[發(fā)明專利]一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210134203.4
• 申請日: 2022-02-14
• 公開（公告）號: CN114446009A
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 華旭東
• 申請（專利權(quán)）人: 華旭東
• 主分類號: G08B21/06
• 分類號: G08B21/06;G08G1/01;G08G1/048;H04N5/225;H04N5/33
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)，包括人體特征采集模塊，環(huán)境特征采集模塊，風險預(yù)估模塊，其特征在于：所述人體特征采集模塊與風險預(yù)估模塊電連接，所述環(huán)境特征采集模塊與風險預(yù)估模塊電連接，所述人體特征采集模塊用于采集車內(nèi)人員的特征，所述環(huán)境特征采集模塊用于采集車外交通與天氣情況，所述風險預(yù)估模塊用于預(yù)估駕車風險值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述人體特征采集模塊包括熱成像模塊、定位模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、高精度拍攝模塊、狀態(tài)判定模塊，所述熱成像模塊與數(shù)據(jù)存儲模塊電連接，所述高精度拍攝模塊與數(shù)據(jù)存儲模塊電連接，所述數(shù)據(jù)存儲模塊、定位模塊與狀態(tài)判定模塊電連接，所述熱成像模塊用于感應(yīng)車內(nèi)人體，并對車內(nèi)的人員進行熱成像，所述定位模塊用于在成像中定位車內(nèi)人員的臉部，所述高精度拍攝模塊用于拍攝車內(nèi)人員臉部圖像，所述存儲模塊用于存儲各圖像，所述行為判斷模塊用于判斷車內(nèi)人員的駕駛狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述環(huán)境特征采集模塊包括天氣狀況獲取模塊，交通狀況檢測模塊，計時模塊，所述天氣狀況獲取模塊與交通狀況檢測模塊電連接，所述天氣狀況獲取模塊用于獲取當?shù)靥鞖庑畔ⅲ鼋煌顩r檢測模塊用于檢測實時交通狀況，所述計時模塊用于記錄駕駛員的持續(xù)開車時長，所述交通狀況檢測模塊包括光電傳感器模塊，色彩檢測模塊，數(shù)據(jù)上傳模塊，所述光電傳感器模塊、色彩檢測模塊與數(shù)據(jù)上傳模塊電連接，所述光電傳感器模塊用于檢測車距，所述色彩檢測模塊用于檢測駕駛員可視范圍內(nèi)色彩豐富度信息，所述數(shù)據(jù)上傳模塊用于將采集到的信息上傳。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述風險預(yù)估模塊包括風險計算模塊、顯示模塊、提醒模塊，所述風險計算模塊與顯示模塊、提醒模塊電連接，所述風險計算模塊用于計算駕駛?cè)说鸟{車危險值，所述顯示模塊用于將所計算的危險值顯示出來，所述提醒模塊用于在風險值到達閾值時發(fā)出提醒。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)包括以下步驟：

步驟S1：駕駛員和隨行人員上車時，置于駕駛室前方的人體特征采集模塊開始工作；

步驟S2：人體特征采集模塊開始采集駕駛?cè)藛T的行為特征；

步驟S3：車輛發(fā)動機啟動后，置于車外的環(huán)境特征采集模塊開始工作，采集高速公路附近的天氣與交通信息，同時開始計時；

步驟S4：風險預(yù)估模塊根據(jù)所采集的人體特征與環(huán)境特征，預(yù)估駕駛風險。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述步驟S1進一步包括以下步驟：

步驟S11：車門關(guān)閉后，熱成像模塊開始對車內(nèi)人員進行熱成像，獲取車內(nèi)駕駛?cè)藛T的熱成像畫面，并將生成的圖像發(fā)送到定位模塊；

步驟S12：定位模塊在成像中定位出駕駛?cè)说哪槻浚?/p>

步驟S13：高精度拍攝模塊對駕駛?cè)说哪槻窟M行多幀拍照，每眨眼一次和嘴巴張大一次呈現(xiàn)打哈欠狀態(tài)時即拍攝，并將所拍圖片發(fā)送到數(shù)據(jù)存儲模塊；

步驟S14：狀態(tài)判定模塊根據(jù)所拍的駕駛?cè)四槻繄D像信息判定其駕駛狀態(tài)，并檢測當前眨眼頻率f與單位分鐘內(nèi)打哈欠次數(shù)q計算駕駛員疲勞值。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于電力電子的輔助系統(tǒng)，其特征在于：所述步驟S3進一步包括以下步驟：

步驟S31：天氣狀況獲取模塊通過網(wǎng)絡(luò)實時獲取當?shù)靥鞖馇闆r，當出現(xiàn)多霧與降雨天氣時，記錄惡劣天氣值I；

步驟S32：光電傳感器模塊置于車前與車后，實時記錄前車與后車的距離h1與h2，并檢測汽車當前速度v；

步驟S33：根據(jù)前車與后車的距離與當前汽車速度計算發(fā)生追尾事故的概率；

步驟S34：色彩檢測模塊檢測駕駛員可視范圍內(nèi)的色彩豐富程度，并記錄范圍內(nèi)色彩豐富程度B；

步驟S35：數(shù)據(jù)上傳模塊將所得數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)存儲模塊。