[發明專利]一種商品推薦方法、系統、設備及介質

在審

• 申請號: 202210137432.1
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114626909A
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 莫倫冰;黃榮發;王毅;莫倫輝;李光斌
• 申請（專利權）人: 廣州伊智信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 鄭宏謀

本發明提供的一種商品推薦方法、系統、設備及介質，方法包括以下步驟：獲取用戶消費記錄，從消費記錄中提取得到商品評價數據；根據商品評價數據構建候選商品的評分矩陣；根據評分矩陣計算得到用戶相似度以及商品相似度；根據用戶相似度以及商品相似度生成相似性索引；根據相似性索引以及評分矩陣中商品的分值生成商品推薦序列，根據商品推薦序列確定目標推薦商品，方案采用協同過濾的篩選方式，能夠避免發生單一維度的篩選而計算過程過擬合最后導致輸出結果不理想，可用結果較少的情況，方案不僅能夠實現針對不同用戶的喜好進行合理推薦，還有效地提高了商品推薦的準確性，可廣泛應用于數據處理技術領域。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其是一種商品推薦方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

隨著信息技術和互聯網的發展，人們逐漸從信息匱乏的時代走入了信息過載的時代。在這個時代，無論是信息消費者還是生產者都遇到了很大的挑戰，為了解決這樣的問題，逐步演化得到了推薦系統。在相關技術中，進行商品推薦的核心是計算用戶相似度和商品相似度，計算相似度依賴于用戶對商品的評分情況；相關技術的計算評分的方式，是依據用戶對商品的瀏覽時長，點擊，曝光等行為數據，來做給商品打分，或者直接評分。但是，相關技術中僅僅基于評分進行推薦的方式存在著一定的缺陷或不足，例如在商品拍賣的場景中，商品會有拍賣結束的情況，也就是說很多商品被瀏覽的次數很少，但很快就被拍賣出去了。這樣就導致了實際很多用戶喜歡的商品，但評分很低，在時間較短賣出的情況下也難得到評分；如果按傳統的方式繼續計算相似度，最后很多優質的商品就無法被推薦給目標用戶；換言之，現有技術中推薦方法或方式因相似度計算過程的局限性導致推薦結果不夠理想，準確率低。

發明內容

有鑒于此，為至少部分解決上述技術問題之一，本發明實施例目的在于提供一種準確率率更高，能夠準確預測用戶喜好的商品推薦方法；與此同時，本申請技術方案還提供能夠對應實現該方法的系統、設備及計算機可讀寫的存儲介質。

一方面，本申請技術方案提供了一種商品推薦方法，方法包括以下步驟：

獲取用戶消費記錄，從所述消費記錄中提取得到商品評價數據；

根據所述商品評價數據構建候選商品的評分矩陣；

根據所述評分矩陣計算得到用戶相似度以及商品相似度；

根據所述用戶相似度以及所述商品相似度生成相似性索引；

根據所述相似性索引以及所述評分矩陣中商品的分值生成商品推薦序列，根據所述商品推薦序列確定目標推薦商品。

在本申請方案的一種可行的實施例中，所述根據所述商品評價數據構建候選商品的評分矩陣這一步驟，包括：

根據所述商品評價數據生成商品評價分值，對所述商品評價分值進行歸一化處理；

將歸一化處理后的所述商品評價分值作為矩陣元素構建得到所述評分矩陣。

在本申請方案的一種可行的實施例中，在根據所述商品評價數據構建候選商品的評分矩陣這一步驟之后，所述商品推薦方法還包括：

從所述用戶消費記錄中提取得到用戶行為數據；

根據所述用戶行為確定商品曝光度，根據所述商品曝光度對所述評分矩陣中的分值進行更新。

在本申請方案的一種可行的實施例中，所述根據所述用戶相似度以及所述商品相似度生成相似性索引這一步驟，包括：

根據用戶信息生成第一主鍵，根據商品信息生成第一數值；

根據所述主鍵生成第一字符串，根據所述第一數值生成第二字符串；

根據所述用戶相似度確定所述第一字符串的用戶索引；

根據所述商品相似度確定所述第二字符串的商品索引。