[發明專利]用于供電方的綜合能源低碳調度方法及裝置在審
| 申請號: | 202210137887.3 | 申請日: | 2022-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN114565240A | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發明(設計)人: | 周杰;李超群;黃超;李志剛;朱銳;蘇革;黎勁松;常泳 | 申請(專利權)人: | 石河子大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 毛宏寶 |
| 地址: | 832003 新*** | 國省代碼: | 新疆;65 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 供電 綜合 能源 調度 方法 裝置 | ||
1.一種用于供電方的綜合能源低碳調度方法,其特征在于,包括:
獲取第一目標數據和第二目標數據;
基于所述第一目標數據,構建綜合能源調度模型,基于所述第二目標數據,構建所述綜合能源調度模型對應的目標函數;
基于蜜獾算法和所述目標函數,求解所述綜合能源調度模型,獲取目標調度方案;
基于所述目標調度方案,對目標供電方進行綜合能源調度;
其中,所述第一目標數據,包括:所述目標供電方的發電機組的數量、運行時間段的數量以及所述目標供電方在每一運行時間段內的用電負荷;所述第二目標數據,包括:所述目標供電方的燃煤消耗量、污染氣體排放量以及購電成本。
2.根據權利要求1所述的用于供電方的綜合能源低碳調度方法,其特征在于,所述基于蜜獾算法和所述目標函數,求解所述綜合能源調度模型,獲取目標調度方案,具體包括:
步驟S1,基于所述綜合能源調度模型和所述目標供電方對應的約束條件,獲取多個調度方案;
步驟S2,初始化所述蜜獾算法的控制參數,生成蜜獾種群,所述蜜獾種群中的每一蜜獾個體與每一所述調度方案相對應;
步驟S3,獲取所述蜜獾種群中每一蜜獾個體的目標函數值,將所述目標函數值最小的蜜獾個體作為所述蜜獾種群中的最優蜜獾個體;
步驟S4,基于所述蜜獾種群中最優蜜獾個體的位置,對所述蜜獾種群進行位置更新,獲取位置更新后的蜜獾種群中每一蜜獾個體的目標函數值,將所述位置更新后的蜜獾種群中目標函數值最小的蜜獾個體作為所述位置更新后的蜜獾種群中的最優蜜獾個體;
步驟S5,基于所述位置更新后的蜜獾種群中的最優蜜獾個體,對所述位置更新后的蜜獾種群進行種群更新,獲取種群更新后的蜜獾種群,并重復執行步驟S2至S5,直至所述種群更新的次數達到最大種群更新次數,獲得最優蜜獾個體對應的調度方案作為所述目標調度方案。
3.根據權利要求2所述的用于供電方的綜合能源低碳調度方法,其特征在于,所述目標函數的公式為:
Fi=(ω1*g1,i+ω2*g2,i+ω3*g3,i)
其中,i為所述蜜獾種群中蜜獾個體的標識,i=1,2,…,N,N表示所述蜜獾種群中蜜獾個體的總數;Fi表示蜜獾種群中第i個蜜獾個體的目標函數值;M表示所述目標供電方的發電機組的總數,m為所述發電機組的標識,m=1,2,…,M;T表示所述目標供電方的運行時間段的數量,t為所述運行時間段的標識,t=1,2,…,T;xi、yi和zi分別表示所述發電機組的三個燃料耗能系數;Am表示第m個發電機組的報價函數;αm,t、βm,t和δm,t分別表示所述目標供電方的第m個發電機組在第t個運行時間段對應的三個不同的污染氣體排放系數;g1,i表示在基于第i個蜜獾個體對應的調度方案對目標供電方進行綜合能源調度的情況下,所述目標供電方的燃煤消耗量;g2,i表示在基于第i個蜜獾個體對應的調度方案對目標供電方進行綜合能源調度的情況下,所述目標供電方的購電成本;g3,i表示在基于第i個蜜獾個體對應的調度方案對目標供電方進行綜合能源調度的情況下,所述目標供電方的污染氣體排放量;表示在基于第i個蜜獾個體對應的調度方案對目標供電方進行綜合能源調度的情況下,第m個發電機組在第t個運行時間段內的發電量;ω1表示g1,i對應的權重,ω2表示g2,i對應的權重,ω2表示g2,i對應的權重。
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