[發明專利]一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法及系統

在審

• 申請號: 202210117560.X
• 申請日: 2022-02-08
• 公開（公告）號: CN114493027A
• 公開（公告）日: 2022-05-13
• 發明（設計）人: 杜登偉;杜登斌;杜樂;杜小軍
• 申請（專利權）人: 武漢東湖大數據交易中心股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/10;G06K9/62
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 趙志汝

1.一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，獲取產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才分布數據以及人才流動數據；

S2，根據所述人才分布數據以及人才流動數據計算出各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才變動數據，將所述人才變動數據其作為原始序列；

S3，建立灰色-馬爾可夫模型，將原始序列輸入到灰色-馬爾可夫模型中進行反復訓練，得到人才需求預測模型；

S4，獲取產業園區內未來需要預測的企事業單位、職業類型以及預測年份，作為預測數據，將預測數據輸入到人才需求預測模型中，得到預測結果。

2.如權利要求1所述的一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法，其特征在于，步驟S1具體包括：

所述人才分布數據具體包括產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的高層管理人員、決策人員、經營管理人員以及技術人員；

所述人才流動數據具體包括產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的入職人員、離職人員、升職人員、降職人員、停止人員以及換崗人員。

3.如權利要求1所述的一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法，其特征在于，步驟S2中，所述人才變動數據具體包括：

產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內的人才調動數據、人才遷入數據以及人才遷出數據。

4.如權利要求2所述的一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法，其特征在于，步驟S2中，將所述人才變動數據其作為原始序列具體包括：

為產業園區內各企事業單位中各類職業在預設階段內人才調動數據、人才遷入數據以及人才遷出數據分別賦予權重，再進行數據加權處理，得到最終數據，將最終數據按照從小到大的順序組合成原始序列。

5.如權利要求1所述的一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法，其特征在于，步驟S3具體包括：

建立灰色GM(1,1)模型，將原始序列輸入到灰色GM(1,1)模型中，得到預測序列，計算預測序列與原始序列的殘差序列；

建立馬爾可夫模型，將殘差序列輸入到馬爾可夫模型中進行修正，得到修正后的預測序列。

6.如權利要求5所述的一種基于馬爾可夫模型的未來人才需求預測方法，其特征在于，建立灰色GM(1,1)模型，將原始序列輸入到灰色GM(1,1)模型中，得到預測序列，計算預測序列與原始序列的殘差序列的具體步驟包括：

原始序列表示為X⁽⁰⁾＝{x⁽⁰⁾(1),x⁽⁰⁾(2),…,x⁽⁰⁾(n)}，其中，n為原始序列中數據的總數，x⁽⁰⁾(t)∈X⁽⁰⁾，t＝1,2,…,n；

將原始序列輸入到建立的灰色GM(1,1)模型中，得到預測序列

計算預測序列與原始序列的殘差序列E＝{e(1),e(2),…,e(n)}，e(t)∈E，t＝1,2,…,n，e(t)的計算公式為：