[發(fā)明專利]家裝設(shè)計知識圖譜構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210136130.2
• 申請日: 2022-02-15
• 公開（公告）號: CN114510580A
• 公開（公告）日: 2022-05-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 邱輝平;盧燕青
• 申請（專利權(quán)）人: 廣東三維家信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06K9/62;G06V20/00;G06V10/774
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 蔣姍

本申請實(shí)施例提供一種家裝設(shè)計知識圖譜構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及家裝技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括獲取已有設(shè)計數(shù)據(jù)的俯視圖；識別所述俯視圖，以獲得空間數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的目標(biāo)檢測算法識別出所述俯視圖中的物體類別和坐標(biāo)，以及物體間的位置關(guān)系；格式化并存儲位置關(guān)系數(shù)據(jù)和所述空間數(shù)據(jù)，以生成所述知識圖譜，獲取大量已有設(shè)計方案中的空間類型、面積和形狀，家具的類型、位置坐標(biāo)和家具之間的位置關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)知識圖譜的構(gòu)建，使用范圍更加廣泛，解決現(xiàn)有方法局限定較大的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及家裝技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及家裝設(shè)計知識圖譜構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的家裝知識圖譜是基于爬取互聯(lián)網(wǎng)上的一些家裝知識，這些知識比較零散，沒有系統(tǒng)性和邏輯性，并且沒有對家裝設(shè)計中的家具位置布置和家具之間的風(fēng)格和顏色搭配做系統(tǒng)的知識構(gòu)建，具有較大的局限性。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例的目的在于提供一種家裝設(shè)計知識圖譜構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，獲取大量已有設(shè)計方案中的空間類型、面積和形狀，家具的類型、位置坐標(biāo)和家具之間的位置關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)知識圖譜的構(gòu)建，使用范圍更加廣泛，解決現(xiàn)有方法局限定較大的問題。

本申請實(shí)施例提供了一種家裝設(shè)計知識圖譜構(gòu)建方法，所述方法包括：

獲取已有設(shè)計數(shù)據(jù)的俯視圖；

識別所述俯視圖，以獲得空間數(shù)據(jù)；

利用預(yù)設(shè)的目標(biāo)檢測算法識別出所述俯視圖中的物體類別和坐標(biāo)，以及物體間的位置關(guān)系；

格式化并存儲位置關(guān)系數(shù)據(jù)和所述空間數(shù)據(jù)，以生成所述知識圖譜。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，由于已有的設(shè)計方案中包括了很多專業(yè)的設(shè)計理念以及各個空間中需要布置哪些家具以及家具之間的相對布置關(guān)系，家具之間的風(fēng)格搭配關(guān)系，因此可利用已有的大量設(shè)計方案，獲取其中的空間類型、面積和形狀，家具的類型、位置坐標(biāo)和家具之間的位置關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)知識圖譜的構(gòu)建，使用范圍更加廣泛，解決現(xiàn)有方法局限定較大的問題。

進(jìn)一步地，所述識別所述俯視圖，以獲得空間數(shù)據(jù)，包括：

利用目標(biāo)檢測算法框出所述俯視圖中的空間名和面積；

利用文字識別算法對所述空間名和面積對應(yīng)的文字進(jìn)行識別，以獲得所述空間的類別和面積。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，對戶型圖的俯視圖進(jìn)行識別，從而得到空間的類別和面積數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述利用預(yù)設(shè)的目標(biāo)檢測算法識別出所述俯視圖中的物體類別和坐標(biāo)，包括：

利用預(yù)先訓(xùn)練好的開源yolo-v5算法對所述俯視圖進(jìn)行識別，以獲得墻、門、窗和各個家具的類別以及對應(yīng)的矩形框坐標(biāo)。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，利用開源yolo-v5算法科識別出墻、門、窗和各個家具的類別以及對應(yīng)的矩形框坐標(biāo)。

進(jìn)一步地，所述利用預(yù)設(shè)的目標(biāo)檢測算法識別出所述俯視圖中的物體間的位置關(guān)系，包括：

利用所述墻的矩形框坐標(biāo)計算墻的朝向；

基于墻的朝向，計算墻與家具的關(guān)系以及家具的朝向；

利用家具的朝向和所述家具的矩形框坐標(biāo)計算家具間的位置關(guān)系和朝向。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，利用墻的矩形框坐標(biāo)可計算出墻的朝向和家具的朝向以及各個物體之間的位置關(guān)系。

進(jìn)一步地，所述利用所述墻的矩形框坐標(biāo)計算墻的朝向，包括：

基于所述矩形框坐標(biāo)，獲取所述墻的四個坐標(biāo)，分別為(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4)；