[發(fā)明專(zhuān)利]訂單識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210156047.1 | 申請(qǐng)日: | 2022-02-21 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN114219410B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-06-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張振;姜泰旭;朱興 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江口碑網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F17/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06F17/00;G06Q10/08;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京智信四方知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11519 | 代理人: | 劉真 |
| 地址: | 310012 浙江省杭州市西*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 訂單 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) 程序 產(chǎn)品 | ||
本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種訂單識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,所述訂單識(shí)別方法包括:獲取預(yù)設(shè)歷史時(shí)間段內(nèi)的歷史正常履約訂單數(shù)據(jù);根據(jù)所述歷史正常履約訂單數(shù)據(jù)確定訂單識(shí)別模型;獲取待識(shí)別訂單數(shù)據(jù),將所述待識(shí)別訂單數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的模型輸出結(jié)果值比較得到訂單識(shí)別結(jié)果。該技術(shù)方案能夠直接有效地確定異常履約配送訂單的異常履約原因,從而有利于物流配送效率和質(zhì)量以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量的提升。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開(kāi)涉及訂單識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種訂單識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。
背景技術(shù)
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多的服務(wù)提供商通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)提供服務(wù),而很多互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)都需要物流配送員進(jìn)行配送,因此物流配送效率和質(zhì)量對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量的提升至關(guān)重要。當(dāng)前由于各種原因經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)異常履約配送訂單,但現(xiàn)有技術(shù)很難直接有效地確定異常履約配送訂單的異常履約原因,這就為物流配送效率和質(zhì)量以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量的提升帶來(lái)了阻礙。
發(fā)明內(nèi)容
本公開(kāi)實(shí)施例提供一種訂單識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。
第一方面,本公開(kāi)實(shí)施例中提供了一種訂單識(shí)別方法。
具體的,所述訂單識(shí)別方法,包括:
獲取預(yù)設(shè)歷史時(shí)間段內(nèi)的歷史正常履約訂單數(shù)據(jù);
根據(jù)所述歷史正常履約訂單數(shù)據(jù)確定訂單識(shí)別模型;
獲取待識(shí)別訂單數(shù)據(jù),將所述待識(shí)別訂單數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的模型輸出結(jié)果值比較得到訂單識(shí)別結(jié)果。
結(jié)合第一方面,本公開(kāi)在第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式中,所述訂單數(shù)據(jù)包括以下數(shù)據(jù)中的一種或多種:
從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的可行進(jìn)距離、配送資源平均行進(jìn)速度、從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的直達(dá)時(shí)長(zhǎng)、從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的行進(jìn)時(shí)長(zhǎng)、配送資源停留時(shí)長(zhǎng)、行直比、停直比,其中,所述行直比為從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的行進(jìn)時(shí)長(zhǎng)與從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的直達(dá)時(shí)長(zhǎng)之間的比值,所述停直比為配送資源停留時(shí)長(zhǎng)與從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的直達(dá)時(shí)長(zhǎng)之間的比值。
結(jié)合第一方面和第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式,本公開(kāi)實(shí)施例在第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式中,所述根據(jù)所述歷史正常履約訂單數(shù)據(jù)確定訂單識(shí)別模型,包括:
根據(jù)所述歷史正常履約訂單數(shù)據(jù)計(jì)算所述正常履約訂單的行停時(shí)長(zhǎng)分布;
根據(jù)所述正常履約訂單的行停時(shí)長(zhǎng)分布確定所述正常履約訂單的行停時(shí)長(zhǎng)分布區(qū)域,并基于所述正常履約訂單的行停時(shí)長(zhǎng)分布區(qū)域的上方邊界點(diǎn)生成訂單識(shí)別模型。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式和第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式,本公開(kāi)實(shí)施例在第一方面的第三種實(shí)現(xiàn)方式中,當(dāng)所述正常履約訂單的行停時(shí)長(zhǎng)分布為行駛時(shí)長(zhǎng)分布時(shí),所述行駛時(shí)長(zhǎng)分布的橫坐標(biāo)為從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的可行進(jìn)距離,縱坐標(biāo)為所述正常履約訂單的行直比。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種實(shí)現(xiàn)方式、第一方面的第二種實(shí)現(xiàn)方式和第一方面的第三種實(shí)現(xiàn)方式,本公開(kāi)實(shí)施例在第一方面的第四種實(shí)現(xiàn)方式中,當(dāng)所述正常履約訂單的行停時(shí)長(zhǎng)分布為行駛時(shí)長(zhǎng)分布時(shí),所述將所述待識(shí)別訂單數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的模型輸出結(jié)果值比較得到訂單識(shí)別結(jié)果,包括:
獲取所述待識(shí)別訂單的從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的可行進(jìn)距離和所述待識(shí)別訂單的行直比;
將所述從訂單起點(diǎn)至訂單終點(diǎn)的可行進(jìn)距離輸入至所述訂單識(shí)別模型中,得到對(duì)應(yīng)的模型輸出結(jié)果值;
若所述待識(shí)別訂單的行直比大于對(duì)應(yīng)的模型輸出結(jié)果值,確定所述待識(shí)別訂單為行駛異常訂單。
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