[發明專利]家裝設計知識圖譜構建方法、裝置、電子設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202210136130.2 | 申請日: | 2022-02-15 |
| 公開(公告)號: | CN114510580A | 公開(公告)日: | 2022-05-17 |
| 發明(設計)人: | 邱輝平;盧燕青 | 申請(專利權)人: | 廣東三維家信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06K9/62;G06V20/00;G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 蔣姍 |
| 地址: | 510000 廣東省廣州市天河區天*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 裝設 知識 圖譜 構建 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種家裝設計知識圖譜構建方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取已有設計數據的俯視圖;
識別所述俯視圖,以獲得空間數據;
利用預設的目標檢測算法識別出所述俯視圖中的物體類別和坐標,以及物體間的位置關系;
格式化并存儲位置關系數據和所述空間數據,以生成所述知識圖譜。
2.根據權利要求1所述的家裝設計知識圖譜構建方法,其特征在于,所述識別所述俯視圖,以獲得空間數據,包括:
利用目標檢測算法框出所述俯視圖中的空間名和面積;
利用文字識別算法對所述空間名和面積對應的文字進行識別,以獲得所述空間的類別和面積。
3.根據權利要求1所述的家裝設計知識圖譜構建方法,其特征在于,所述利用預設的目標檢測算法識別出所述俯視圖中的物體類別和坐標,包括:
利用預先訓練好的開源yolo-v5算法對所述俯視圖進行識別,以獲得墻、門、窗和各個家具的類別以及對應的矩形框坐標。
4.根據權利要求3所述的家裝設計知識圖譜構建方法,其特征在于,所述利用預設的目標檢測算法識別出所述俯視圖中的物體間的位置關系,包括:
利用所述墻的矩形框坐標計算墻的朝向;
基于墻的朝向,計算墻與家具的關系以及家具的朝向;
利用家具的朝向和所述家具的矩形框坐標計算家具間的位置關系和朝向。
5.根據權利要求4所述的家裝設計知識圖譜構建方法,其特征在于,所述利用所述墻的矩形框坐標計算墻的朝向,包括:
基于所述矩形框坐標,獲取所述墻的四個坐標,分別為(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)、(x4,y4);
獲取所述墻的兩端的端坐標,所述端坐標表示為[(x1,y1),(x2,y2)]和[(x3,y3),(x4,y4)];
基于所述端坐標計算所述墻的中心線坐標[(a1,b1),(a2,b2)];
其中,a1=(x1+x2)/2,b1=(y1+y2)/2;
a2=(x3+x4)/2,b2=(y3+y4)/2;
計算各個端坐標的最小距離,并獲得首尾相連墻對應的坐標,以生成一個封閉的墻多邊形;
獲取所述墻多邊形的最小外接矩形的中心點坐標(x,y);
比較中心點坐標值和中心線坐標值的大小,以確定所述墻的朝向。
6.根據權利要求5所述的家裝設計知識圖譜構建方法,其特征在于,所述比較中心點坐標值和中心線坐標值的大小,以確定所述墻的朝向,包括:
若a1=a2,則所述墻垂直;
若a1x,則所述墻的朝向為朝右;
若a1x,則所述墻朝左;
若b1=b2,則所述墻水平;
若b1y,則所述墻朝上;
若b1y時,則所述墻朝下。
7.一種家裝設計知識圖譜構建裝置,其特征在于,所述裝置包括:
數據獲取模塊,用于獲取已有設計數據的俯視圖;
第一識別模塊,用于識別所述俯視圖,以獲得空間數據;
第二識別模塊,用于利用預設的目標檢測算法識別出所述俯視圖中的物體類別和坐標,以及物體間的位置關系;
存儲模塊,用于格式化并存儲位置關系數據和所述空間數據,以生成所述知識圖譜。
8.根據權利要求7所述的家裝設計知識圖譜構建裝置,其特征在于,所述第一識別模塊包括:
空間識別模塊,用于利用目標檢測算法框出所述俯視圖中的空間名和面積;
文字識別模塊,用于利用文字識別算法對所述空間名和面積對應的文字進行識別,以獲得所述空間的類別和面積。
9.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括存儲器以及處理器,所述存儲器用于存儲計算機程序,所述處理器運行計算機程序以使計算機設備執行根據權利要求1至6中任一項所述的家裝設計知識圖譜構建方法。
10.一種可讀存儲介質,其特征在于,所述可讀存儲介質中存儲有計算機程序指令,所述計算機程序指令被一處理器讀取并運行時,執行權利要求1至6任一項所述的家裝設計知識圖譜構建方法。
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