[發明專利]一種量子計算和人工智能融合的方法

在審

• 申請號: 202210150082.2
• 申請日: 2022-02-18
• 公開（公告）號: CN114792135A
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 薛長青;劉幼航;于洪真;劉強
• 申請（專利權）人: 山東浪潮科學研究院有限公司
• 主分類號: G06N10/40
• 分類號: G06N10/40;G06N20/00
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

1.一種量子計算和人工智能融合的方法，其特征在于，

將傳統業務架構和量子計算架構融合，包括經典大數據架構和量子計算架構的結合以及人工智能架構和量子計算架構的結合；

利用經典業務架構的方法和算法，來完成業務層的實現，在需要算力的時候結合量子計算的架構，進行算力的識別使用，完成大數據在經典計算和量子計算中的實現；

結合量子計算超強算力架構，實現模型的訓練，識別，滿足業務場景的實時數據處理。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

大數據處理采用經典大數據業務架構和量子計算架構融合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

具體步驟如下：

步驟1)大數據經典業務架構采用傳統的ETL方式進行海量數據的采集分析處理；

步驟2)經典計算資源算力由量子計算架構提供，通過調用、編寫量子識別高級語言轉換為量子計算機能夠識別的語言，量子計算識別語言由各種比特門組成；

步驟3)通過量子編譯器解析、識別量子高級語言，發送到量子后端進行運算，電路通過所有編譯器引擎后，將被發送到后端；

步驟4)量子計算運算結果，結合業務架構統一反饋到業務前臺快速完成大數據的采集、存儲、分析處理。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，

后端是實際的量子硬件。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

量子編譯器的作用是將高級語言轉化成硬件指令，并在量子程序的各個不同的中間層進行優化。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

模型訓練采用經典深度學習架構和量子計算架構融合。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

具體步驟如下

步驟1)經典人工智能架構為數據處理(數據標注)、模型訓練(采用經典模型算法)、模型管理、部署和優化；

步驟2)經典計算資源算力由量子計算架構提供，通過調用、編寫量子識別高級語言轉換為量子計算機能夠識別的語言，量子計算識別語言由各種比特門組成；

步驟3)通過量子編譯器解析、識別量子高級語言，發送到量子后端進行運算，電路通過所有編譯器引擎后，將被發送到后端；

步驟4)量子計算運算結果，結合業務架構統一反饋到業務前臺快速完成人工智能的模型訓練、部署、優化、調用。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，

后端可以是實際的量子硬件。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，

量子編譯器的作用是將高級語言轉化成硬件指令，并在量子程序的各個不同的中間層進行優化。