[發明專利]一種基于全景攝像的教學行為大數據分析裝置在審
| 申請號: | 202210158383.X | 申請日: | 2022-02-21 |
| 公開(公告)號: | CN114512041A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 房振興;張軍;李宣霖;蔡雨珂;董小宇;陳鋼 | 申請(專利權)人: | 重慶第二師范學院 |
| 主分類號: | G09B15/00 | 分類號: | G09B15/00;G09B5/08;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 重慶卓茂專利代理事務所(普通合伙) 50262 | 代理人: | 雷穎劼 |
| 地址: | 400000*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 全景 攝像 教學 行為 數據 分析 裝置 | ||
1.一種基于全景攝像的教學行為大數據分析裝置,其特征在于,包括數據采集模塊、用戶終端、監管終端、教學比對模塊、監管設定模塊、行為判定模塊、大數據模塊以及服務器,所述用戶終端包括教師端和學生端,教師端用于教師輸入個人信息后注冊登錄系統,并將個人信息發送至服務器;學生終端用于學生輸入個人信息后注冊登錄系統,并將個人信息發送至服務器;所述數據采集模塊用于采集音樂課堂內的實時音樂教學行為,并將實時音樂教學行為發送至服務器,所述服務器將音樂教學行為發送至行為判定模塊;
所述行為判定模塊連接有大數據模塊,所述大數據模塊用于獲取異常音樂教學行為,并將異常音樂教學行為發送至行為判定模塊,所述行為判定模塊用于將實時音樂教學行為進行判定,生成行為正常信號或行為異常信號,所述行為判定模塊將行為正常信號或行為異常信號反饋至服務器,所述服務器接收到行為異常信號后生成監管指令加載至監管終端,所述監管終端接收到監管指令后用于對對應的教師的實時音樂教學行為進行監管;
所述監管設定模塊用于對音樂教學行為進行監管,監管得到教師的監管等級為三級監管等級,所述監管設定模塊將教師的監管等級反饋至服務器,服務器依據學生或教師的監管等級設定對應監管措施;
所述教學比對模塊用于對音樂教學視頻進行比對,比對生成教學異常信號或教學正常信號,所述教學比對模塊將教學異常信號或教學正常信號反饋至服務器,若服務器接收到教學異常信號,則生成教學調整指令發送至對應的教師端,若服務器接收到教學異常信號,則不進行任何操作。
2.根據權利要求1所述的一種基于全景攝像的教學行為大數據分析裝置,其特征在于,教師的個人信息包括姓名、手機號碼、授課班級;學生的個人信息包括姓名、所在班級;異常音樂教學行為包括學生的異常聽課行為和教師的異常授課行為。
3.根據權利要求1所述的一種基于全景攝像的教學行為大數據分析裝置,其特征在于,所述行為判定模塊的判定過程具體如下:
步驟一:將教師標記為u,u=1,2,……,z,z為正整數;獲取教師在教學期間的若干個實時音樂教學行為,并將實時音樂教學行為標記為XWui,i=1,2,……,x,x為正整數,i代表實時音樂教學行為的編號;
步驟二:獲取音樂教學行為的實時音樂教學行為圖TXWui,獲取異常音樂教學行為的異常音樂教學行為圖TXW;
步驟三:將實時音樂教學行為圖與異常音樂教學行為圖進行比對,若比對成功,則進入下一步驟,反之繼續比對,直至比對完成生成行為正常信號;
步驟四:記錄實時音樂教學行為的持續時長,若持續時長超過設定時間閾值,則生成行為異常信號,若持續時長未超過設定時間閾值,則生成行為正常信號。
4.根據權利要求1所述的一種基于全景攝像的教學行為大數據分析裝置,其特征在于,所述監管設定模塊的監管過程具體如下:
步驟P1:獲取教師異常音樂教學行為的異常次數,并將異常次數標記為YCu;
步驟P2:獲取教師每次異常音樂教學行為的持續時長,每次異常音樂教學行為的持續時長相加求和除以異常次數,得到異常持續均時JYTu;
步驟P3:獲取教師每次異常音樂教學行為的時間,得到相鄰兩次異常音樂教學行為的異常間隔時長,異常間隔時長相加求和取平均值得到異常間隔均時JJTu;
步驟P4:通過公式計算得到教師的監管值JGu,公具體如下:
式中,a1、a2和a3均為固定數值的比例系數,且a1、a2和a3的取值均大于零;
步驟P5:獲取服務器中存儲的監管閾值,將教師的監管值與監管閾值進行比對;
步驟P6:若JGu<X1,則教師的監管等級為三級監管等級;
若X1≤JGu<X2,則教師的監管等級為二級監管等級;
若X2≤JGu,則教師的監管等級為一級監管等級;其中,X1和X2均為監管閾值,且X1<X2。
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