[發明專利]一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法及系統

在審

• 申請號: 202210117560.X
• 申請日: 2022-02-08
• 公開（公告）號: CN114493027A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 杜登偉;杜登斌;杜樂;杜小軍
• 申請（專利權）人: 武漢東湖大數據交易中心股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/10;G06K9/62
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 趙志汝

本發明提出了一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法及系統，其方法包括：獲取產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才分布數據以及人才流動數據；根據所述人才分布數據以及人才流動數據計算出各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才變動數據，將所述人才變動數據其作為原始序列；建立灰色?馬爾可夫模型，將原始序列輸入到灰色?馬爾可夫模型中進行反復訓練，得到人才需求預測模型；獲取產業園區內未來需要預測的事業單位、職業類型以及預測年份，作為預測數據，將預測數據輸入到人才需求預測模型中，得到預測結果。本發明通過灰色?馬爾可夫模型實現了對產業園區內各企事業單位中各類職位的未來人才需求進行精準預測。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法及系統。

背景技術

科技競爭和經濟競爭的實質是人才的競爭，人力資源是產業園區各企事業單位生存和發展的重要條件，是一種特殊的經濟資源，是生產過程中能動的生產要素，它對產業園區的經濟發展有決定性影響。然而，現階段絕大多數的政府、機構以及企業人力資源預測仍舊停留在經驗管理階段，缺乏科學的理論和方法的指導。如何根據人才的流動情況對產業園區內各企事業單位中的各類職位進行合理化配置，取決于能否利用有效的方法對各企事業單位的人力資源供需進行預測，合理的規劃和引進人才。

現有技術的未來人才預測方法，通常僅能反映市場中的各行各業對人才的需求，不能具體的反映產業園區內各企事業單位中的各類職位對人才的需求，且現有技術采用的預測方法都局限于單一數學模型的運用，導致預測結果不準確。

發明內容

有鑒于此，本申請提出了一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法及系統，用于解決現有技術不能對產業園區內各企事業單位中各類職位的未來人才需求進行精準預測的問題。

本發明的技術方案是這樣實現的：

本發明提供了一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法及系統，其方法包括：

S1，獲取產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才分布數據以及人才流動數據；

S2，根據所述人才分布數據以及人才流動數據計算出各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才變動數據，將所述人才變動數據其作為原始序列；

S3，建立灰色-馬爾可夫模型，將原始序列輸入到灰色-馬爾可夫模型中進行反復訓練，得到人才需求預測模型；

S4，獲取產業園區內未來需要預測的企事業單位、職業類型以及預測年份，作為預測數據，將預測數據輸入到人才需求預測模型中，得到預測結果。

在以上技術方案的基礎上，優選的，步驟S1具體包括：

所述人才分布數據具體包括產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的高層管理人員、決策人員、經營管理人員以及技術人員；

所述人才流動數據具體包括產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的入職人員、離職人員、升職人員、降職人員、停止人員以及換崗人員。

在以上技術方案的基礎上，優選的，步驟S2中，所述人才變動數據具體包括：

產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才調動數據、人才遷入數據以及人才遷出數據。

在以上技術方案的基礎上，優選的，步驟S2中，將所述人才變動數據其作為原始序列具體包括：

為產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內人才調動數據、人才遷入數據以及人才遷出數據分別賦予權重，再進行數據加權處理，得到最終數據，將最終數據按照從小到大的順序組合成原始序列。

在以上技術方案的基礎上，優選的，步驟S3具體包括：