[發明專利]一種基于大數據價值的醫療數據分配方法及系統

在審

• 申請號: 202210161163.2
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114627989A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 馬文勝;侯錫林
• 申請（專利權）人: 遼寧科技大學
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/30;G16H50/70
• 代理公司: 太原晉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 14110
• 代理人: 任林芳

1.一種基于大數據價值的醫療數據分配方法，其特征在于，所述方法包括：

通過大數據采集第一醫療數據，獲得所述第一醫療數據的基礎信息；

基于所述基礎信息進行所述第一醫療數據的初始價值度評估，獲得第一初始價值度評估結果；

獲得所述第一醫療數據的第一醫療數據鏈層級信息；

根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述基礎信息獲得第一相關度系數；

根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述第一醫療數據進行數據解析，獲得第一一致性系數；

通過所述第一相關度系數、所述第一一致性系數和所述第一初始價值度評估結果獲得流向分配能效評估結果，基于所述流向分配能效評估結果進行所述第一醫療數據的數據分配。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基礎信息進行所述第一醫療數據的初始價值度評估，獲得第一初始價值度評估結果，還包括：

根據所述基礎信息獲得所述第一醫療數據的第一來源信息；

基于所述基礎信息獲得所述第一醫療數據的第一發布位置信息、驗證資料完整度信息；

通過所述第一發布位置信息和所述驗證資料完整度進行所述第一醫療數據的來源認證評估，獲得第一認證度評估結果；

通過所述第一認證度評估結果和所述第一來源信息進行所述第一醫療數據的權威性評估，根據權威性評估結果和所述第一認證度評估結果獲得所述第一初始價值度評估結果。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述第一醫療數據進行數據解析，獲得第一一致性系數，還包括：

對所述第一醫療數據進行數據語義解析，獲得第一醫療數據解析結果；

基于所述第一醫療數據解析結果進行所述第一醫療數據鏈層級信息內的數據語義匹配，獲得第一匹配數據集合；

基于所述第一匹配數據集合進行所述第一醫療數據解析結果的一致性評估，獲得第一一致性評估結果；

根據所述權威性評估結果進行所述第一一致性評估結果修正，獲得所述第一一致性系數。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一醫療數據鏈層級信息和所述基礎信息獲得第一相關度系數，還包括：

根據所述第一醫療數據鏈層級信息獲得所述第一醫療數據鏈的數據需求信息；

根據所述基礎信息獲得所述第一醫療數據的數據分類信息；

根據所述數據分類信息和所述數據需求信息獲得第一相關系數；

根據所述基礎信息的語義解析結果和所述數據需求信息獲得第二相關系數；

基于所述第一相關系數和所述第二相關系數獲得所述第一相關度系數。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲得設定相關度系數評估閾值；

判斷所述第一相關度系數是否滿足所述設定相關度系數評估閾值；

當所述第一相關度系不滿足所述設定相關度系數評估閾值時，將所述第一醫療數據從所述第一醫療數據鏈層級信息中剔除。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據相關度系數、所述一致性系數和初始價值度評估結果進行信息編碼論運算，獲得第一信息熵集合，其中，所述第一信息熵集合中存在與所述相關度系數、所述一致性系數和所述初始價值度評估結果進行信息唯一對應的信息熵；

將所述第一信息熵集合進行數值大小排序結果，構建多層級特征分析模型；

將所述第一相關度系數、所述第一一致性系數和所述第一初始價值度評估結果輸入所述多層級特征分析模型，獲得所述流向分配能效評估結果。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

判斷所述權威性評估結果是否滿足第一預定評估閾值；

當所述權威性評估結果滿足第一預定評估閾值時，獲得第一修正參數；

根據所述第一修正參數進行所述流向分配能效評估結果的參數修正，獲得第一修正結果；

通過所述第一修正結果進行所述第一醫療數據的數據分配。