取所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡對應(yīng)的人員身份信息，所述人員身份信息用于表示目標(biāo)人員的身份；

確定所述監(jiān)控視頻中的前景區(qū)域，所述前景區(qū)域用于標(biāo)記所述監(jiān)控視頻中每個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；

根據(jù)所述人員身份信息、所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡以及所述前景區(qū)域?qū)λ瞿繕?biāo)人員進(jìn)行崗位督察。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過身份識(shí)別算法獲取所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡對應(yīng)的人員身份信息，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡對應(yīng)的多個(gè)所述目標(biāo)檢測框確定所述目標(biāo)人員面對監(jiān)控?cái)z像頭的圖像，所述監(jiān)控?cái)z像頭用于獲取所述監(jiān)控視頻；

根據(jù)所述目標(biāo)人員面對所述監(jiān)控?cái)z像頭的圖像確定所述目標(biāo)人員對應(yīng)的所述人員身份信息；

建立所述人員身份信息與所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡的關(guān)聯(lián)關(guān)系，所述關(guān)聯(lián)關(guān)系用于在對所述目標(biāo)人員進(jìn)行崗位督察時(shí)進(jìn)行身份關(guān)聯(lián)確定。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)所述目標(biāo)人員離開所述監(jiān)控視頻的指定區(qū)域時(shí)開始進(jìn)行離崗計(jì)時(shí)；

若所述離崗計(jì)時(shí)的累計(jì)時(shí)間大于或等于第一預(yù)設(shè)閾值，則確定所述目標(biāo)人員離崗。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述離崗計(jì)時(shí)的累計(jì)時(shí)間小于第一預(yù)設(shè)閾值，則確定所述目標(biāo)人員在崗。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述前景區(qū)域在所述目標(biāo)檢測框中的占比小于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定所述目標(biāo)檢測框?qū)?yīng)的所述目標(biāo)人員為靜止?fàn)顟B(tài)，并開始進(jìn)行睡崗計(jì)時(shí)；

若所述睡崗計(jì)時(shí)的累計(jì)時(shí)間大于或等于第三預(yù)設(shè)閾值，則確定所述目標(biāo)人員睡崗。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述睡崗計(jì)時(shí)的累計(jì)時(shí)間小于第三預(yù)設(shè)閾值，則確定所述目標(biāo)人員在崗。

7.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述前景區(qū)域在所述目標(biāo)檢測框中的占比大于或等于第二預(yù)設(shè)閾值，則確定所述目標(biāo)檢測框?qū)?yīng)的所述目標(biāo)人員為運(yùn)動(dòng)狀態(tài)。

8.一種基于機(jī)器視覺的人員狀態(tài)檢測的裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取監(jiān)控視頻中的目標(biāo)檢測框；

所述獲取模塊，還用于根據(jù)所述目標(biāo)檢測框，通過多目標(biāo)跟蹤算法獲取所述監(jiān)控視頻中的目標(biāo)移動(dòng)軌跡，所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡用于表示所述目標(biāo)檢測框的移動(dòng)軌跡；

處理模塊，用于通過身份識(shí)別算法獲取所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡對應(yīng)的人員身份信息，所述人員身份信息用于表示目標(biāo)人員的身份；

所述處理模塊，還用于確定所述監(jiān)控視頻中的前景區(qū)域，所述前景區(qū)域用于標(biāo)記所述監(jiān)控視頻中每個(gè)像素點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；

所述處理模塊，還用于根據(jù)所述人員身份信息、所述目標(biāo)移動(dòng)軌跡以及所述前景區(qū)域?qū)λ瞿繕?biāo)人員進(jìn)行崗位督察。

9.一種終端設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。