[發明專利]基于神經網絡和最優超任務網的購物平臺及其管控方法

在審

• 申請號: 202210160814.6
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114581121A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 劉曉;陳俊龍;張通;康雪艷
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/02
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 劉新容

本發明公開了一種購物平臺管控方法，包括：提供終端管控模塊，對用戶終端進行實時管控；終端管控模塊包括服務器以及與服務器通訊連接的區域銷量分析單元和區域評價分析單元；服務器生成區域銷量分析信號和區域評價分析信號，區域銷量分析單元對購物平臺對應的各個區域進行產品銷量分析，區域評價分析單元對各個分析區域需求產品的評價進行分析；提供子端管控模塊，對商家子端進行管控；子端管控模塊包括處理器以及與處理器通訊連接的產品類型設定單元；處理器生成產品類型設定信號并將產品類型設定信號發送至產品類型設定單元，產品類型設定單元對商家子端的出售產品類型進行設定。

技術領域

本發明涉及電商購物平臺技術領域，具體涉及一種基于神經網絡和最優超任務網的購物平臺及其管控方法。

背景技術

人工神經網絡是一種模仿動物神經網絡行為特征，進行分布式并行信息處理的算法數學模型。這種網絡依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的，并具有自學習和自適應的能力。電商購物平臺是以信息網絡技術為手段，以商品交換為中心的商務活動；也可理解為在互聯網、企業內部網和增值網上以電子交易方式進行交易活動和相關服務的活動，是傳統商業活動各環節的電子化、網絡化、信息化。

現有技術中，無法對購物平臺進行實時管控，不能夠清晰把控用戶終端的產品發展趨勢，無法保證用戶的購買質量，同時不能保證商家出售產品的準確性能。

發明內容

本發明的目的是提供基于神經網絡和最優超任務網的購物平臺及其管控方法。

針對上述目的，本發明采用以下技術方案：

一種購物平臺管控方法，包括：

提供終端管控模塊，對用戶終端進行實時管控；終端管控模塊包括服務器以及與服務器通訊連接的區域銷量分析單元和區域評價分析單元；

服務器生成區域銷量分析信號并將區域銷量分析信號發送至區域銷量分析單元，區域銷量分析單元對購物平臺對應的各個區域進行產品銷量分析，通過分析生成高需求信號以及需求產品信息，并將高需求信號以及需求產品信息發送至服務器；

服務器生成區域評價分析信號并將區域評價分析信號發送至區域評價分析單元，區域評價分析單元對各個分析區域需求產品的評價進行分析；

提供子端管控模塊，對商家子端進行管控；子端管控模塊包括處理器以及與處理器通訊連接的產品類型設定單元；

處理器生成產品類型設定信號并將產品類型設定信號發送至產品類型設定單元，產品類型設定單元對商家子端的出售產品類型進行設定。

進一步地，區域銷量分析單元的區域銷量分析過程如下：

將購物平臺對應的各個區域標記為分析區域，設置標號i，i為大于1的自然數，采集到購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品的購買總量以及對應產品購買量的增加速度，并將購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品的購買總量以及對應產品購買量的增加速度分別標記為ZLi和SDi；采集到購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品連續購買的頻率，并將購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品連續購買的頻率標記為PLi；

通過公式獲取到各個分析區域對應區域銷量分析系數Xi，其中，a1、a2以及a3均為預設比例系數，且a1＞a2＞a3＞0；

將各個分析區域對應區域銷量分析系數Xi與區域銷量分析系數閾值進行比較。

進一步地，區域銷量分析系數與區域銷量分析系數閾值比較過程如下：