[發明專利]目標對象匹配方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210138218.8
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114420313A
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 賀傲飛
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G06F16/33;G06F16/335;G06F16/338;G06F16/35
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃恕

1.一種目標對象匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

接收目標對象匹配請求，所述目標對象匹配請求攜帶用戶主訴信息；

根據所述用戶主訴信息進行科室匹配，確定目標科室；

獲取所述目標科室對應的候選對象信息，對所述用戶主訴信息和所述候選對象信息進行匹配，得到第一目標對象匹配度，并獲取當前待處理用戶量，根據所述當前待處理用戶量，確定目標對象分配方式；

根據所述目標對象分配方式以及所述候選對象信息，得到第二目標對象匹配度；

綜合所述第一目標對象匹配度和所述第二目標對象匹配度，得到目標對象匹配結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶主訴信息進行科室匹配，確定目標科室包括：

將所述用戶主訴信息輸入已訓練科室推薦網絡，通過所述已訓練科室推薦網絡對所述用戶主訴信息進行特征提取，得到主訴文本特征，基于所述主訴文本特征進行科室匹配，確定目標科室，所述已訓練科室推薦網絡通過對歷史用戶主訴信息進行訓練得到。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述用戶主訴信息和所述候選對象信息進行匹配，得到第一目標對象匹配度包括：

從所述候選對象信息中提取擅長診斷疾病描述，對所述擅長診斷疾病描述進行向量化表示，得到候選對象特征向量，并對所述用戶主訴信息進行向量化表示，得到用戶特征向量；

根據所述候選對象特征向量和所述用戶特征向量，確定擅長診斷疾病描述與用戶主訴信息之間的匹配程度；

根據所述匹配程度，得到第一目標對象匹配度。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述匹配程度，得到第一目標對象匹配度包括：

從所述候選對象信息中提取醫生從業信息，所述醫生從業信息包括醫生從業年限、醫生問診總數量、醫生滿意度中的至少一項；

加權所述匹配程度和所述醫生從業信息，得到第一目標對象匹配度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述當前待處理用戶量，確定目標對象分配方式包括：

獲取歷史平均用戶量；

比對所述歷史平均用戶量和所述當前待處理用戶量，確定用戶量是否飽和；

當用戶量飽和時，確定目標對象分配方式為效率優先分配；

當所述用戶量不飽和時，確定目標對象分配方式為公平優先分配。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標對象分配方式以及所述候選對象信息，得到第二目標對象匹配度包括：

根據所述目標對象分配方式，確定分配參考因子以及分配參考權重；

根據所述分配參考因子，從所述候選對象信息中提取目標分配參數；

根據所述目標分配參數和所述分配參考權重，得到第二目標對象匹配度。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述綜合所述第一目標對象匹配度和所述第二目標對象匹配度，得到目標對象匹配結果包括：

加權所述第一目標對象匹配度和所述第二目標對象匹配度，得到目標對象匹配度；

根據所述目標對象匹配度對所述目標科室中候選對象進行排序，確定與最大目標對象匹配度對應的目標醫生；

將所述目標醫生作為匹配醫生，得到目標對象匹配結果。

8.一種目標對象匹配裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收目標對象匹配請求，所述目標對象匹配請求攜帶用戶主訴信息；

科室匹配模塊，用于根據所述用戶主訴信息進行科室匹配，確定目標科室；

第一目標對象匹配模塊，用于獲取所述目標科室對應的候選對象信息，對所述用戶主訴信息和所述候選對象信息進行匹配，得到第一目標對象匹配度，并獲取當前待處理用戶量，根據所述當前待處理用戶量，確定目標對象分配方式；

第二目標對象匹配模塊，用于根據所述目標對象分配方式以及所述候選對象信息，得到第二目標對象匹配度；

處理模塊，用于綜合所述第一目標對象匹配度和所述第二目標對象匹配度，得到目標對象匹配結果。