[發明專利]一種商品推薦方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202210137432.1
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114626909A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 莫倫冰;黃榮發;王毅;莫倫輝;李光斌
• 申請（專利權）人: 廣州伊智信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 鄭宏謀

1.一種商品推薦方法，其特征在于，方法包括以下步驟：

獲取用戶消費記錄，從所述消費記錄中提取得到商品評價數據；

根據所述商品評價數據構建候選商品的評分矩陣；

根據所述評分矩陣計算得到用戶相似度以及商品相似度；

根據所述用戶相似度以及所述商品相似度生成相似性索引；

根據所述相似性索引以及所述評分矩陣中商品的分值生成商品推薦序列，根據所述商品推薦序列確定目標推薦商品。

2.根據權利要求1所述的一種商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述商品評價數據構建候選商品的評分矩陣這一步驟，包括：

根據所述商品評價數據生成商品評價分值，對所述商品評價分值進行歸一化處理；

將歸一化處理后的所述商品評價分值作為矩陣元素構建得到所述評分矩陣。

3.根據權利要求1所述的一種商品推薦方法，其特征在于，在根據所述商品評價數據構建候選商品的評分矩陣這一步驟之后，所述商品推薦方法還包括：

從所述用戶消費記錄中提取得到用戶行為數據；

根據所述用戶行為確定商品曝光度，根據所述商品曝光度對所述評分矩陣中的分值進行更新。

4.根據權利要求1所述的一種商品推薦方法，其特征在于，所述相似性索引包括用戶索引以及商品索引，所述根據所述用戶相似度以及所述商品相似度生成相似性索引這一步驟，包括：

根據用戶信息生成第一主鍵，根據商品信息生成第一數值；

根據所述第一主鍵生成第一字符串，根據所述第一數值生成第二字符串；

根據所述用戶相似度確定所述第一字符串的用戶索引；

根據所述商品相似度確定所述第二字符串的商品索引。

5.根據權利要求4所述的一種商品推薦方法，其特征在于，所述根據所述相似性索引以及所述評分矩陣中商品的分值生成商品推薦序列，根據所述商品推薦序列確定目標推薦商品這一步驟，包括：

確定待推薦目標，根據所述待推薦目標對所述第一字符串進行匹配，確定第一目標字符串，根據所述待推薦目標對所述第二字符串進行匹配，確定第二目標字符串；

獲取所述第一目標字符串中的第一主鍵通過用戶相似度確定推薦用戶；

根據所述推薦用戶從所述第二目標字符串中確定若干所述目標推薦商品，根據若干所述目標推薦商品構建得到候選推薦列表。

6.根據權利要求5所述的一種商品推薦方法，其特征在于，在根據若干所述目標推薦商品構建得到候選推薦列表之后，所述方法包括：

將所述候選推薦列表輸入至排序模型，通過所述排序模型對所述候選推薦列表中的目標推薦商品進行邏輯回歸得到候選序列；

確定所述候選序列的準確率大于預設準確率閾值，輸出所述候選序列為商品推薦序列。

7.根據權利要求1-6任一項所述的一種商品推薦方法，其特征在于，所述目標推薦商品包括新入庫商品以及歷史商品，在獲取用戶消費記錄，從所述消費記錄中提取得到商品評價數據這一步驟之后，所述方法還包括：

獲取新入庫商品；

確定所述新入庫商品的商品屬性，根據所述商品屬性進行匹配得到至少一個所述歷史商品；

根據所述歷史商品的商品評價數據確定所述新入庫商品的預測評價數據，根據所述預測評價數據更新所述評分矩陣。

8.一種商品推薦系統，其特征在于，包括：

消費數據獲取單元，用于獲取用戶消費記錄，從所述消費記錄中提取得到商品評價數據；

消費數據處理單元，用于根據所述商品評價數據構建候選商品的評分矩陣；并根據所述評分矩陣計算得到用戶相似度以及商品相似度；根據所述用戶相似度以及所述商品相似度生成相似性索引；

目標商品推薦單元，用于根據所述相似性索引以及所述評分矩陣中商品的分值生成商品推薦序列，根據所述商品推薦序列確定目標推薦商品。