[發明專利]基于神經網絡和最優超任務網的購物平臺及其管控方法

在審

• 申請號: 202210160814.6
• 申請日: 2022-02-22
• 公開（公告）號: CN114581121A
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 劉曉;陳俊龍;張通;康雪艷
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06N3/02
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 劉新容

1.一種購物平臺管控方法，其特征在于，包括：

提供終端管控模塊，對用戶終端進行實時管控；終端管控模塊包括服務器以及與服務器通訊連接的區域銷量分析單元和區域評價分析單元；

服務器生成區域銷量分析信號并將區域銷量分析信號發送至區域銷量分析單元，區域銷量分析單元對購物平臺對應的各個區域進行產品銷量分析，通過分析生成高需求信號以及需求產品信息，并將高需求信號以及需求產品信息發送至服務器；

服務器生成區域評價分析信號并將區域評價分析信號發送至區域評價分析單元，區域評價分析單元對各個分析區域需求產品的評價進行分析；

提供子端管控模塊，對商家子端進行管控；子端管控模塊包括處理器以及與處理器通訊連接的產品類型設定單元；

處理器生成產品類型設定信號并將產品類型設定信號發送至產品類型設定單元，產品類型設定單元對商家子端的出售產品類型進行設定。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，區域銷量分析單元的區域銷量分析過程如下：

將購物平臺對應的各個區域標記為分析區域，設置標號i，i為大于1的自然數，采集到購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品的購買總量以及對應產品購買量的增加速度，并將購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品的購買總量以及對應產品購買量的增加速度分別標記為ZLi和SDi；采集到購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品連續購買的頻率，并將購物平臺內各個分析區域對應用戶終端產品連續購買的頻率標記為PLi；

通過公式獲取到各個分析區域對應區域銷量分析系數Xi，其中，a1、a2以及a3均為預設比例系數，且a1＞a2＞a3＞0；

將各個分析區域對應區域銷量分析系數Xi與區域銷量分析系數閾值進行比較。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，區域銷量分析系數與區域銷量分析系數閾值比較過程如下：

若分析區域對應區域銷量分析系數Xi超過區域銷量分析系數閾值，則判定對應分析區域的產品需求高，將對應高銷量產品標記為對應分析區域的需求產品，生成高需求信號并將高需求信號和對應分析區域的需求產品一同發送至服務器；若分析區域對應區域銷量分析系數Xi未超過區域銷量分析系數閾值，則判定對應分析區域的產品需求低，將對應高銷量產品標記為對應分析區域的非需求產品，生成低需求信號并將低需求信號和對應分析區域的非需求產品一同發送至服務器。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，區域評價分析單元的區域評價分析過程如下：

將各個分析區域的需求產品設置標號o，o為大于1的自然數，采集到各個分析區域對應需求產品的好評率以及對應需求產品的退貨頻率，并將各個分析區域對應需求產品的好評率以及對應需求產品的退貨頻率分別標記為HPo和THo；將分析區域對應需求產品的好評率HPo和對應需求產品的退貨頻率THo分別與好評率閾值和退貨頻率閾值進行比較。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，分析區域對應需求產品的好評率HPo和對應需求產品的退貨頻率THo與對應閾值的比較過程如下：

若分析區域對應需求產品的好評率HPo超過好評率閾值，且對應需求產品的退貨頻率THo未超過退貨頻率閾值，則判定對應分析區域的需求產品對應品牌合格，生成產品合格信號并將產品合格信號和對應分析區域的編號發送至服務器；若分析區域對應需求產品的好評率HPo未超過好評率閾值，或者對應需求產品的退貨頻率THo超過退貨頻率閾值，則判定對應分析區域的需求產品對應品牌不合格，生成產品不合格信號并將產品不合格信號和對應分析區域的編號發送至服務器，服務器接收到產品不合格信號后，將對應分析區域的需求產品進行品牌更改，并將產品不合格信號對應的需求產品品牌標記為對應分析區域禁售品牌。