[發明專利]圖像異常檢測方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202210153237.8
• 申請日: 2022-02-18
• 公開（公告）號: CN114549456A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 宗澤亮;劉華凱;吳佳飛;徐忠友;王海波;王露;張廣程;張煒
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 靳玫

本公開實施例提供一種圖像異常檢測方法、裝置和電子設備，其中，圖像異常檢測方法包括：獲取待檢測的目標圖像；通過圖像異常檢測網絡對目標圖像進行特征提取，得到目標圖像的圖像特征，并根據圖像特征進行圖像狀態識別，得到目標圖像的異常狀態結果，異常狀態結果用于指示目標圖像屬于多種圖像異常狀態中的其中一種。本公開實施例可以直接將待檢測的目標圖像作為網絡輸入，得到該目標圖像的異常狀態結果，實現更為便捷；并且多種異常狀態的圖像都可以檢測出來，適用性較廣。

技術領域

本公開涉及圖像處理技術，具體涉及圖像異常檢測方法、裝置和電子設備。

背景技術

在現實應用中，很多攝像頭由于暴露在室外環境且長期無人維護等外在原因、或者在視頻傳輸過程中信號丟失、視頻傳輸過程中網絡延遲等內在原因，而產生一些圖像異常(例如，圖像遮擋、花屏、模糊、黑屏等)現象。圖像異常不僅使得攝像頭失去了視頻監控和采集的作用，而且影響用戶直觀感受和圖像智能處理算法的效果，進而對公眾安全和機器智能造成嚴重危害。因此，如何檢測視頻圖像質量，及時發現攝像頭圖像采集過程中存在異常情況是至關重要的。

發明內容

有鑒于此，本公開實施例至少提供一種圖像異常檢測方法、裝置和電子設備。

第一方面，提供一種圖像異常檢測方法，所述方法包括：

獲取待檢測的目標圖像；

通過圖像異常檢測網絡對所述目標圖像進行特征提取，得到所述目標圖像的圖像特征，并根據所述圖像特征進行圖像狀態識別，得到所述目標圖像的異常狀態結果，所述異常狀態結果用于指示所述目標圖像屬于多種圖像異常狀態中的其中一種。

第二方面，提供一種圖像異常檢測裝置，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測的目標圖像；

狀態識別模塊，用于通過圖像異常檢測網絡對所述目標圖像進行特征提取，得到所述目標圖像的圖像特征，并根據所述圖像特征進行圖像狀態識別，得到所述目標圖像的異常狀態結果，所述異常狀態結果用于指示所述目標圖像屬于多種圖像異常狀態中的其中一種。

第三方面，提供一種電子設備，所述設備包括存儲器、處理器，所述存儲器用于存儲可在處理器上運行的計算機指令，所述處理器用于在執行所述計算機指令時實現本公開任一實施例的圖像異常檢測方法。

第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現本公開任一實施例的圖像異常檢測方法。

本公開實施例提供的圖像異常檢測方法、裝置和電子設備，通過由圖像異常檢測網絡根據目標圖像的圖像特征識別該目標圖像的圖像狀態，這種方式不需要設計圖像質量評價的指標，可以直接將待檢測的目標圖像作為網絡輸入，網絡輸出就可以得到該目標圖像的異常狀態結果，實現更為便捷。并且，通過圖像異常檢測網絡來判斷圖像質量，檢測準確性較高。再者，本實施例的方法能夠檢測目標圖像屬于多種圖像異常狀態中的其中一種異常，即多種異常狀態的圖像都可以檢測出來，適用性較廣。

附圖說明

為了更清楚地說明本公開一個或多個實施例或相關技術中的技術方案，下面將對實施例或相關技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本公開一個或多個實施例中記載的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1示出了本公開至少一個實施例提供的一種圖像異常檢測方法的流程圖；

圖2示出了本公開至少一個實施例提供的一種圖像異常檢測網絡的結構；

圖3示出了本公開至少一個實施例提供的另一種圖像檢測方法的原理圖；

圖4示出了本公開至少一個實施例提供的一種圖像異常檢測裝置的結構圖。