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[發明專利]目標對象匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202210138218.8 申請日: 2022-02-15
公開(公告)號: CN114420313A 公開(公告)日: 2022-04-29
發明(設計)人: 賀傲飛 申請(專利權)人: 康鍵信息技術(深圳)有限公司
主分類號: G16H80/00 分類號: G16H80/00;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/338;G06F16/35
代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 代理人: 黃恕
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 目標 對象 匹配 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質
【說明書】:

本申請涉及人工智能技術領域,提供了一種目標對象匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:接收目標對象匹配請求,目標對象匹配請求攜帶用戶主訴信息;根據用戶主訴信息進行科室匹配,確定目標科室;獲取目標科室對應的候選對象信息,對用戶主訴信息和候選對象信息進行匹配,得到第一目標對象匹配度,并獲取當前待處理用戶量,根據當前待處理用戶量,確定目標對象分配方式;根據目標對象分配方式以及候選對象信息,得到第二目標對象匹配度;綜合第一目標對象匹配度和第二目標對象匹配度,得到目標對象匹配結果。采用本方法能夠精準實現目標對象匹配,提高在線問診效果且提高在線問診效率。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,特別是涉及一種目標對象匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展,出現了醫療在線問診技術,醫療在線問診技術是指利用互聯網等信息技術開展遠程會診和遠程診斷。在醫療在線問診時,需要將患者與在線醫生進行匹配,以分派合適的在線醫生至用戶。

傳統技術中,采用的醫生匹配方式為,以歷史的主訴信息為樣本,訓練醫生匹配模型,將當前用戶的主訴信息輸入至已訓練醫生匹配模型,得到與當前用戶相匹配的醫生。

然而,傳統方法,由于僅直接訓練醫生匹配模型根據用戶的主訴信息進行醫生匹配,沒有充分考慮其他因素對醫生匹配的影響,無法精準實現醫生匹配,會導致在線問診效果差且效率低。

發明內容

基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提升在線問診效果且提高在線問診效率的目標對象匹配方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

第一方面,本申請提供了一種目標對象匹配方法。所述方法包括:

接收目標對象匹配請求,目標對象匹配請求攜帶用戶主訴信息;

根據用戶主訴信息進行科室匹配,確定目標科室;

獲取目標科室對應的候選對象信息,對用戶主訴信息和候選對象信息進行匹配,得到第一目標對象匹配度,并獲取當前待處理用戶量,根據當前待處理用戶量,確定目標對象分配方式;

根據目標對象分配方式以及候選對象信息,得到第二目標對象匹配度;

綜合第一目標對象匹配度和第二目標對象匹配度,得到目標對象匹配結果。

第二方面,本申請還提供了一種目標對象匹配裝置。所述裝置包括:

接收模塊,用于接收目標對象匹配請求,目標對象匹配請求攜帶用戶主訴信息;

科室匹配模塊,用于根據用戶主訴信息進行科室匹配,確定目標科室;

第一目標對象匹配模塊,用于獲取目標科室對應的候選對象信息,對用戶主訴信息和候選對象信息進行匹配,得到第一目標對象匹配度,并獲取當前待處理用戶量,根據當前待處理用戶量,確定目標對象分配方式;

第二目標對象匹配模塊,用于根據目標對象分配方式以及候選對象信息,得到第二目標對象匹配度;

處理模塊,用于綜合第一目標對象匹配度和第二目標對象匹配度,得到目標對象匹配結果。

第三方面,本申請還提供了一種計算機設備。所述計算機設備包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟:

接收目標對象匹配請求,目標對象匹配請求攜帶用戶主訴信息;

根據用戶主訴信息進行科室匹配,確定目標科室;

獲取目標科室對應的候選對象信息,對用戶主訴信息和候選對象信息進行匹配,得到第一目標對象匹配度,并獲取當前待處理用戶量,根據當前待處理用戶量,確定目標對象分配方式;

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