[發(fā)明專利]圖像異常檢測方法、裝置和電子設(shè)備

在審

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• 申請日: 2022-02-18
• 公開（公告）號: CN114549456A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宗澤亮;劉華凱;吳佳飛;徐忠友;王海波;王露;張廣程;張煒
• 申請（專利權(quán)）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 靳玫

1.一種圖像異常檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測的目標(biāo)圖像；

通過圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)圖像的圖像特征，并根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像的異常狀態(tài)結(jié)果，所述異常狀態(tài)結(jié)果用于指示所述目標(biāo)圖像屬于多種圖像異常狀態(tài)中的其中一種。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像的異常狀態(tài)結(jié)果，包括：

根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像分別屬于所述多種圖像異常狀態(tài)中的每種圖像異常狀態(tài)的置信度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述目標(biāo)圖像的圖像特征之后，所述方法還包括：

通過所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述目標(biāo)圖像的圖像特征，對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分割處理，得到所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)輸出的所述目標(biāo)圖像中包括的異常圖像區(qū)域；所述異常圖像區(qū)域存在所述異常狀態(tài)結(jié)果指示的圖像異常狀態(tài)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)包括：編碼器、分類器和解碼器；所述分類器和解碼器分別與所述編碼器連接；

所述對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)圖像的圖像特征，包括：通過所述編碼器對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)圖像的圖像特征；

所述根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像的異常狀態(tài)結(jié)果，包括：通過與所述編碼器連接的分類器，根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像的異常狀態(tài)結(jié)果；

所述根據(jù)所述目標(biāo)圖像的圖像特征，對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分割處理，包括：通過與所述編碼器連接的解碼器，根據(jù)所述目標(biāo)圖像的圖像特征，對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分割處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：對所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；所述對圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

將樣本圖像輸入所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)，得到所述分類器輸出的預(yù)測異常狀態(tài)結(jié)果、以及所述解碼器輸出的預(yù)測異常圖像區(qū)域；

根據(jù)所述預(yù)測異常狀態(tài)結(jié)果及對應(yīng)的異常狀態(tài)標(biāo)簽值，得到分類損失；

根據(jù)所述預(yù)測異常圖像區(qū)域及對應(yīng)的異常區(qū)域標(biāo)簽值，得到分割損失；

基于所述分類損失和分割損失，調(diào)整所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)中的編碼器、分類器和所述解碼器中至少一個(gè)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：獲取用于對所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的樣本圖像；

所述獲取用于對所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練的樣本圖像，包括：

對正常狀態(tài)圖像進(jìn)行變形處理，得到處于異常狀態(tài)的第一異常圖像；

基于所述第一異常圖像進(jìn)行圖像增容處理，得到處于所述異常狀態(tài)的多個(gè)樣本圖像。

7.一種圖像異常檢測裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測的目標(biāo)圖像；

狀態(tài)識(shí)別模塊，用于通過圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到所述目標(biāo)圖像的圖像特征，并根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像的異常狀態(tài)結(jié)果，所述異常狀態(tài)結(jié)果用于指示所述目標(biāo)圖像屬于多種圖像異常狀態(tài)中的其中一種。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，

所述狀態(tài)識(shí)別模塊，在用于根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像的異常狀態(tài)結(jié)果時(shí)，包括：根據(jù)所述圖像特征進(jìn)行圖像狀態(tài)識(shí)別，得到所述目標(biāo)圖像分別屬于所述多種圖像異常狀態(tài)中的每種圖像異常狀態(tài)的置信度。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，

所述狀態(tài)識(shí)別模塊，還用于通過所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)根據(jù)所述目標(biāo)圖像的圖像特征，對所述目標(biāo)圖像進(jìn)行分割處理，得到所述圖像異常檢測網(wǎng)絡(luò)輸出的所述目標(biāo)圖像中包括的異常圖像區(qū)域；所述異常圖像區(qū)域存在所述異常狀態(tài)結(jié)果指示的圖像異常狀態(tài)。