[發(fā)明專利]用于供電方的綜合能源低碳調(diào)度方法及裝置

在審

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• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114565240A
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發(fā)明（設計）人: 周杰;李超群;黃超;李志剛;朱銳;蘇革;黎勁松;常泳
• 申請（專利權）人: 石河子大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權代理有限公司 11002
• 代理人: 毛宏寶

本發(fā)明提供一種用于供電方的綜合能源低碳調(diào)度方法及裝置，該方法包括：基于第一目標數(shù)據(jù)，構建綜合能源調(diào)度模型，基于第二目標數(shù)據(jù)，構建綜合能源調(diào)度模型對應的目標函數(shù)；基于蜜獾算法和目標函數(shù)，求解綜合能源調(diào)度模型，獲取目標調(diào)度方案；基于目標調(diào)度方案，對目標供電方進行綜合能源調(diào)度；其中，第一目標數(shù)據(jù)，包括：目標供電方的發(fā)電機組的數(shù)量、運行時間段的數(shù)量以及目標供電方在每一運行時間段內(nèi)的用電負荷；第二目標數(shù)據(jù)，包括：目標供電方的燃煤消耗量、污染氣體排放量以及購電成本。本發(fā)明提供的用于供電方的綜合能源低碳調(diào)度方法及裝置，能對供電方進行更高效、更精準的綜合能源低碳調(diào)度，能最大化降低成本和提升環(huán)保性能。

技術領域

本發(fā)明涉及能源調(diào)度技術領域，尤其涉及一種用于供電方的綜合能源低碳調(diào)度方法及裝置。

背景技術

能源是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的重要物質(zhì)基礎。電力能源是經(jīng)濟活動必不可少的生產(chǎn)資料，也是人們生活離不開的生活資料，其在各項能源消耗領域中所占比重較大。

通常情況下，供電方具有多個發(fā)電機組，可以包括傳統(tǒng)火電發(fā)電機組、可再生能源發(fā)電機組和大型環(huán)保機組中的至少一種。對供電方進行綜合能源調(diào)度，指通過耦合供電方的各發(fā)電機組產(chǎn)生的電力能源，對每一發(fā)電機組產(chǎn)生的電力能源進行合理調(diào)度，從而實現(xiàn)各發(fā)電機組產(chǎn)生的電力能源的動態(tài)協(xié)同和優(yōu)勢互補。對供電方進行綜合能源調(diào)度，不僅可以節(jié)約資源和保護環(huán)境，有利于貫徹落實節(jié)能減排目標，還有助于加快電源結構調(diào)整，促進可再生能源發(fā)電機組和大型環(huán)保機組的發(fā)展。

隨著低碳能源的蓬勃發(fā)展，供電方的發(fā)電機組呈現(xiàn)數(shù)量更多、種類更多元的發(fā)展趨勢，傳統(tǒng)的人工綜合能源調(diào)度方法已無法滿足現(xiàn)有的供電方的調(diào)度需求，綜合能源調(diào)度效率較低、調(diào)度精度較差。因此，如何更高效和更精準的對供電方進行綜合能源低碳調(diào)度是本領域亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種用于供電方的綜合能源低碳調(diào)度方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術中對供電方進行綜合能源調(diào)度效率較低、調(diào)度精度較差的缺陷，實現(xiàn)更高效和更精準的對供電方進行綜合能源低碳調(diào)度。

本發(fā)明提供一種用于供電方的綜合能源低碳調(diào)度方法，包括：

獲取第一目標數(shù)據(jù)和第二目標數(shù)據(jù)；

基于所述第一目標數(shù)據(jù)，構建綜合能源調(diào)度模型，基于所述第二目標數(shù)據(jù)，構建所述綜合能源調(diào)度模型對應的目標函數(shù)；

基于蜜獾算法和所述目標函數(shù)，求解所述綜合能源調(diào)度模型，獲取目標調(diào)度方案；

基于所述目標調(diào)度方案，對目標供電方進行綜合能源調(diào)度；

其中，所述第一目標數(shù)據(jù)，包括：所述目標供電方的發(fā)電機組的數(shù)量、運行時間段的數(shù)量以及所述目標供電方在每一運行時間段內(nèi)的用電負荷；所述第二目標數(shù)據(jù)，包括：所述目標供電方的燃煤消耗量、污染氣體排放量以及購電成本。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種用于供電方的綜合能源低碳調(diào)度方法，所述基于蜜獾算法和所述目標函數(shù)，求解所述綜合能源調(diào)度模型，獲取目標調(diào)度方案，具體包括：

步驟S1，基于所述綜合能源調(diào)度模型和所述目標供電方對應的約束條件，獲取多個調(diào)度方案；

步驟S2，初始化所述蜜獾算法的控制參數(shù)，生成蜜獾種群，所述蜜獾種群中的每一蜜獾個體與每一所述調(diào)度方案相對應；

步驟S3，獲取所述蜜獾種群中每一蜜獾個體的目標函數(shù)值，將所述目標函數(shù)值最小的蜜獾個體作為所述蜜獾種群中的最優(yōu)蜜獾個體；

步驟S4，基于所述蜜獾種群中最優(yōu)蜜獾個體的位置，對所述蜜獾種群進行位置更新，獲取位置更新后的蜜獾種群中每一蜜獾個體的目標函數(shù)值，將所述位置更新后的蜜獾種群中目標函數(shù)值最小的蜜獾個體作為所述位置更新后的蜜獾種群中的最優(yōu)蜜獾個體；