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[發明專利]基于多設備、多維度數據融合分析檢查站管理方法及系統在審

專利信息
申請號: 202210155457.4 申請日: 2022-02-21
公開(公告)號: CN114446031A 公開(公告)日: 2022-05-06
發明(設計)人: 陳生堅;高雪娜;吳俊;陳永易;李仁杰;江文濤 申請(專利權)人: 羅普特科技集團股份有限公司;羅普特(廈門)系統集成有限公司
主分類號: G08B21/24 分類號: G08B21/24;G08G1/01;G08G1/017
代理公司: 廈門福貝知識產權代理事務所(普通合伙) 35235 代理人: 郭涵煒
地址: 361000 福建省廈門市軟件園三期集*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 設備 多維 度數 融合 分析 檢查站 管理 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于多設備、多維度數據融合分析檢查站管理方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、獲取車輛的第一車輛信息和第二車輛信息,所述第一車輛信息至少包括車牌號碼、車輛速度、通行時間和當天累計通行次數,所述第二車輛信息至少包括車輛總重量和車輛限制重量;

S2、采集所述車輛的人員信息和車輛狀態信息,所述人員信息至少包括主駕駛人員信息和副駕駛人員信息,所述車輛狀態信息至少包括危險品車輛狀態和開車打電話狀態;

S3、將所述第一車輛信息、所述第二車輛信息、所述人員信息和所述車輛狀態信息融合成車輛融合通行記錄;

S4、分析多次所述車輛融合通行記錄并生成多個第一動態標簽,調用且分析來源于外部的數據庫并生成多個第二動態標簽,根據所述第一動態標簽和所述第二動態標簽構建動態標簽庫;以及

S5、調用所述動態標簽庫,根據所述車輛融合通行記錄定義所述車輛的預警標簽信息,并根據所述預警標簽信息進行預警判斷。

2.根據權利要求1所述的管理方法,其特征在于,所述第一動態標簽和所述第二動態標簽中包含有至少兩種不同預警推薦等級的預警標簽,所述步驟S5中所述根據所述預警標簽信息進行預警判斷具體為:根據所述預警標簽信息中包含的所述預警標簽的預警推薦等級進行預警判斷。

3.根據權利要求2所述的管理方法,其特征在于,所述第一動態標簽和所述第二動態標簽中包含有四種不同預警推薦等級的所述預警標簽:一級預警標簽、二級預警標簽、三級預警標簽和四級預警標簽;

四種所述預警標簽的預警嚴重程度逐漸減弱且分別對應A、B、C、D四種預警推薦值,所述步驟S5中所述根據所述預警標簽信息進行預警判斷具體為:計算所述預警標簽信息的所述預警推薦值之和,當所述預警標簽信息的所述預警推薦值之和大于預設閾值時,提示對所述車輛進行核驗。

4.根據權利要求3所述的管理方法,其特征在于,所述第一動態標簽中的所述一級預警標簽包括危險品車輛標簽和失駕人員標簽;

其中,所述失駕人員標簽的定義標準為:調用來源于外部的失駕庫,所述車輛的所述主駕駛人員信息與所述失駕庫中駕駛證處于吊銷、注銷或暫扣狀態的人員匹配;

所述第一動態標簽中的所述三級預警標簽包括長期超速通行標簽和頻繁通行標簽;

所述第一動態標簽中的所述四級預警標簽包括運營車標簽、多次開車打電話標簽、多次超重標簽、常夜出行標簽和多車通行標簽;其中,

所述運營車標簽的定義標準為:分析歷史近一個月內所述車輛的所述車輛融合通行記錄,所述車輛的副駕駛人員信息去重后關聯數量超過預設閾值;

所述常夜出行標簽的定義標準為:分析歷史近一個月內所述車輛的所述車輛融合通行記錄,所述車輛頻繁在預設夜間時段內通行;

所述多車通行標簽的定義標準為:分析歷史近一個月內所述車輛的所述車輛融合通行記錄,所述車輛的所述主駕駛人員信息關聯的所述車牌號碼去重后數量超過預設閾值。

5.根據權利要求3所述的管理方法,其特征在于,所述第二動態標簽中的所述一級預警標簽包括報廢車輛標簽、在逃人員標簽和失盜竊車輛標簽;

所述第二動態標簽中的所述二級預警標簽包括超年檢車輛標簽;

所述第二動態標簽中的所述三級預警標簽包括過保險期車輛標簽。

6.根據權利要求1所述的管理方法,其特征在于,所述主駕駛人員信息至少包括主駕駛人員身份證號碼、主駕駛人員姓名、主駕駛人員性別、主駕駛人員身份證圖片、主駕駛人員人臉抓拍圖和副駕駛人臉圖。

7.根據權利要求1所述的管理方法,其特征在于,所述副駕駛人員信息至少包括副駕駛人員身份證號碼、副駕駛人員姓名、副駕駛人員性別和副駕駛人員相似度。

8.根據權利要求7所述的管理方法,其特征在于,所述副駕駛人員相似度的計算具體采用平均結構性MSSIM算法。

9.一種基于多設備、多維度數據融合分析檢查站管理系統,其特征在于,包括:

前置采集模塊,配置用于獲取車輛的第一車輛信息和第二車輛信息,所述第一車輛信息至少包括車牌號碼、車輛速度、通行時間和當天累計通行次數,所述第二車輛信息至少包括車輛總重量和車輛限制重量,采集所述車輛的人員信息和車輛狀態信息,所述人員信息至少包括主駕駛人員信息和副駕駛人員信息,所述車輛狀態信息至少包括危險品車輛狀態和開車打電話狀態;

數據管理模塊,配置用于將所述第一車輛信息、所述第二車輛信息、所述人員信息和所述車輛狀態信息融合成車輛融合通行記錄,分析多次所述車輛融合通行記錄并生成多個第一動態標簽,調用且分析來源于外部的數據庫并生成多個第二動態標簽,根據所述第一動態標簽和所述第二動態標簽構建動態標簽庫;

綜合管理模塊,配置用于調用所述動態標簽庫,根據所述車輛融合通行記錄定義所述車輛的預警標簽信息,并根據所述預警標簽信息進行預警判斷。

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