[發明專利]一種量子計算和人工智能融合的方法

在審

• 申請號: 202210150082.2
• 申請日: 2022-02-18
• 公開（公告）號: CN114792135A
• 公開（公告）日: 2022-07-26
• 發明（設計）人: 薛長青;劉幼航;于洪真;劉強
• 申請（專利權）人: 山東浪潮科學研究院有限公司
• 主分類號: G06N10/40
• 分類號: G06N10/40;G06N20/00
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種量子計算和人工智能融合的方法，屬于量子計算、大數據、人工智能、云計算等技術領域，將傳統業務架構和量子計算架構融合，包括經典大數據架構和量子計算架構的結合以及人工智能架構和量子計算架構的結合；利用經典業務架構的方法和算法，來完成業務層的實現，在需要算力的時候結合量子計算的架構，進行算力的識別使用，完成大數據在經典計算和量子計算中的實現；結合量子計算超強算力架構，實現模型的訓練，識別，滿足業務場景的實時數據處理。可以快速實現模型的訓練，識別，滿足業務場景的實時數據處理，提高整體行業的時效性，性能大大提高。

技術領域

本發明涉及量子計算、大數據、人工智能、云計算等技術領域，尤其涉及一種量子計算和人工智能融合的方法。

背景技術

以量子比特為基本單位制成的計算機即為量子計算機。經典比特是用電平的高低來分別表示1和0，從而對信息進行編碼。而量子比特是用什么編碼0和1 呢？之前我們提到過，在量子世界里，能量是一份一份出現的，這種現象被我們稱為量子化。我們選取一種特殊狀態的粒子，它的能量只有兩種狀態，低能級(基態)，高能級(激發態)。打一個比方，粒子是人，而不同的能級是臺階。站在臺階下邊意味著處于基態，站在臺階上邊則是處于激發態。我們把低能級編碼為0，高能級編碼為1，這就是量子比特。

隨著信息化快速發展，引進大數據、云計算、量子計算、人工智能等技術，建設功能完備、智能高效、安全可靠的“云”，推動信息化建設模式由“封閉、分散、孤立”向“開放化、集成化、智能化”轉型，加快形成以“云”為支撐的“人在干、數在轉、云在算”的運行新模式，推進大數據在各條線、各領域的深度應用，實現精準打擊、精準防控、精準管理、精準服務。要實現這一目標，大數據的采集存儲、云計算、人工智能、深度學習等等，都需要大量的算力。

發明內容

為了解決以上技術問題，本發明提供了一種量子計算和人工智能融合的方法。結合量子計算超強算力架構，可以快速實現模型的訓練，識別，滿足業務場景的實時數據處理，提高整體行業的時效性，性能大大提高。

本發明的技術方案是：

一種量子計算和人工智能融合的方法，

將傳統業務架構和量子計算架構融合，包括經典大數據架構和量子計算架構的結合以及人工智能架構和量子計算架構的結合；

利用經典業務架構的方法和算法，來完成業務層的實現，在需要算力的時候結合量子計算的架構，進行算力的識別使用，完成大數據在經典計算和量子計算中的實現；

結合量子計算超強算力架構，實現模型的訓練，識別，滿足業務場景的實時數據處理。

進一步的，

大數據處理采用經典大數據業務架構和量子計算架構融合，

具體步驟如下：

步驟1)大數據經典業務架構采用傳統的ETL方式進行海量數據的采集分析處理；

步驟2)經典計算資源算力由量子計算架構提供，通過調用、編寫量子識別高級語言轉換為量子計算機能夠識別的語言，量子計算識別語言由各種比特門組成；

步驟3)通過量子編譯器解析、識別量子高級語言，發送到量子后端進行運算，電路通過所有編譯器引擎后，將被發送到后端；

步驟4)量子計算運算結果，結合業務架構統一反饋到業務前臺快速完成大數據的采集、存儲、分析處理。

其中，

后端是實際的量子硬件；

量子編譯器的作用是將高級語言轉化成硬件指令，并在量子程序的各個不同的中間層進行優化。

進一步的，

模型訓練采用經典深度學習架構和量子計算架構融合，