[發(fā)明專利]一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210134203.4 | 申請日: | 2022-02-14 |
| 公開(公告)號: | CN114446009A | 公開(公告)日: | 2022-05-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 華旭東 | 申請(專利權(quán))人: | 華旭東 |
| 主分類號: | G08B21/06 | 分類號: | G08B21/06;G08G1/01;G08G1/048;H04N5/225;H04N5/33 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 215000 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 電力 電子 輔助 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種基于電力電子的輔助系統(tǒng),包括人體特征采集模塊,環(huán)境特征采集模塊,風(fēng)險預(yù)估模塊,所述人體特征采集模塊用于采集車內(nèi)人員的特征,所述環(huán)境特征采集模塊用于采集車外交通與天氣情況,所述風(fēng)險預(yù)估模塊用于預(yù)估駕車風(fēng)險值,所述人體特征采集模塊包括熱成像模塊、定位模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、高精度拍攝模塊、狀態(tài)判定模塊,所述熱成像模塊用于感應(yīng)車內(nèi)人體,并對車內(nèi)的人員進行熱成像,所述定位模塊用于在成像中定位車內(nèi)人員的臉部,所述高精度拍攝模塊用于拍攝車內(nèi)人員臉部圖像,所述存儲模塊用于存儲各圖像,所述行為判斷模塊用于判斷車內(nèi)人員的駕駛狀態(tài),本發(fā)明,具有可靠性高和較為準(zhǔn)確的特點。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及輔助系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)。
背景技術(shù)
駕駛?cè)嗽隈{駛車輛時間過長時,會產(chǎn)生困倦,容易出現(xiàn)判斷失誤并導(dǎo)致操作不當(dāng),造成交通事故,而在高速公路行駛時,往往需要駕駛較長時間,且高速公路車輛速度快,如果產(chǎn)生困倦導(dǎo)致操作不當(dāng),很容易造成巨大的連鎖型交通事故。
除此之外,追尾事故也是高速公路上的常見事故,保持與前后車的合理車距和降低駕駛速度可以減少追尾事故率,而當(dāng)高速公路上景色單一時,駕駛員的厭倦幾率會更高,研究表明,若車流中車型數(shù)量較多,會減小駕駛員對單一景色的厭倦程度,提高注意力,同時,惡劣天氣如大霧、降雨也會導(dǎo)致事故率升高。
目前,行駛在高速公路的駕駛員往往依靠經(jīng)驗判斷自己是否出現(xiàn)疲勞駕駛,對于駕駛過程中的風(fēng)險沒有定量認(rèn)知,而事故往往發(fā)生在一瞬間,駕駛員很難在遇到事故的瞬間反應(yīng)過來,極容易造成危險,目前沒有可靠的系統(tǒng)可以較準(zhǔn)確地預(yù)估高速公路上駕駛員的行車風(fēng)險,因此,設(shè)計可靠性高和較為準(zhǔn)確的一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)是很有必要的。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于電力電子的輔助系統(tǒng),以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。
為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:一種基于電力電子的輔助系統(tǒng),包括人體特征采集模塊,環(huán)境特征采集模塊,風(fēng)險預(yù)估模塊,所述人體特征采集模塊與風(fēng)險預(yù)估模塊電連接,所述環(huán)境特征采集模塊與風(fēng)險預(yù)估模塊電連接,所述人體特征采集模塊用于采集車內(nèi)人員的特征,所述環(huán)境特征采集模塊用于采集車外交通與天氣情況,所述風(fēng)險預(yù)估模塊用于預(yù)估駕車風(fēng)險值。
根據(jù)上述技術(shù)方案,所述人體特征采集模塊包括熱成像模塊、定位模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、高精度拍攝模塊、狀態(tài)判定模塊,所述熱成像模塊與數(shù)據(jù)存儲模塊電連接,所述高精度拍攝模塊與數(shù)據(jù)存儲模塊電連接,所述數(shù)據(jù)存儲模塊、定位模塊與狀態(tài)判定模塊電連接,所述熱成像模塊用于感應(yīng)車內(nèi)人體,并對車內(nèi)的人員進行熱成像,所述定位模塊用于在成像中定位車內(nèi)人員的臉部,所述高精度拍攝模塊用于拍攝車內(nèi)人員臉部圖像,所述存儲模塊用于存儲各圖像,所述行為判斷模塊用于判斷車內(nèi)人員的駕駛狀態(tài)。
根據(jù)上述技術(shù)方案,所述環(huán)境特征采集模塊包括天氣狀況獲取模塊,交通狀況檢測模塊,計時模塊,所述天氣狀況獲取模塊與交通狀況檢測模塊電連接,所述天氣狀況獲取模塊用于獲取當(dāng)?shù)靥鞖庑畔ⅲ鼋煌顩r檢測模塊用于檢測實時交通狀況,所述計時模塊用于記錄駕駛員的持續(xù)開車時間,所述交通狀況檢測模塊包括光電傳感器模塊,色彩檢測模塊,數(shù)據(jù)上傳模塊,所述光電傳感器模塊、色彩檢測模塊與數(shù)據(jù)上傳模塊電連接,所述光電傳感器模塊用于檢測車距,所述色彩檢測模塊用于檢測駕駛員可視范圍內(nèi)色彩豐富度信息,所述數(shù)據(jù)上傳模塊用于將采集到的信息上傳。
根據(jù)上述技術(shù)方案,所述風(fēng)險預(yù)估模塊包括風(fēng)險計算模塊、顯示模塊、提醒模塊,所述風(fēng)險計算模塊與顯示模塊、提醒模塊電連接,所述風(fēng)險計算模塊用于計算駕駛?cè)说鸟{車危險值,所述顯示模塊用于將所計算的危險值顯示出來,所述提醒模塊用于在風(fēng)險值到達(dá)閾值時發(fā)出提醒。
根據(jù)上述技術(shù)方案,所述一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)包括以下步驟:
步驟S1:駕駛員和隨行人員上車時,置于駕駛室前方的人體特征采集模塊開始工作;
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