[發明專利]一種基于大數據價值的醫療數據分配方法及系統

在審

• 申請號: 202210161163.2
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114627989A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 馬文勝;侯錫林
• 申請（專利權）人: 遼寧科技大學
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 太原晉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 14110
• 代理人: 任林芳

本發明公開了一種基于大數據價值的醫療數據分配方法及系統，通過大數據采集第一醫療數據，獲得基礎信息；基于基礎信息獲得第一初始價值度評估結果；獲得第一醫療數據的第一醫療數據鏈層級信息；根據第一醫療數據鏈層級信息和所述基礎信息獲得第一相關度系數；根據第一醫療數據鏈層級信息和第一醫療數據進行數據解析，獲得第一一致性系數；通過第一相關度系數、第一一致性系數和第一初始價值度評估結果獲得流向分配能效評估結果，基于流向分配能效評估結果進行所述第一醫療數據的數據分配。解決了現有技術中進行數據篩選的過程中，存在不能準確根據數據需求信息進行數據的準確篩選，導致數據與需求的對應不準確的技術問題。

技術領域

本發明涉及數據智能分配相關領域，尤其涉及一種基于大數據價值的醫療數據分配方法及系統。

背景技術

醫療數據是指與醫學相關的數據，如病理資料、技術數據、診治數據等，通過醫療數據可以進行相似病例挖掘，治療方案推薦、智能診斷等，輔助醫生進行病患的評估治療。醫療數據已經成為現階段重要的應用資源，它作為一種生產性投入資源，可大大的提高生產的效率，提供更多的醫療價值。醫療數據在提高生產效率，創造生產價值的過程中，也存在影響判定結果準確性，過多的醫療數據冗余造成系統運行緩慢等問題。因此如何進行醫療數據的智能化篩選和分配是亟需進行解決的問題。

但在實現本申請中發明技術方案的過程中，發現上述技術至少存在如下技術問題：

現有技術中進行醫療數據篩選的過程中，存在不能準確根據數據需求信息進行醫療數據的準確篩選，導致醫療數據與需求的對應不準確的技術問題。

發明內容

本申請通過提供一種基于大數據價值的醫療數據分配方法及系統，解決了現有技術中進行醫療數據篩選的過程中，存在不能準確根據數據需求信息進行醫療數據的準確篩選，導致醫療數據與需求的對應不準確的技術問題，通過根據需求信息和醫療數據的基礎信息，進行醫療數據的準確評估，提高醫療數據與需求的對應度的技術效果。

鑒于上述問題，提出了本申請提供一種基于大數據價值的醫療數據分配方法及系統。

第一方面，本申請提供了一種基于大數據價值的醫療數據分配方法，所述方法包括：通過大數據采集第一醫療數據，獲得所述第一醫療數據的基礎信息；基于所述基礎信息進行所述第一醫療數據的初始價值度評估，獲得第一初始價值度評估結果；獲得所述第一醫療數據的第一醫療數據鏈層級信息；根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述基礎信息獲得第一相關度系數；根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述第一醫療數據進行數據解析，獲得第一一致性系數；通過所述第一相關度系數、所述第一一致性系數和所述第一初始價值度評估結果獲得流向分配能效評估結果，基于所述流向分配能效評估結果進行所述第一醫療數據的數據分配。

另一方面，本申請還提供了一種基于大數據價值的醫療數據分配系統，所述系統包括：第一獲得單元，所述第一獲得單元用于通過大數據采集第一醫療數據，獲得所述第一醫療數據的基礎信息；第二獲得單元，所述第二獲得單元用于基于所述基礎信息進行所述第一醫療數據的初始價值度評估，獲得第一初始價值度評估結果；第三獲得單元，所述第三獲得單元用于獲得所述第一醫療數據的第一醫療數據鏈層級信息；第四獲得單元，所述第四獲得單元用于根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述基礎信息獲得第一相關度系數；第五獲得單元，所述第五獲得單元用于根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述第一醫療數據進行數據解析，獲得第一一致性系數；第一分配單元，所述第一分配單元用于通過所述第一相關度系數、所述第一一致性系數和所述第一初始價值度評估結果獲得流向分配能效評估結果，基于所述流向分配能效評估結果進行所述第一醫療數據的數據分配。

第三方面，本發明提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，所述處理器執行所述程序時實現第一方面所述方法的步驟。

第四方面，本發明提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序和/或指令，該計算機程序和/或指令被處理器執行時實現第一方面所述方法的步驟。